R语言使用yardstick包的conf_mat函数计算多分类（Multiclass）模型在每个交叉验证（或者重采样）的每一折fold上的混淆矩阵并使用summary输出每个fold的其它详细指标
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R语言使用yardstick包的conf_mat函数计算多分类（Multiclass）模型在每个交叉验证（或者重采样
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R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的PR曲线（precision recall）
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益（gain）曲线（gain curve）
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益（gain）曲线（gain curve）
R语言使用yardstick包的lift_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的提升（lift）曲线（lift curve）
R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(roc curve)
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的增益（gain）曲线(gain curve)