前缀树的应用和实现(c++)
Posted 东条希尔薇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了前缀树的应用和实现(c++)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前缀树的结构和应用
设有一个仅由字符串组成的数组
string strs[];
我们可以利用前缀树来判断某个字符串是否出现过及其出现次数,还能计算有多少个字符串的前缀是某个前缀
前缀树中,结点不存放数据,数据存储在树的边上,本质是一颗多叉树,最多有26条边来存储26个字符的数据,(本文仅考虑小写字母)。结点需要存放字符经过的次数和有多少字符在这个结点结束
例如,有以下字符串数组
["abc","abe","bce"]
构建方式如下:
从左到右遍历每一个字符串,只要遇到一个字符,就建出一个结点,并在其对应边上存储字符,再把经过次数+1.直到字符串结束,在最后一个字符串中把结束次数+1
加下一个字符的时候,如果走到了相同的结点,就不用再建新结点,直接把这个结点的pass值+1即可
以此类型,就建出了我们的前缀树,注意,这里第一位字符为b,但是不用遍历到b处再建结点,直接在头结点另外建路
前缀树代码实现
前缀树的类定义
我们需要储存每个结点的pass和end值,再准备一个长度为26的指针数组来储存字符信息
至于字符信息怎么表示,我们需要储存的任意字符-'a’就能映射到数组中的对应位置上,例如我们要储存a,那么a-a=0,所以我们就专门在0位置储存字符a,依次类推
class TrieNode
public:
int pass;//储存pass值
int end;//储存end值
TrieNode* nexts[26];//在边上储存字符信息
TrieNode()
pass=0;
end=0;
for(int i=0;i<26;i++)
nexts[i]=nullptr;
因为我们的前缀树中,包含很多方法,所以我们可以把前缀树的使用再归为一个类,将结点的指针封装起来
class TrieTree
public:
TrieTree()
this->root=new TrieNode;
private:
TrieNode* root;
前缀树的增加
我们首先当然要遍历某个字符串的每一个字符了
根据前缀树的特点,每个字符的起点都是根结点,所以我们开始就先把根结点的pass++,然后再进行遍历
如果通向某个字符的结点不存在,就直接new一个,如果存在,直接把这个结点的pass值++
void add(const string str)
if(str,size()==0)
return;
root.pass++;
int path=0;//记录字母对应的映射位置
TrieNode* cur=root;
for(int i=0;i<str.size();i++)
path=str[i]-'a';
if(!cur->nexts[path])
cur->nexts[path]=new TrieNode;
cur=cur->nexts[path];
cur->pass++;
cur->end++;
判断以pre为前缀的字符串有多少个
我们的pass值就派上用场了,pass值忠实的记录了某些字符的经过次数
我们遍历完我们要搜索的字符串,直接返回最后到的结点的pass值即可(表示)
如果中途出现了空结点,就表示字符串数组中的前缀不存在,直接返回即可
int preNum(string s)
if (s.size() == 0)
return -1;
int path = 0;
TrieNode* cur = root;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (cur->nexts[path] == nullptr)
return 0;
cur = cur->nexts[path];
return cur->pass;
查找某个字符串在数组中出现了多少次
我们同样遍历我们要搜索的字符串,返回我们最后遍历到的结点的end值即可,(end值就代表这个字符串在这个结点结束了多少次)
int searchNum(string s)
if (s.size() == 0)
return -1;
TrieNode* cur = root;
int path = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (cur->nexts[path] == nullptr)
return 0;
cur = cur->nexts[path];
return cur->end;
字符串的删除
我们同样遍历这个字符串,沿途的pass–即可,遍历到最后的字符后,同时end–
但是有一个比较重要的问题:结点的释放问题
当某个结点的pass值已经是0的时候,就代表字符串数组中已经没有这个以及它下面的字符了
怎么释放呢?我们可以考虑用栈释放
每次释放一个点后,再把它的后代压入栈,直到栈为空,表示释放完毕
void erase(string s)
if (s.size() == 0 || this->searchNum(s) == 0)
return;
TrieNode* cur = root;
int path = 0;
cur->pass--;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (--cur->nexts[path]->pass == 0)
TrieNode* eNode = cur->nexts[path];
stack<TrieNode*>est;
est.push(eNode);
while (!est.empty())
TrieNode* now = est.top();
est.pop();
for (int i = 0; i < 26; i++)
if (now->nexts[i] != nullptr)
est.push(now->nexts[i]);
delete now;
cur = cur->nexts[path];
cur->end--;
完整的前缀树类就如下了
class TrieNode
public:
TrieNode()
pass = 0;
end = 0;
for (int i = 0; i < 26; i++)
nexts[i] = nullptr;
int pass;
int end;
TrieNode* nexts[26];
;
class TrieTree
public:
TrieTree()
this->root = new TrieNode;
void add(string s)
if (s.size() == 0)
return;
TrieNode* cur = root;
cur->pass++;
int path = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (cur->nexts[path] == nullptr)
cur->nexts[path] = new TrieNode;
cur = cur->nexts[path];
cur->pass++;
cur->end++;
int preNum(string s)
if (s.size() == 0)
return -1;
int path = 0;
TrieNode* cur = root;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (cur->nexts[path] == nullptr)
return 0;
cur = cur->nexts[path];
return cur->pass;
int searchNum(string s)
if (s.size() == 0)
return -1;
TrieNode* cur = root;
int path = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (cur->nexts[path] == nullptr)
return 0;
cur = cur->nexts[path];
return cur->end;
void erase(string s)
if (s.size() == 0 || this->searchNum(s) == 0)
return;
TrieNode* cur = root;
int path = 0;
cur->pass--;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
path = s[i] - 'a';
if (--cur->nexts[path]->pass == 0)
TrieNode* eNode = cur->nexts[path];
stack<TrieNode*>est;
est.push(eNode);
while (!est.empty())
TrieNode* now = est.top();
est.pop();
for (int i = 0; i < 26; i++)
if (now->nexts[i] != nullptr)
est.push(now->nexts[i]);
delete now;
cur = cur->nexts[path];
cur->end--;
private:
TrieNode* root;
;
以上是关于前缀树的应用和实现(c++)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
C++进阶:二叉树进阶二叉搜索树的操作和key模型key/value模型的实现 | 二叉搜索树的应用 | 二叉搜索树的性能分析
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