查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。但是往往又有数据可靠性的需求,采用mysql作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具,因此采用Gearman+php+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。
MySQL到Redis数据复制方案
无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。
那么理论上也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。本回答被提问者采纳
php 分页查询怎么redis缓存
对于有分页条件的缓存,我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key,比如分页查询产品列表,page=1&limit=10和page=1&limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果productList:page:1:limit:10
productList:page:1:limit:5
这个是一种常见方案,但是存在着一些问题:
缓存的value存在冗余,productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容(缓存两个key的时候,数据未发生变化的情况下)
仅仅是改变了查询条件的分页条件,就会导致缓存未命中,降低了缓存的命中率
为了保证数据一致性,需要清理缓存的时候,很难处理,redis的keys命令对性能影响很大,会导致redis很大的延迟,生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key,你可能根本不知道拼到哪一个page为止。
放弃数据一致性,通过设置失效时间来自动失效,可能会出现查询第一页命中了缓存,查询第二页的时候未命中缓存,但此时数据已经发生了改变,导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。
以上,在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰,诸多麻烦,那是不是就应该放弃使用缓存?
基于SortedSet的分页查询缓存方案
首先想到的解决方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根据分页条件使用多个key,而是使用一个key,也不分页将全部的数据缓存到redis中,然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果,这个会导致一个问题,当缓存失效时,并发的写缓存会导致出现重复数据
所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据,@see ZSetOperations<K, V>
代码逻辑如下:
range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存,命中则直接返回
缓存未命中,查询(没有分页条件)数据库或是调用(没有分页)底层接口
add(key,valueScoreMap<value,score>)写入缓存,expire设置缓存时间
当需要清理缓存时,直接删除key,如果是因为数据新增和删除,可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中会按照score分值升序排列map中的数据,一般的,score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值,这样能保证数据一致性
但是这种方式也存在一定问题:
这个key缓存的value确实是热数据,但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用,比如数据有100页,实际可能只会用到前10页,这也会导致缓存空间的浪费,如果使用了redis虚拟内存,也会有一定影响
sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询,缓存失效后,系统的处理能力较之前会有下降,尤其是对于大表. 参考技术A redis的LRANGE命令,可以取列表指定范围内的元素 参考技术B 用redis zRevRange 和链表 参考技术C 马一个,我也要开始着手这个玩意儿了
以上是关于查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章