试写一个程序,实现二叉树遍历的应用。

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了试写一个程序,实现二叉树遍历的应用。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【基本要求】
以二叉链表作为存储结构
由用户输入一棵二叉树
使用菜单界面
分别输出二叉树的先序、中序和后序遍历下的结点访问次序
输出二叉树的深度
输出二叉树中所有的叶子结点及其数目。

望问吧里的各位大虾帮忙写下这个程序,本人不胜感激!!!!!
此为一个课程设计题目,因为之前太多事情耽搁,一直学的是ASP,JAVA,php,对C和C++感觉不上手了,来此求助螟害望朋友们慷慨动笔!!!

参考技术A #include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 100
typedef char ElemType;
typedef struct node

ElemType data; //数据元素
struct node *lchild; //指向左孩子
struct node *rchild; //指向右孩子
BTNode;
void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str)//根据括号表示法建立二叉链如A(B,C(,D))
BTNode *st[maxsize],*p=NULL;
int top=-1,k,j=0;
char ch;
b=NULL;
ch=str[j];
while(ch!='\0')
switch(ch)
case '(':top++;st[top]=p;k=1;break;
case ',':k=2;break;
case ')':top--;break;
case ' ':break;
default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
p->data=ch;p->lchild=p->rchild=NULL;
if(b==NULL)
b=p;
else
switch(k)
case 1:st[top]->lchild=p;break;
case 2:st[top]->rchild=p;break;



j++;
ch=str[j];


void DispBTNode(BTNode *b)//括号表示法输出
if(b!=NULL)

printf("%c",b->data);
if(b->lchild!=NULL||b->rchild!=NULL)
printf("(");
DispBTNode(b->lchild);
if(b->rchild!=NULL)
printf(",");
DispBTNode(b->rchild);
printf(")");




void PreOrder(BTNode *b) //先序遍历的递归算法

if (b!=NULL)

printf("%c ",b->data); //访问根结点
PreOrder(b->lchild); //递归访问左子树
PreOrder(b->rchild); //递归访问右子树


int BTNodeDepth(BTNode *b) //求二叉树b的深度

int lchilddep,rchilddep;
if (b==NULL)
return(0); //空树的高度为0
else

lchilddep=BTNodeDepth(b->lchild); //求左子树的高度为lchilddep
rchilddep=BTNodeDepth(b->rchild); //求右子树的高度为rchilddep
return (lchilddep>rchilddep)? (lchilddep+1):(rchilddep+1);


int LeafNodes(BTNode *b) //求二叉树b的叶子结点个数

int num1,num2;
if (b==NULL)
return 0;
else if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)
return 1;
else

num1=LeafNodes(b->lchild);
num2=LeafNodes(b->rchild);
return (num1+num2);


void DispLeaf(BTNode *b) //输出所有叶子结点

if (b!=NULL)
if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)
printf("%c ",b->data);
else

DispLeaf(b->lchild);
DispLeaf(b->rchild);



void PreOrder1(BTNode *b) //先序非弟龟算法

BTNode *St[MaxSize],*p;
int top=-1;
if (b!=NULL)

top++; //根结点入栈
St[top]=b;
while (top>-1) //栈不为空时循环

p=St[top]; //退栈并访问该结点
top--;
printf("%c ",p->data);
if (p->rchild!=NULL) //右孩子入栈

top++;
St[top]=p->rchild;

if (p->lchild!=NULL) //左孩子入栈

top++;
St[top]=p->lchild;


printf("\n");


void InOrder(BTNode *b) //中序遍历的递归算法

if (b!=NULL)

InOrder(b->lchild); //递归访问左子树
printf("%c ",b->data); //访问根结点
InOrder(b->rchild); //递归访问右子树


void InOrder1(BTNode *b) //中序非弟龟

BTNode *St[MaxSize],*p;
int top=-1;
if (b!=NULL)

p=b;
while (top>-1 || p!=NULL)

while (p!=NULL)

top++;
St[top]=p;
p=p->lchild;

if (top>-1)

p=St[top];
top--;
printf("%c ",p->data);
p=p->rchild;


printf("\n");


void PostOrder(BTNode *b) //后序遍历的递归算法

if (b!=NULL)

