nvidia390对应的cuda

Posted 2023-05-16

参考技术A 对应的是9.1版本。
安装与电脑显卡对应的cuda版本步骤：
1.在电脑桌面右击打开NVIDIA控制面板,
2.但是有的电脑在桌面右击没有NVIDIA控制面板这个选项,这个时候可以通过在控制面板——所有控制面板——NVIDIA控制面板打开,
3.在控制面板上点击系统信息,在对话框中就可以看到自己的显卡型号信息了,我的电脑的显卡型号是GeForce 920MX,驱动程序版本是382.64。
4.根据自己的显卡信息对照CUDA Toolkit and Compatible Versions表，我的电脑是Windows系统,安装CUDA 8.0是最合适的。

使用nvidia-smi命令查看显卡信息

安装：

　　1、先安装tensorflow-gpu，需要查看对应的版本，通过pycharm运行程序时会报错，提示需要安装CUDA，且会指明需要版本号

　　>> pip install tensorflow-gpu

　　2、下载安装CUDA软件，选择相应的版本及操作系统，下载并安装；

　　CUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

　　3、下载cuDNN库，开始需要注册等基本信息，下载并解压，将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到CUDA目录下，

　　我的安装目录为：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0

　　cuDNN下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn

　　然后再使用pycharm跑程序，再第一次时很慢，后面就快了

查看：

　　1、在cmd中使用命令 nvcc -V可查看cuda版本

　　2、在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情况，如果不能识别命令，需要设置Path变量，我的目录为： C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI

下图是跑程序时的截图，对比cpu跑，速度快多了，因为我的笔记本是游戏型的，cpu差一点，显卡好一些。