5.4 多重共线性人均网络消费回归分析——python实战 Posted 2022-03-09 炫云云 tags: 篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了5.4 多重共线性人均网络消费回归分析——python实战相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 文章目录 多重共线性的概念 产生多重共线性的主要原因 多重共线性的影响 多重共线性的检验 检验多重共线性是否存在 tensorflow实现 确定那个特征存在多重共线性 可决系数检验法 方差膨胀(扩大)因子法 特征值和条件数 条件指数 方差比例 逐步回归法 tensorflow实现 多重共线性的修正 省略变量法 利用已知信息 模型形式变换法 用增加样本容量 逐步回归法 回归系数的有偏估计 以上是关于5.4 多重共线性人均网络消费回归分析——python实战的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 看R语言建立回归分析，如何利用VIF查看共线性问题 多重共线性检验方法? 多元线性回归多重共线性检验及避免方法，简单点的 SPSS数据分析—多重线性回归 机器学习-线性回归补充-实践 lasso和cox结果矛盾