重庆中心浅谈数据库优化

Posted 2021-05-01 黑马程序员重庆中心

数据库的优化

相信大家在面试的时候经常被问到关于数据库的优化问题，相信大家也很困扰，一般都是少用like，子查询之类的回答。

今天就简单告诉大家我自己总结的数据库优化相关的知识：

首先数据库优化主要分为硬优化和软优化：

硬优化主要是指针对数据库本身的优化（表和库）

软优化主要就是针对sql语句之类的优化

一、软优化（主要是sql语句优化）：

1、查询条件尽量加索引

 a)这个不是必须加的，但是在很大程度上能够解决一定查询效率的问题。但是需要注意的是不要在索引字段上做计算，用函数等操作。

 2、少部分关键字的使用需要减少

a)避免在复杂的查询里面有like ‘%参数%’这样的形式，即少用到模糊查询，模糊查询完全可以在页面做成下拉框做选择。

b)NOT IN 这类也是非常浪费性能的，但是有的时候不可避免的会用到，只能建议少用，如果一定要用到可以用exit  not exit代替

c) *  这个禁止使用，虽然有的时候开发是很方便，但是效率极低，建议使用字段名来代替

 d)其他的情况，例如id>2 和id>=3，在整数的情况下，这两个查询结果是一样的，但是效率肯定后者就大于前者了。 >2需要去查询=2的情况，而>=3就不需要

3、 减少子查询的使用

a) 只有在业务复杂的时候我们会采用子查询，但是在复杂的业务都可以简单化，所以子查询我们完全可以拆分出来，先生成临时表，在做关联查询，这样就相对简单了

4、其他

a) 减少对数据库的重复操作，能合并就合并。能一条sql语句解决就不要分多条

b) 告诫大家一句，不要删除测试小姐姐的数据，不然就只能一辈子单身了

c) 还有很多没写到的，希望大家自己慢慢总结。Sql语句的优化不是固定的，只要在特定的业务下能提高效率那么就是ok的。

以上只是简单的列举了一部分。

二、硬优化：

1、 拆表

a) 在很多的情况下，某一张表某些个字段经常性的被查询到，那么我们就有必要来拆分一下表了

正如上面这张图片，在id，name，attr7，attr8，attr9常用的情况下，我们完全可以把这个表拆分成两张表通过id关联起来

2、分表

a) 单表数据太多，查询的效率极慢的情况下我们可以把表里的数据分成几张表来存储

就如上图，我们每次查询一月份的数据的时候都要在全年度的表里去查询，数据量太大，查询会很慢。

所以我们将每个月份的数据单独提出来做成表，这样查询就相对比较快了

3、读写分离

a) 读写分离，主要针对数据库访问的量很大，导致数据库运行可能宕机的问题。原理是添加几个数据库，形成集群将访问量平均分配到每个数据库上

如上图，我们只需要修改主库数据，通知到每个分库，从库更新之后。每次查询我们都将查询分配到每个从库就ok了。

4、数据库的优化还有针对引擎的优化，但是臣妾做不到啊。

最后，今天只是讲解了关于数据库优化的理论知识，后面有时间呢，会慢慢的更新如何搭建数据库集群，敬请关注。

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