单例(One-Shot) | 仅需一张查询样本,即可实现新类别的目标检测
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Prometheus单例(One-Shot)目标检测 现代检测器依赖大量标注数据训练,目前已有人脸、行人、车辆等类别的大型数据集,但对于一些新类别、新样本,难以构建大型数据。单例检测可不需要对新类别、新样本进行额外训练,仅需要一张查询样本(query patch),就可以进行新类别的目标检测。 具体结果见视频: https://www.bilibili.com/video/BV1ku411D7de?spm_id_from=333.999.0.0 后面将分别介绍2种运行模式,1:独立运行,2:依托Prometheus运行
**1 独立运行
1.1 下载代码、安装依赖**
注意:首先确认是否安装好了cuda和pytorch
git clone https://gitee.com/jario-jin/One-Shot-Object-Detection.git cd One-Shot-Object-Detection pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ cd lib sudo python3 setup.py build develop cd ..
1.2 下载预训练模型
bash prepare_models.sh 1.2 定制自己的单例图像,运行单例检测 将需要检测的单例图像替换
- One-Shot-Object-Detection/images/query.jpg
- (可选)修改test_custom.py,447行cam_id = 0,(根据自己的摄像头id填写)
- 运行:python3 test_custom.py
2 配合Prometheus运行
在命令行中执行如下代码:
cd bash compile_detection.sh
需保证编译不报错
bash Scripts/install_detection_one_shot.sh
等待下载、编译完成
cd Modules/object_detection_oneshot/ python3 test_custom_ros.py
稍等2秒,Ctrl+Alt+T打开一个新的命令行界面
source /devel/setup.bash roslaunch prometheus_detection oneshot_det.launch
检测结果参考话题 prometheus_msgs.msg 中的 DetectionInfo, MultiDetectionInfo
- End -
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