Mysql数据库操作总结
Posted 知道什么是码怪吗？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Mysql数据库操作总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
常用操作
起别名
起别名时，如果别名有特殊字符，用双引号或者单引号将别名包括起来。（“别名”）
SELECT
字段名 AS 别名
FROM
表名 ;去重
去重关键字：distinct。
SELECT DISTINCT
字段名
FROM
表名 ;字符串拼接
concat(字段名A，字段名B)
SELECT
CONCAT(字段名, 字段名)
FROM
表名 ;查询结果为两个字段查询的结果拼接在一起
排序
order by 字段名 （asc或者desc）
asc表示升序排序，desc表示降序排序，默认是升序排序。同时mysql的排序支持多关键字排序，也就是说，某一个字段的内容相同，可以在此基础上用另一个字段进行再排序。
SELECT
字段名
FROM
表名
ORDER BY 字段名 DESC ;多字段排序
SELECT
字段名
FROM
表名
ORDER BY 字段名A ASC,字段名B ASC ;条件查询
条件运算符
大于：> ，小于：< ，等于： = ，不等于： != 或者用 <>，大于等于： >= ，小于等于： <=
逻辑运算符
与逻辑： && 或者用 and，或逻辑： || 或者用 or，非逻辑： ! 或者用 not
SELECT
*
FROM
表名
WHERE salary > 12000
AND salary < 120000
AND last_name = '小红' ;模糊查询
like关键字与通配符
%通配符：匹配任意多个字符，包含0个字符。
_通配符：匹配单个字符。
在表中查询名字中第三个字符为e，以字符a结尾的人的信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE first_name LIKE '__e%a' ;转义字符
如果我们要模糊查询字段内容中包含%、_通配符的信息时，要使用转义字符进行转移。
默认转义字符：\\
指定转义字符：ESCAPE '指定的转义字符'
下面两句查询语句效果是相同的
SELECT
*
FROM
employees
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$' ;
SELECT
*
FROM
employees
WHERE last_name LIKE '_\\_%' ;between and关键字
使用between and 关键字进行查询，表示某字段的值在这一范围内，并且包含边界值。
例：查询员工id在100到200区间内的员工信息。（包含100和200）
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id BETWEEN 100
AND 200 ;in关键字
使用in关键字进行查询，表示某字段的值是否在in列表当中。in列表当中的值必须类型一致或者兼容，例如 '100' 和 100 就是兼容的。
例：查询名字在in列表当中的数据
SELECT
*
FROM
employees
WHERE last_name IN ('Kochhar', 'De Haan') ;is null 和 is not null 关键字
顾名思义，is null 就是查询某字段为null，is not null 就是查询某字段不为null。在Mysql数据库当中，判断等于null不能直接使用等号来进行判断。
例：查询条件为某字段为null
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NULL ;例：查询条件为某字段不为null
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL ;分组查询
简单使用
下面的sql语句可以理解为，查询出job_id，然后按照job_id进行分组，分别得到每一组的最大工资。
SELECT
MAX(salary),
job_id
FROM
employees
GROUP BY job_id ;
分组前添加筛选条件
分组前添加筛选条件使用where，将查询到的结果再进行分组。
SELECT
MAX(salary) AS 最高工资,
job_id
FROM
employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY job_id ;分组后添加筛选条件
分组后添加筛选条件用having，将分组后的数据再筛选。
SELECT
MAX(salary) AS 最高工资,
job_id
FROM
employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY job_id
HAVING 最高工资 > 10000 ;
以函数为分组条件
可以以函数来当作分组的条件。
下面的查询就是以名字的长度来进行分组
SELECT
MAX(salary) AS 最高工资,
LENGTH(last_name) AS 长度
FROM
employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY 长度
HAVING 最高工资 > 10000 ;按多字段分组
下面的sql语句将查询结果按照部门id和工种id进行分组，部门id和工种id相同的分为一组。
SELECT
AVG(salary) 平均工资,
department_id 部门id,
job_id 工种id
FROM
employees
GROUP BY 部门id,
工种id
ORDER BY 平均工资 ;多表查询
当查询的字段来自多个表时，就需要使用多表查询
等值连接
按照字段的内容进行连接
下面的sql语句从两个表中查找数据，将beauty表中的boyfriend_id字段和boys表中id字段进行连接。
SELECT
`name`,
boyName
FROM
boys,
beauty
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id ;如果有查询的不同表之间存在字段名相同的情况，我们就需要用表名来限定字段。
下面的sql语句对表名取别名，通过表名来限定字段，对表名取了别名之后，不能再用原表名来限定字段。
SELECT
emp.last_name,
emp.job_id,
job.job_title
FROM
employees emp,
jobs job
WHERE emp.`job_id` = job.`job_id` ;上面的sql语句标准为sql92，我们还可以参照sql99的标准写成如下形式，效果相同，语法不同。
