汇科技“天眼”即将打开,世界上最大射电望远镜首次集成测试
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上海天文台安涛研究员带领的SKA团队,在澳大利亚射电天文国际联合研究所和广州超算中心的协作下,在天河-2超级计算平台上成功部署了SKA数据流管理系统并完成了1000个计算节点的大规模集成测试,这是SKA核心软件首次完成大规模集成测试,为将来工程化验证提供了强有力的技术支撑,在国际上引起了广泛的关注和积极的反响,也得到SKA总部赞扬。
SKA 射电望远镜:一项全球性的宇宙探索项目
被列入上海市科技创新“十三五”规划
核心挑战:数据处理能力
SKA组织总干事菲利普·戴蒙德曾谈到当下SKA面临的最大挑战就是数据处理技术。未来SKA的大数据处理和计算对运算速度和计算复杂度的要求都是前所未有的,它不仅将产生巨大的数据量,每秒钟高达TB量级,已经超出目前整个互联网数据之和,而且要求这些海量数据实时处理,如何传输、计算和存储这些数据会是很大的难题。当时他预测,即使是天河-2这样的超级计算机,也难以应付,至少需要其6倍以上的计算能力。
创新理念、数据驱动
当前射电天文中最先进的数据分析软件系统所能处理的数据量跟SKA第一阶段产生的数据相比低了两到三个数量级,远远不能满足SKA的数据处理需求。为此,由澳大利亚射电天文国际联合研究所和上海天文台安涛团队组成的联合团队研发了一款数据流管理系统,采用了“数据驱动”的先进设计理念:用软件封装数据并启动处理这些数据所需的程序。这就相当于数据被包装在一个具有活性的软件里,每当一个数据项准备就绪,它就将触发下一个执行任务,该任务不会因为等待数据而空闲运行,这样就大大提高了SKA软件在超算平台上的执行效率。
上海天文台安涛研究员表示,这是中国SKA团队参与国际合作的一项典型成果。在第一步集成测试的成功基础上,下一步将考虑最高用10000节点(注:天河2号的极限能力是16000计算节点)开展全规模验证实验。这款新研发的数据流管理系统将有望成为首批完成工程化验证的SKA科学数据处理核心软件系统。
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