kafka offset的存储
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kafka offset的存储相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术Aoffset即消费消息的偏移值,记录了kafka每个consumergroup的下一个需要读取消费位置,保障其消息的消费可靠性。
kafka0.8.1.1以前,offset保存在zk中,存放在/consumers节点下。但是由于频繁访问zk,zk需要一个一个节点更新offset,不能批量或分组更新,导致offset更新成了瓶颈。后续两个过渡版本增加了参数“offsets.storage”,该参数可配置为“zookeeper”或“kafka”分别表示offset的保持位置在zk或是broker,默认保留在zk,0.9版本以后offset就默认保存在broker下。若配置的“kafka”,当设置了“dual.commit.enabled”参数时,offset仍然可以提交到zk。
zk中保存offset结构为:
注意:由于kafka对客户端client向下兼容,低版本的client仍然能够通过链接zk消费数据,并提交offset数据,即使broker版本高于0.9,提交的offset仍然保存在zk;此时仍然存在offset更新瓶颈问题,所以建议尽量使用高版本client,通过链接broker方式消费数据。
例如:kafka broker版本2.6.0,consumer版本0.8.2.1:
构建consumer:
启动消费者消费全部10条历史消息,查看zk下/consumer节点的消费者信息:
可以看到group “test_group1”对topic “test1”的3个partition消费情况,offset分别为6,2,2。
这里kafka只记录了每个group的消费情况,没有对某一个consumer做单独记录。早期版本/ids节点记录consumer id信息,owner节点记录各个partition所属consumer信息
如上所述,新版本中offset由broker维护,offset信息由一个特殊的topic “ __consumer_offsets”来保存,offset以消息形式发送到该topic并保存在broker中。这样consumer提交offset时,只需连接到broker,不用访问zk,避免了zk节点更新瓶颈。
broker消息保存目录在配置文件server.properties中:
该目录下默认包含50个以__consumer_offsets开头的目录,用于存放offset:
offset的存放位置决定于groupid的hash值,其获取方式:
其中numPartitions由offsets.topic.num.partitions参数决定,默认值即50。以groupid “test-group”为例,计数其存储位置为:__consumer_offsets-12,当其消费全部10条数据后,使用命令查看该目录下消息记录:kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic __consumer_offsets --partition 12 --from-beginning --formatter \'kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager$OffsetsMessageFormatter\'
该数据结构为以groupid-topic-partition作为key,value为OffsetAndMetadata,其中包含了offset信息。可以看到group“test-group”在topic“test1”的三个partition下offset值分别为6,2,2。同保存在zk数据一样,offset只记录groupid的消费情况,对于具体consumer是透明的。
那么offset具体被发送给哪个broker保存呢?
由上文可知,offset的存储分区是通过groupid的hash值取得的,那么offset发送的broker就是该分区的leader broker,这也符合kafka普通消息的发生逻辑。所以,每个group的offset都将发生到一个broker,broker中存在一个offset manager 实例负责接收处理offset提交请求,并返回提交操作结果。
参考:
https://wanwenli.com/kafka/2016/11/04/Kafka-Group-Coordinator.html
https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Offset+Management
以上是关于kafka offset的存储的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
kafkakafka log 存储时间 小于 offset 存储时间 offset存在但是消费不到