企业进行高质量数据管理，实施数据治理的关键是什么？

Posted 2022-12-11 派可数据BI可视化

随着数据通过各种方式创造了巨大价值，各领域的企业开始不断挖掘数据的作用，数据的重要性得到了社会各界的共同认可。像我们熟知的数据治理、数据管理、数据标准以及数据资产都是因为数据地位不断提升，企业开始重视起数据全生命周期流程，才开始在企业内大规模实施的。

此外还有很重要的一点就是，数字经济的核心就是数据，企业数字化转型也需要数据在其中发挥作用，什么云计算、城市大脑、数据中心就更不用说，数据同样做出了巨大贡献，所以数据在当前时代受到企业重视也就不奇怪了。

当然，企业想要真正发挥数据价值，还要明确一点，那就是数据和数据资产是不能划等号的。在之前我们聊过数据标准，知道了企业数据需要具有一致性、完整性、准确性、唯一性以及及时性，这些都说明能够发挥作用的数据都是需要经过清洗、处理的高质量数据，只有这些数据才能称之为企业的数据资产。所以企业进行高质量数据管理，数据治理的关键就是进行数据资产盘点，明确企业的数据资产情况，才能进行规划实施。

数据资产盘点是什么

按照主流的定义，数据资产盘点就是将不同来源、不同类型的数据按一定标准进行分类整理，所有的数据都按统一的形式展示，方便后续使用。数据资产盘点理解起来并不难，从字面意思上就能看出来，数据资产盘点就是对企业拥有的数据资产进行盘点，明确一下企业现有的数据资产规模以及种类，通过文档进行整理之后展现，也是为后续数据治理、数据质量管理等提供了一个数据情况。

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数据资产盘点是企业对数据资产进行管理的前提，同时数据资产管理也需要通过定期的数据资产盘点明确现状，确保数据质量以及数据的丰富度能够达到企业实际应用中的需求。企业只有完成了数据资产盘点，才能根据数据资产情况进行战略规划，对其进行归纳、整理、分析等操作，完成规范化、标准化的数据管理，得到大量符合要求的数据资产。

所以从这些内容我们也可以看出，企业数据资产盘点和实际的业务发展是有很强关联性的，或者说数据资产实际上就是处理实际问题，促进业务发展的，而这就要求我们要根据实际遇到的问题来进行盘点，比如企业现有数据规模、企业现有数据类型、企业数据层级和企业数据权责等。

为什么需要数据资产盘点

随着数字化在社会方方面面的推进，数据也成为了第五大生产要素，成为了现代社会的重要标志。数据在当前时代的地位已经达到了一个新的水平，就比如前不久网信办公布的《数据出境安全评估办法》，就说明了数据对于国家的重要性不断提高。而对于企业来说，先不谈人工智能、商业智能BI、大数据等，仅仅是数据分析，就能够在很大程度上促进企业业务发展，辅助进行精准决策。

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现在流行的数字化转型，或者说作为企业发展重要路径的数字化转型，在实施过程中，就需要和数据紧密结合，通过企业的数据资产对原有的企业文化、组织建设、研发生产、营销推广等进行优化改造，实现数据资产价值化的变现。这也说明了数据资产不仅可以指引企业发展的方向，还可以为企业带来数字经济、数字化转型，提供更多的收益，并通过降本增效，提高企业的盈利能力。

在可见的未来，数据能够带给企业的价值只会越来越高，所以企业需要有一个手段将海量的数据转化为资产。而转化为数据资产，首先要明确什么是数据资产，以及数据资产盘点能够给企业带来什么，只有这样企业才能挖掘到数据背后蕴含的价值，才能支撑企业业务和发展决策。

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在当前时代，数据对于企业来说绝对是不可忽视的重点，这也是为什么需要这么强调数据资产，要求企业进行数据资产盘点的主要原因。随着信息化建设在各领域企业中的普及，越来越多的企业进行了IT信息化建设，并为不同部门、业务线安装了业务信息系统，这些系统经过业务流程沉淀了大量数据，这些数据都是现在的价值资产，需要通过数据资产盘点以及后续的数据质量管理、数据治理等转化为实际的数据资产，这样企业就能够获得巨大收益，享受到数字化时代带给企业的能力。