50%企业数据治理失败！这9大要素才是成功关键

Posted 2022-03-24 大数据v

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了50%企业数据治理失败！这9大要素才是成功关键相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

导读：企业数据治理的9个要素。

作者：用友平台与数据智能团队

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

知名咨询公司Gartner的调研显示，在实施数据治理的企业中，有34%的企业数据治理处于良性建设阶段，有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果，仅有16%的企业数据治理效果显著，处于行业领先水平。

影响企业数据治理建设成效的因素很多，主要有9个要素，如图3-2所示。

▲图3-2 企业数据治理的9个要素

01 数据战略

很多企业都说自己重视数据，但是能规划出明确的目标、范围、实施路径并具备可执行数据战略的企业却很少。企业的数据战略应当与业务战略保持一致，指明数据治理的方向。

02 组织机制

传统的企业管理思路是“火车跑得快，全靠车头带”，这是在工业时代最优的管理信条。而在数字时代，我们需要的是“动力分散在各节车厢的高铁”，每节“车厢”都有驱动力。企业需要进行组织机制转型，追求精简和灵活，明确各部门在企业数据治理中的角色、定位、职责和分工，以满足数字时代企业数据治理组织建设的要求。

03 数据文化

数据文化是企业所有人员对数据价值的一致认同，具体表现为：用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新。

04 管理流程

数据治理的目标是提升数据质量，让数据源于业务，回馈业务。

与传统的数据管理不同的是，数据治理作为一项驱动企业创新的工作，应当与企业的业务流程进行深度融合，通过优化业务流程，实现业务效率提升，创造数据价值。应当将数据治理作为一项能为企业创造价值的重要业务，而不只是一项支撑性的工作。

05 管理制度

很多数据治理不理想的企业有一个共同特点：要么没有建立起数据治理相应的管理流程和制度，要么制度流于形式，没有得到很好的贯彻执行。这些企业管理层面缺乏制度体系的建设，执行层面没有标准可依，很容易出现违规情况。

06 数据

数据是企业数字化转型的基础要素，但往往并不能在企业数字化转型中发挥出应有的价值。许多企业拥有大量数据，但其中大部分数据缺乏统一的数据标准，信息孤岛问题严重，碎片化的数据在信息系统的数据库中“沉睡”，为数据治理带来困难。

07 人才

人才是推进企业数字化转型的核心动力，而当前市场上的高端数据治理人才非常匮乏，导致企业数据治理所需要的业务专家、技术专家长期缺位，企业招不到合适的人才。此外，很多企业还有招聘框架和人才竞争机制限制，进一步减少了其引入高端数据治理人才的机会。

08 技术

传统数据治理更多是“头痛医头，脚痛医脚”的局部治理。数据治理只在某些项目或部门中进行，缺乏对数据标准的整体规划，不能全面展开，无法为企业带来更多的价值。

要让数据治理发挥价值，必须战略性地使用数据治理技术，将数据治理贯穿于数据的“采、存、管、用”整个生命周期中。涉及的数据治理技术主要包括数据建模、数据标准、数据质量、数据安全、数据集成、数据处理、数据使用等。

企业的数据治理应做好全面规划，结合企业实际业务需求选择合适的技术路线，有条不紊地推进。

09 工具

数据治理包含元数据管理系统、数据标准化管理系统、数据清洗与加工工具、数据质量管理系统、数据安全管理系统、数据集成与共享系统等。

“器以载道”，企业应根据自身业务需求，基于企业现状和数据战略目标选择合适的数据治理工具，才能达到事半功倍的效果。

关于作者：罗小江，用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。专注于企业数字化平台技术应用研究，具有企业管理、IT等复合知识，并且有丰富的实施交付经验，主导过多个千万级项目的规划及设计工作。

石秀峰，用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库（DQPro）受聘专家。深耕数据领域十余年，曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地。

本文摘编自《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》，经出版方授权发布。（ISBN：9787111694489）

《一本书讲透数据治理》

点击上图了解及购买

转载请联系微信：DoctorData

推荐语：这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。用友集团官方出品，基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。