知乎热议:“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?”
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知乎热议:“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
最近,知乎一个热议的话题引起了大家的关注
这个问题吸引了许多码农分享经验,热赞均表示“很难”,因为绝大部分人都面临着2种结局:
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没精力学习,技术迭代太快,被淘汰
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有技术,新人工资低还更能卷,被淘汰
很显然,一门技术吃到老的时代已经过去,如果你:
👉刚入行/还不是程序员
建议直接找一个能被技术充分赋能,越老越吃香的岗位!
👉已经有2年以上工作经验
建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术,成长为π型人才,对抗中年危机**(π型人才:至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才)。**
那么有没有推荐的技术和岗位呢?
有!大数据!
为什么选择python大数据
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首先,目前python和大数据、人工智能是炒得非常火热的,从就业方向来看,虽然有企业招聘python web以及运维,但是整体需求量很少。学好之后不能很好就业,相对于数万的学习费用,明显是不匹配的。因此大数据和人工智能无疑是第一就业方向。
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在人工智能方面,虽然其也会用到python,但是研究人工智能的大部分都是理论专家,而不是专职的程序员,因此不单单需要使用到python,还需要其他技能。这对于零基础转行的学员来说是不太适合的。
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大数据发展路线好:互联网时代,有数据才能做出用户喜欢的产品,因此使用到python的机会非常大。无论是数据挖掘还是数据分析,都会用到python。而且人工智能研究也需要大量数据支持,因此对于零基础转行学员来是。建议大家先从大数据入手,先入行python,待到有足够的经验之后,在往更好的岗位发起挑战。
更重要的是,大数据是一个越老越吃香的方向!
因为它不是单一的技术,而是许多技术、知识形成的复杂体系,老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密,试错空间小,经验越丰富就越吃香!
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总结
学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
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