SELECT
emp.last_name,
emp.job_id,
job.job_title
FROM
employees emp
INNER JOIN jobs job
ON emp.`job_id` = job.`job_id` ;多个表联合查询时，只需要添加 inner join 表名 on 连接条件 即可。
非等值连接
下面的sql语句连接条件是一个范围，根据工资的范围显示工资的等级。
SELECT
emp.last_name,
emp.job_id,
job.grade_level
FROM
employees emp,
job_grades job
WHERE emp.`salary` BETWEEN job.`lowest_sal`
AND job.`highest_sal` ;sql99标准写法如下：
SELECT
emp.last_name,
emp.job_id,
job.grade_level
FROM
employees emp
INNER JOIN job_grades job
ON emp.`salary` BETWEEN job.`lowest_sal`
AND job.`highest_sal` ;自连接
顾名思义，就是当前表自己和自己连接在一起
例：下面的sql语句将自己表中的员工信息和上级信息连接在一起，自连接时，由于是在同一张表中查询，需要给表设置别名，这样才能区分查询的字段。
SELECT
员工.`employee_id` 员工id,
员工.`last_name` 员工名,
上级.`employee_id` 上级id,
上级.`last_name` 上级名
FROM
employees 员工,
employees 上级
WHERE 员工.`manager_id` = 上级.`employee_id` ;
sql99标准写法如下：
SELECT
员工.`employee_id` 员工id,
员工.`last_name` 员工名,
上级.`employee_id` 上级id,
上级.`last_name` 上级名
FROM
employees 员工
INNER JOIN employees 上级
ON 员工.`manager_id` = 上级.`employee_id` ;外连接
外连接查询结果为主表中的所有记录，如果从表当中有匹配的数据，就显示匹配的值，否则显示null。
左外连接
left (outer) join 表名 on 连接条件
以左边的表为主表，右边的表为从表建立连接
SELECT
b1.`name`,
b1.`boyfriend_id`,
b2.`id`,
b2.`boyName`
FROM
beauty b1
LEFT OUTER JOIN boys b2
ON b1.`boyfriend_id` = b2.`id` ;右外连接
right (outer) join 表名 on 连接条件
以右边的表为主表，左边的表为从表建立连接
SELECT
b1.`name`,
b1.`boyfriend_id`,
b2.`id`,
b2.`boyName`
FROM
beauty b1
RIGHT OUTER JOIN boys b2
ON b1.`boyfriend_id` = b2.`id` ;全外连接
Mysql不支持这种形式
全外连接查询结果=内连接结果+表1中有但是表2中没有的+表2中有但是表1中没有的
交叉连接
cross join 表名
查询结果为两个表的笛卡尔乘积
SELECT
*
FROM
beauty b1
CROSS JOIN boys b2 ;子查询
出现在语句内部的select语句，称为子查询或内查询，查询语句内部嵌套了其他select语句的查询称为外查询或主查询。
按结果集的行列数不同划分如下：
标量子查询：结果集一行一列
列子查询：结果集一列多行
行子查询：结果集一行多列
表子查询：结果集一般为多行多列
where后面的标量子查询
子查询的结果为一行一列并且放在where后面
下面的sql语句查询工种和员工id141的员工相同，并且工资大于员工id为143的人的信息
SELECT
last_name,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE job_id =
(SELECT
job_id
FROM
employees
WHERE employee_id = 141)
AND salary >
(SELECT
salary
FROM
employees
WHERE employee_id = 143)
ORDER BY salary DESC ;where后面的列子查询
操作符：
in/not in ：等于或不等于列表中的任意一个。
any/some：两个关键字达到的效果相同，都是和子查询的结果的某一个值进行比较，满足其中一个条件即可。
all：和子查询的结果的所有值进行比较，满足所有条件才行。
使用in/not in，查询location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE department_id IN
(SELECT DISTINCT
department_id
FROM
departments
WHERE location_id IN (1400, 1700)) ;使用any/some，查询其他工种中比job_id为IT_PROG任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary。
SELECT
last_name,
employee_id,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary < ANY
(SELECT DISTINCT
salary
FROM
employees
WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id != 'IT_PROG' ;使用any/some代码可读性不高，我们通常采用如下写法达到相同的效果。因为any是满足一个条件即可，那么可以写作小于查询结果集中最高工资。
SELECT
last_name,
employee_id,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary <
(SELECT DISTINCT
MAX(salary)
FROM
employees
WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id != 'IT_PROG' ;使用all，查询其他部门中比job_id为IT_PROG的部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary。
