9.数据中台 --- 数据服务体系建设

Posted 2022-05-04 enlyhua

第9章　数据服务体系建设
	数据服务体系就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务之中，激活整个数据中台，这也是数据中台的价值所在。


9.1　补全数据应用的后“一公里”
		数据资产只有形成数据服务被业务所使用，才能体现其价值。以往传统做法是根据某个应用产品的需要，独立构建非常多的数据接口与应用产品
	对接，这会形成数据接口的"孤岛"，造成大量接口的重复建设，且修改、运维、监控的成本都很大，需要抽象成可管理、可复用、可监控的统一标准
	下的数据服务体系。而通过数据服务便捷的对接业务系统或应用系统，才能将数据资产灵活的使用起来，最终给企业带来各种适配业务场景的数据解决
	方案，从而提升效率。	

	1.定义与定位
		数据服务是对数据进行计算逻辑的封装(过滤查询、多维分析和算法推理等计算逻辑)，生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让
	数据快速应用到业务场景中。数据服务是数据中台能力的出口。

	2.主要分类
		按照数据与计算逻辑封装方式的不同，数据服务可以分为以下三类：
			1.基础数据服务
				它面向的对象是物理表数据，主要面向的场景包括数据查询、多维分析等，通过自定义sql的方式实现数据中台全域物理表数据的指标
			获取和分析。

			2.标签画像服务
				它面向的对象是标签数据，主要面向的场景包括标签圈人、画像分析等，通过界面配置方式实现数据中台全域标签数据跨计算、存储的
			统一查询分析计算，加快数据应用的开发速度。

			3.算法模型服务
				它面向的对象是算法模型，主要面向的场景包括智能营销、个性化推荐和金融风控等，主要通过界面配置方式将算法模型一键部署为
			在线API，支撑智能应用和业务。

	3.核心价值
		数据服务作为补充数据应用的最后一公里，它的核心价值有以下4点：
			1

创作打卡挑战赛 赢取流量/现金/CSDN周边激励大奖