PostOrder(b->lchild); //递归访问左子树
PostOrder(b->rchild); //递归访问右子树
printf("%c ",b->data); //访问根结点


void PostOrder1(BTNode *b)//后序非弟龟

BTNode *St[MaxSize];
BTNode *p;
int flag,top=-1; //栈指针置初值
if (b!=NULL)

do

while (b!=NULL) //将t的所有左结点入栈

top++;
St[top]=b;
b=b->lchild;

p=NULL; //p指向当前结点的前一个已访问的结点
flag=1;
while (top!=-1 && flag)

b=St[top]; //取出当前的栈顶元素
if (b->rchild==p) //右子树不存在或已被访问,访问之

printf("%c ",b->data); //访问*b结点
top--;
p=b; //p指向则被访问的结点

else

b=b->rchild; //t指向右子树
flag=0;


while (top!=-1);
printf("\n");


void TravLevel(BTNode *b) //层次遍历

BTNode *Qu[MaxSize]; //定义循环队列
int front,rear; //定义队首和队尾指针
front=rear=0; //置队列为空队列
if (b!=NULL)
printf("%c ",b->data);
rear++; //结点指针进入队列
Qu[rear]=b;
while (rear!=front) //队列不为空

front=(front+1)%MaxSize;
b=Qu[front]; //队头出队列
if (b->lchild!=NULL) //输出左孩子,并入队列

printf("%c ",b->lchild->data);
rear=(rear+1)%MaxSize;
Qu[rear]=b->lchild;

if (b->rchild!=NULL) //输出右孩子,并入队列

printf("%c ",b->rchild->data);
rear=(rear+1)%MaxSize;
Qu[rear]=b->rchild;


printf("\n");

二叉树概念及其三种遍历方式实现

目录

1. 树型结构

1.1 概念

1.2 概念(重要)

1.3 树的表示形式(了解)

1.4 树的应用

 2. 二叉树(重点)

 2.1 概念

二叉树的特点:

2.2 二叉树的基本形态

2.3 两种特殊的二叉树

2.4 二叉树的性质

2.5 二叉树的存储

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历

2.6.2 二叉树的基本操作——代码实现


1. 树型结构

1.1 概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 有一个特殊的节点,称为根节点,根节点没有前驱节点 除根节点外,其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm,其中每一个集合 Ti (1 <= i <= m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根节点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继 树是递归定义的。

 

1.2 概念(重要)

节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6

树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6

叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点

双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点

孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点

根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

1.3 树的表示形式(了解)

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式,如:双亲表示法, 孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

class Node 
   int value; // 树中存储的数据
   Node firstChild; // 第一个孩子引用
   Node nextBrother; // 下一个兄弟引用

1.4 树的应用

文件系统管理(目录和文件)

 2. 二叉树(重点)

 2.1 概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉 树组成。

二叉树的特点:

  1. 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于 2 的结点。
  2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒,因此二叉树是有序树。

2.2 二叉树的基本形态

 上图给出了几种特殊的二叉树形态,从左往右依次是:空树、只有根节点的二叉树、节点只有左子树、节点只有右 子树、节点的左右子树均存在,一般二叉树都是由上述基本形态结合而形成的。

2.3 两种特殊的二叉树

  1. 满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果 一个二叉树的层数为K,且结点总数是 2^k - 1 ,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全 二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

 

2.4 二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^(i-1) (i>0)个结点
  2. 若规定只有根节点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 2^k-1 (k>=0)
  3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
  4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为 log2(n+1) 上取整
  5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i 的结点有:
  • 若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
  • 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
  • 若2i+1<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子

