表示与描述

Posted 2022-12-12 Tito_zzz

第十一章 表示与描述

1. 简述纹理。（2011）

人们通常在图像某个特定区域中看到某种局部模式的重复出现，这种灰度分布宏观上的规律性结构称为纹理。虽然对纹理没有正式的定义，不过在直观感觉这种描述子可以提供平滑度、粗糙度和规律性等特征。通常纹理和物体的位置、走向、尺寸、形状有关，与像素的平均灰度无关。

1. 使用灰度共生矩阵描述图像有什么好处？试求出给定图像的灰度共生矩阵。（2016）

灰度共生矩阵从条件概率角度提取纹理特征，通过反映相距某距离的两像素之间的灰度关系来用于分析描述图像的局部特征和纹理分布规律。

1. 简述傅里叶算子的基本原理及其优点。（2019）

基本原理：将图像xy平面上的边界点用复数表示，对其进行离散傅里叶变换，其傅里叶系数即称为傅里叶算子

优点：对旋转、平移、缩放等变换不敏感；并且少量的傅里叶描绘子就可以表征并重建出边界的大体特征。

1. 如何使用主分量分析增强图像中的场景信息的同时不会增强图像中的噪声？（2019）

主成分分析通过正交变换将一组向量转化为一组线性无关的向量，这组线性无关的向量称为主成分。在这组向量中，越排在前面的向量代表的图像信息就越多，大量有用的信息包含在其中，而排在后面的向量代表的更多是噪声信息。那么对前n个向量进行主成分分析，而舍弃后m个向量，就能有效地增强图像中的场景信息的同时不会增强图像中的噪声。

1. 主分量变换中用特征值重建图像的基本步骤。（2018）

   

1. 试推导K-L变换（主成分分析）前后的协方差矩阵之间的关系。（2009）

   

1. 简述链码。（2011）

以顺次连接的具有指定长度和方向的直线段来表示边界，例如基于4连接的链码，定义了4个方向符号：0、1、2、3，分别表示0度、90度、180度、270度四个方向，链码就是由线段的起点加上这几个方向符号所构成的一组数列，通常称为Freeman链码。

1. 给定一副二值图像，用八方向链码对图像中的边界进行链码表述，并求出起点归一化的链码和一阶差分码，并说明一阶差分码与边界的选择无关。（2013）