t值与p值对应表
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了t值与p值对应表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小?
t值不在T界值表,所以P>0.5了
t分布(t-distribution),用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的平均值
如果总体方差已知,则应该使用正态分布
自由度越大,t分布越接近标准正太分布
随自由度的增大,t分布逐渐逼近标准正太分布
t分布曲线的特点:
t分布曲线是单峰分布,它以0为中心,左右对称
t分布的形状与样本数n有关。自由度越小,t值越分散,曲线的峰部越矮
t分布不是一条曲线,而是很多曲线的集合(一簇曲线)
t界值表:
t 检验
T检验,也称为Student's t test,主要用户样本含量较小,总体标准差未知的正太分布资料
T检验,是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。
以t分布为基础的一类比较均数的假设检验方法。
成立时,统计量t服从自由度为v=n-1的t分布
事先规定一个较小的概率
,若p值小于
,拒绝零假设;若p值不小于
,则不拒绝零假设。
T检验的应用:
单样本检验(one sample t test)
检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内
推断样本所属总体的均数是否与已知值有差异
提出无效假设
:
,备选假设
:
双侧检验,检验水准
求t值,
自由度=35-1=34
通过查表,可知,0.05对应的t值是2.032
先,提出无效假设
:苗木的平均高度=1.60m,替换假设
:苗木的平均高度>1.60m
(这里我是有个疑问,对立假设,不应该是
,为什么可以直接大于呢?)
然后,带入公式,求t值
样本数=10,自由度=9,查表知道0.05对应的是2.262,我们的t值=2.55
所以,我们的p值是小于临界值2.262的,我们拒绝原假设,选择备选假设,平均高度大于1.60m,符合要求。
这里的话,使用Excel是可以求p值的,使用函数:TDIST
配对样本T检验
配对设计(paired design),是一种特殊的设计方式,能够很好地控制非实验因素对结果的影响,有自身配对和异体配对之分
将受试对象的某些重要特征按相近的原则配成对子,目的是消除混杂因素的影响,一对观察对象之间除了处理因素/研究因素之外,其它因素基本齐同,每对中的两个个体随机给予两种处理 参考技术A t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积.
p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0
返回值与参数的泛型一致
今天解决了一个返回值于参数的泛型一致的问题,还不用强制类型转换,呵呵
函数的原型可以这样写
1 public static <T> ClassA<T> build(ClassA<T> classA, String message, String code);
以上是关于t值与p值对应表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章