Kafka源码环境搭建

Posted 2022-12-05 worldchinalee

1.安装和配置JDK

确认JDK版本至少为1.7，最好是1.8及以上。使用java -version命令来查看当前JDK的版本，示例如下：

C:\\Users\\hidden> java -version
java version "1.8.0_112"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_112-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.112-b15, mixed mode)

2.下载并安装配置Gradle

下载地址为：https://gradle.org/releases/，这里需要注意的是，下载的gradle版本最好和项目的gradle版本，不然可能会出现问题，版本可以在build.gradle中搜索gradleVersion关键字，或者在gradle/wrapper下的gradle-wrapper.properties文件中的distributionUrl查看，一般只需要将下载的包解压，然后再将$GRADLE_HOME/bin的路径添加到环境变量Path中即可，其中$GRADLE_HOME指的是Gradle的根目录。可以使用gradle -v命令来验证Gradle是否已经配置完成，示例如下：

C:\\Users\\hidden>gradle -v

------------------------------------------------------------
Gradle 3.1
------------------------------------------------------------

Build time:   2016-09-19 10:53:53 UTC
Revision:     13f38ba699afd86d7cdc4ed8fd7dd3960c0b1f97

Groovy:       2.4.7
Ant:          Apache Ant(TM) version 1.9.6 compiled on June 29 2015
JVM:          1.8.0_112 (Oracle Corporation 25.112-b15)
OS:           Windows 10 10.0 amd64

如果外国网址下载太慢，可以用国内的地址下载，https://www.jianshu.com/p/d9329117aa2f 

3.下载并安装配置Scala

下载地址为：http://www.scala-lang.org/download/all.html，目前最新的版本是2.12.4，不过笔者这里使用的版本是2.11.8。如Gradle一样，只需要解压并将$SCALA_HOME/bin的路径添加到环境变量Path即可，其中$SCALA_HOME指的是Scala的根目录。可以使用scala -version命令来验证scala是否已经配置完成，示例如下：

C:\\Users\\hidden>scala -version
Scala code runner version 2.11.11 -- Copyright 2002-2017, LAMP/EPFL

4. 构建Kafka源码环境

Kafka下载地址为：http://kafka.apache.org/downloads，目前最新的版本是1.0.0。将下载的压缩包解压，并在Kafka的根目录执行gradle idea命令进行构建，如果你使用的是Eclipse，则只需采用gradle eclipse命令构建即可。构建细节如下所示：

D:\\IntelliJ IDEA Files\\kafka-sources\\kafka-1.0.0-src>gradle idea
Starting a Gradle Daemon, 2 incompatible and 1 stopped Daemons could not be reused, use --status for details
Building project 'core' with Scala version 2.11.11
:ideaModule
:ideaProject
(......省略若干......)
:streams:examples:ideaModule
:streams:examples:idea

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 1 mins 11.991 secs

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之后将Kafka导入到IDEA中即可。不过这样还没有结束，对于IDEA而言，还需要安装Scala插件，在Setting->Plugin中搜索scala并安装，可以参考下图，笔者这里是已经安装好的状态：

5. 配置Kafka源码环境

前面几个步骤执行完成后就可以很舒适的阅读Kafka的源码，但是如果需要启动Kafka的服务还需要一些额外的步骤。

首先确保gradle.properties配置文件中的scalaVersion与安装的一致。gradle.properties配置文件的细节如下：

group=org.apache.kafka
# NOTE: When you change this version number, you should also make sure to update
# the version numbers in tests/kafkatest/__init__.py and kafka-merge-pr.py.
version=1.0.0
scalaVersion=2.11.11
task=build
org.gradle.jvmargs=-XX:MaxPermSize=512m -Xmx1024m -Xss2m

如果更改了scalaVersion，需要重新执行gradle idea命令来重新构建。虽然很多时候在操作系统中安装其他版本的Scala也并没有什么问题，比如安装2.12.4版本。但是有些情况下运行Kafka时会出现一些异常，而这些异常却又是由于Scala版本不一致而引起的，比如会出现下面示例中的报错：

[2017-11-13 17:09:21,119] FATAL  (kafka.Kafka$)
java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.TraversableOnce.$init$(Lscala/collection/TraversableOnce;)V
	at kafka.message.MessageSet.<init>(MessageSet.scala:72)
	at kafka.message.ByteBufferMessageSet.<init>(ByteBufferMessageSet.scala:129)
	at kafka.message.MessageSet$.<init>(MessageSet.scala:32)
	at kafka.message.MessageSet$.<clinit>(MessageSet.scala)
	at kafka.server.Defaults$.<init>(KafkaConfig.scala:52)
	at kafka.server.Defaults$.<clinit>(KafkaConfig.scala)
	at kafka.server.KafkaConfig$.<init>(KafkaConfig.scala:686)
	at kafka.server.KafkaConfig$.<clinit>(KafkaConfig.scala)
	at kafka.server.KafkaServerStartable$.fromProps(KafkaServerStartable.scala:28)
	at kafka.Kafka$.main(Kafka.scala:82)
	at kafka.Kafka.main(Kafka.scala)

