pytorch开发经验问题总结-更新ing
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch开发经验问题总结-更新ing相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题一:
[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool)
[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool)
[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool)
[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool)
parser.add_argument(’–num_workers’,default=1,type=int)
https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-when-num-worker-0-there-is-bug/25643/37
问题二:
raise ModuleAttributeError("'' object has no attribute ''".format(
torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'AnchorGenerator' object has no attribute '_cache'
原因是pytorch版本问题,训练模型和测试的版本不一致
问题三:
torch.cuda.synchronize()
model_time = time.time()
使用该操作等待GPU全部执行结束,再执行model_time = time.time()
问题四:
@torch.no_grad()
def evaluate(model, data_loader, device):
修饰符
问题五:
调整学习率
以上是关于pytorch开发经验问题总结-更新ing的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章