比如:假设一棵完全二叉树中总共有1000个节点,则该二叉树中 500 个叶子节点,500 个非叶子节点,1 个节点只有左孩子,0 个只有右孩子。

2.5 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为:顺序存储类似于链表的链式存储

顺序存储在下节介绍。

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式。

// 孩子表示法
class Node 
  int val; // 数据域
  Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
  Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树


// 孩子双亲表示法
class Node 
  int val; // 数据域
  Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
  Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
  Node parent; // 当前节点的根节点

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历

所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作 依赖于具体的应用问题(比如:打印节点内容、节点内容加1)。 遍历是二叉树上最重要的操作之一,是二叉树上进 行其它运算之基础。

在遍历二叉树时,如果没有进行某种约定,每个人都按照自己的方式遍历,得出的结果就比较混乱,如果按照某种 规则进行约定,则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的。如果N代表根节点,L代表根节点的左子树,R代 表根节点的右子树,则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式:

  1. NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点--->根的左子树--->根的右子树。
  2. LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树--->根节点--->根的右子树。
  3. LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树--->根的右子树--->根节点。

由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根 的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

2.6.2 二叉树的基本操作——代码实现

用三种遍历方式队以下二叉树进行遍历

 

package bin_tree;

//基础二叉树实现
//使用左右孩子表示法
public class MyBinTree 
    private static class TreeNode
        char val;
        //左子树根节点
        TreeNode left;
        //右子树根节点
        TreeNode right;
        public TreeNode(char val)
            this.val = val;
        
    

    //创建一个二叉树,返回根节点
    public static TreeNode build()
        TreeNode nodeA = new TreeNode('A');
        TreeNode nodeB = new TreeNode('B');
        TreeNode nodeC = new TreeNode('C');
        TreeNode nodeD = new TreeNode('D');
        TreeNode nodeE = new TreeNode('E');
        TreeNode nodeF = new TreeNode('F');
        TreeNode nodeG = new TreeNode('G');
        TreeNode nodeH = new TreeNode('H');
        nodeA.left = nodeB;
        nodeA.right = nodeC;
        nodeB.left = nodeD;
        nodeB.right = nodeE;
        nodeE.right = nodeH;
        nodeC.left = nodeF;
        nodeC.right = nodeG;
        return nodeA;
    

    //先序遍历:根左右
    //传入一颗二叉树的根节点,就可以按照先序遍历的方式来输出节点值
    public static void preOrder(TreeNode root)
        //边界条件
        if (root == null)
            return;
        
        System.out.print(root.val + " ");
        //按照先序遍历的方式递归访问左树
        preOrder(root.left);
        //按照先序遍历的方式递归访问右树
        preOrder(root.right);
    

    //中序遍历:左根右
    //传入一颗二叉树的根节点,就能按照中序遍历的方式来输出结果集
    public static void inOrder(TreeNode root)
        //边界条件
        if (root == null)
            return;
        
        //先递归访问左子树
        inOrder(root.left);
        System.out.print(root.val + " ");
        //最后递归访问右子树
        inOrder(root.right);
    

    //后序遍历: 左右根
    public static void postOrder(TreeNode root)
        if (root == null)
            return;
        
        //先递归访问左子树
        postOrder(root.left);
        //在递归访问右子树
        postOrder(root.right);
        //最后访问根节点
        System.out.print(root.val + " ");
    

    public static void main(String[] args) 
        TreeNode root = build();
        System.out.println("先序遍历的结果为:");
        preOrder(root);//A B D E H C F G
        System.out.println();
        System.out.println("中序遍历的结果为: ");
        inOrder(root);//D B E H A F C G
        System.out.println();
        System.out.println("后序遍历的结果为: ");
        postOrder(root);//D H E B F G C A
        System.out.println();
    

本小节完^_^ 

以上是关于试写一个程序,实现二叉树遍历的应用。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

二叉树的遍历

二叉树的建立及基本操作

关于二叉树,高分!

1、创建一棵二叉树,以二叉链表作存储结构,实现先根遍历算法 2、创建一棵二叉树,实现先根遍历算法、中根

二叉树 详解

(二叉树)原来二叉树的层序遍历这么简单!!!