所以为了省去一些不必要的麻烦，还是建议读者在安装Scala版本之前先查看下Kafka源码中gradle.properties文件中配置的scalaVersion。

再确保了scalaVersion之后，需要将config目录下的log4j.properties文件拷贝到core/src/main/scala目录下，这样可以让Kafka在运行时能够输出日志信息，可以参考下图：

之后还需要配置server.properties文件，一般只需要修改以下一些配置项：

# 是否允许topic被删除，设置为true则topic可以被删除，
# 开启这个功能方便Kafka在运行一段时间之后，能够删除一些不需要的临时topic
delete.topic.enable=true
# 禁用自动创建topic的功能
auto.create.topics.enable=false
# 存储log文件的目录，默认值为/tmp/kafka-logs
# 示例是在Windows环境下运行，所以需要修改这个配置，注意这里的双反斜杠。
log.dir=D:\\\\kafka\\\\tmp\\\\kafka-logs
# 配置kafka依赖的zookeeper路径地址，这里的前提是在本地开启了一个zookeeper的服务
# 如果本地没有zookeeper服务，可以参考下一节中zookeeper的安装、配置及运行
zookeeper.connect=localhost:2181/kafka

之后配置Kafka的启动参数，详细参考下图：

这里配置Main class为kafka.Kafka，并制定启动时所需要的配置文件地址，即：config/server.properties。配置JMX_PORT是为了方便搜集Kafka自身的Metrics数据。

如此便可以顺利的运行Kafka服务了（第一次启动时会有一个耗时较长的编译过程），部分启动日志如下：

[2017-11-14 00:24:14,472] INFO KafkaConfig values: 
	advertised.host.name = null
	advertised.listeners = null
	advertised.port = null
	authorizer.class.name = 
(......省略若干......)
[2017-11-14 00:24:35,001] INFO Registered broker 0 at path /brokers/ids/0 with addresses: EndPoint(LAPTOP-1IN9UPT7,9092,ListenerName(PLAINTEXT),PLAINTEXT) (kafka.utils.ZkUtils)
[2017-11-14 00:24:35,019] INFO Kafka version : 1.0.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2017-11-14 00:24:35,020] INFO Kafka commitId : e89bffd6b2eff799 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2017-11-14 00:24:35,021] INFO [Kafka Server 0], started (kafka.server.KafkaServer)

6. Zookeeper的安装、配置及启动

Kafka需要使用Zookeeper来管理元数据，比如记录topic、partitions（分区）以及replica（副本）的分配信息。由于这里只是阐述如何构建Kafka的源码环境搭建，所以这里的Zookeeper的安装也以极简为主，即采用单机配置。Zookeeper下载地址为：http://zookeeper.apache.org/releases.html，下载之后解压，然后将$ZOOKEEPER_HOME目录下的conf/zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg，其中$ZOOKEEPER_HOME指的是ZooKeeper的根目录。

修改$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg配置，示例配置如下（其余配置可以不做修改）：

dataDir=D:\\\\zookeeper-3.4.10\\\\tmp\\\\zookeeper\\\\data

将$ZOOKEEPER_HOME/bin配置到Path中，之后直接运行zkServer命令即可开启Zookeeper服务。示例如下：

C:\\Users\\hidden>zkServer

C:\\Users\\hidden>call "C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_112"\\bin\\java "-Dzookeeper.log.dir=D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\.." "-Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE" -cp "D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\build\\classes;D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\build\\lib\\*;D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\*;D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\lib\\*;D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\conf" org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain "D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\conf\\zoo.cfg"
2017-11-14 00:44:20,135 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@134] - Reading configuration from: D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\conf\\zoo.cfg
2017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO  [main:DatadirCleanupManager@78] - autopurge.snapRetainCount set to 3
2017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO  [main:DatadirCleanupManager@79] - autopurge.purgeInterval set to 0
2017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO  [main:DatadirCleanupManager@101] - Purge task is not scheduled.
2017-11-14 00:44:20,150 [myid:] - WARN  [main:QuorumPeerMain@113] - Either no config or no quorum defined in config, running  in standalone mode
2017-11-14 00:44:20,250 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@134] - Reading configuration from: D:\\zookeeper-3.4.10\\bin\\..\\conf\\zoo.cfg
2017-11-14 00:44:20,250 [myid:] - INFO  [main:ZooKeeperServerMain@96] - Starting server