谁把pooling翻译成池化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了谁把pooling翻译成池化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Pooling其实不是“池”的意思,而是“汇总”的意思,是把几个数汇总成一个数,因此叫“池化”不如叫“汇聚”或“聚合”。
也许第一个翻译的人翻译成了池化,结果大家都跟着这么用了。
Pool 的翻译(见谷歌翻译):

汇总 collect, gather, pool
凑钱 pool

凑collect, gather together, pool, take advantage of, happen by chance, move close to
凑巴 pool, rake together
你也可以搜中文的“汇总”:

pool 汇总, 凑钱, 凑, 凑巴
一句话解释“Pooling”: Pooling的主要功能是down sampling,池化层也称下采样层。
参考技术A pooling英 ['pu:lɪŋ] 美 ['pu:lɪŋ] 
原级:pool第三人称单数:pools第三人称复数:pools过去分词:pooled过去式:pooled
pooling 基本解释
动词集中…共同使用,共用( pool的现在分词 )
参考技术B pooling 英['pu:lɪŋ] 美['pu:lɪŋ]
v. 集中…共同使用,共用( pool的现在分词 );
[例句]Pooling of expertise and resources with partners.
和伙伴共享和汇集技术专长和资源。
[其他] 原型: pool

CNN 卷积神经网络 池化层Pooling 动手学深度学习v2 pytorch

Pooling 池化层





常用的池化层

  • 最大池化层
  • 平均池化层


2. 代码实现



池化层的效果最主要是通过步幅stride,使得减小位置敏感性。后来的实现,Pooling用的越来越少,因为在channel里面加stride也可以达到一样的效果,并且增加对图片的各种转置和偏移,效果会更好。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1EV411j7nX/?p=1

以上是关于谁把pooling翻译成池化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Keras官方中文文档:池化层Pooling

关于池化(pooling)理解!!!

Pooling Layer:池化层

CNN之池化层tf.nn.max_pool|tf.nn.avg_pool|tf.reduce_mean

tensorflow max_pool(最大池化)应用

CNN 卷积神经网络 池化层Pooling 动手学深度学习v2 pytorch