SELECT
last_name,
employee_id,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary < ALL
(SELECT DISTINCT
salary
FROM
employees
WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id != 'IT_PROG' ;all代码可读性也不高，由于all是要满足所有的条件，那么可以用min函数来简化。
SELECT
last_name,
employee_id,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary <
(SELECT DISTINCT
MIN(salary)
FROM
employees
WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id != 'IT_PROG' ;where后面的行子查询
查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
通过标量子查询能够达到上面的要求
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id =
(SELECT
MIN(employee_id)
FROM
employees)
AND salary =
(SELECT
MAX(salary)
FROM
employees) ;上面的代码略显重复，我们可以通过行子查询来简化。
SELECT
*
FROM
employees
WHERE (employee_id, salary) =
(SELECT
MIN(employee_id),
MAX(salary)
FROM
employees) ;select 后面的子查询
子查询位于select后面的，仅仅支持标量子查询（即一行一列）。
将子查询语句直接写在select后面，下面的sql语句查询部门id和员工个数，select后面的子查询一般可以用其他的方式代替，并且效率更高。
SELECT
department_id,
(SELECT
COUNT(*)
FROM
employees e
WHERE e.department_id = d.department_id) AS 员工个数
FROM
departments d ;from 后面的子查询
下面的sql语句查询每个部门的平均工资的工资等级，相当于将from后面的子查询语句的结果当作了一个表，然后和job_grades表进行连接。
SELECT
ag_dep.*,
job.`grade_level`
FROM
(SELECT
AVG(salary) ag,
department_id
FROM
employees
GROUP BY department_id) ag_dep
INNER JOIN job_grades job
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal
AND highest_sal ;exists 后面的子查询
这种查询不常用，了解即可。并且这种查询的功能可以用前面其他的查询方式代替，并且可读性更高。
查询结果为1或者0，当exists后面的子查询有值时为1，查询结果为空时为0.
下面的sql语句查询是否有员工的工资大于30000
SELECT
EXISTS
(SELECT
employee_id
FROM
employees
WHERE salary = 30000) ;分页查询
limit A , B ： 从第A条数据开始往后数B条数据返回，索引从0开始计算。
接下来的sql语句查询从第1条数据开始往后数5条数据。（即前五条数据）
SELECT
*
FROM
employees
LIMIT 0, 5 ;联合查询
查询的结果来自于多个表，且多个表之间没有直接的连接关系，但查询的信息一致时，就要使用联合查询。
使用联合查询注意事项：
1.多条查询语句的查询列数是一致的。
2.多条查询语句查询的每一列的类型和内容最好顺序一致。
3.union关键字默认去重，要显示全部的数据用union all。
SELECT
id,
cname,
csex
FROM
t_ca
WHERE csex = '男'
UNION
#union all
SELECT
t_id,
tName,
tGender
FROM
t_ua
WHERE tGender = 'male' ;插入数据
基本使用
字段名和数据要对应，顺序可以调换，可以为null的字段可以插入null。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUE (数据1, 数据2, ...) ;可以省略列名，默认插入所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致。
INSERT INTO 表名 VALUE (数据1, 数据2, ...) ;插入多行
可以插入多行数据，用逗号分隔开即可。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUE (数据1, 数据2, ...),
(数据1 .1, 数据2 .1, ...),
(数据3 .1, 数据3 .1, ...) ;支持子查询
支持子查询，可以将查询得到的数据插入进表中。注意格式、类型、长度的统一。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
SELECT
字段名A,
字段名B,
...
FROM
表2 ;修改数据
修改单表数据
UPDATE
表名
SET
字段名1 = 新值,
字段名2 = 新值
WHERE 筛选条件 ;修改多表数据
修改多表的数据和查询类似，先连接不同的表，相当于建立了一个虚拟的表，再根据条件修改这个虚拟的表。
UPDATE
表1 别名1
INNER|left|right JOIN 表2 别名2
ON 连接条件 SET 字段名 = 新值
WHERE 筛选条件 ;删除数据
单表删除
DELETE
FROM
表名
WHERE 筛选条件 ;truncate 全部删除，不能加where条件，删除效率比delete高。
使用truncate删除数据后，自增长列的值从1开始，而delete从断点开始。
truncate删除没有返回值，并且不能回滚。
TRUNCATE TABLE 表名 ;多表删除
DELETE
表1,
表2
FROM
表1
INNER|left|right JOIN 表2
ON 连接条件
WHERE 筛选条件 ;以上是关于Mysql数据库操作总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章