请问数据库都有哪些种类呢?

Posted 2023-05-04

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

mysql、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。

参考资料来源：百度百科—数据库

参考技术A

数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。

Operational-Relational Database：

典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务

数据存储方式: 表格

主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL

优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性

劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。

Analytical-Relational Database：

典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学

数据存储方式: 表格

主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery

优势: 信息和计算的一致性

劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级

Operational-Nonrelational Database:

典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts

数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)

主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CosmosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis

优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)

劣势: 缺乏事务保证

Analytical -Nonrelational Database:

典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测

数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储

主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch

优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低

劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新

参考技术B 数据库共有三种类型，关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。
MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。
SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性丰富。
Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。
非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。 参考技术C

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：

网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

参考技术D 数据库分类：其实，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型

pcb都有哪些种类?

　　根据电路层数分类：分为单面板、双面板和多层板。常见的多层板一般为4层板或6层板，复杂的多层板可达十几层。
　　PCB板有以下三种主要的划分类型：
单面板
单面板（Single-Sided Boards） 在最基本的PCB上，零件集中在其中一面，导线则集中在另一面上。因为导线只出现在其中一面，所以这种PCB叫作单面板（Single-sided）。因为单面板在设计线路上有许多严格的限制（因为只有一面，布线间不能交叉而必须绕独自的路径），所以只有早期的电路才使用这类的板子。
双面板
双面板（Double-Sided Boards） 这种电路板的两面都有布线，不过要用上两面的导线，必须要在两面间有适当的电路连接才行。这种电路间的“桥梁”叫做导孔（via）。导孔是在PCB上，充满或涂上金属的小洞，它可以与两面的导线相连接。因为双面板的面积比单面板大了一倍，而且因为布线可以互相交错（可以绕到另一面），它更适合用在比单面板更复杂的电路上。
多层板
多层板（Multi-Layer Boards） 为了增加可以布线的面积，多层板用上了更多单或双面的布线板。用一块双面作内层、二块单面作外层或二块双面作内层、二块单面作外层的印刷线路板，通过定位系统及绝缘粘结材料交替在一起且导电图形按设计要求进行互连的印刷线路板就成为四层、六层印刷电路板了，也称为多层印刷线路板。板子的层数就代表了有几层独立的布线层，通常层数都是偶数，并且包含最外侧的两层。大部分的主机板都是4到8层的结构，不过技术上理论可以做到近100层的PCB板。大型的超级计算机大多使用相当多层的主机板，不过因为这类计算机已经可以用许多普通计算机的集群代替，超多层板已经渐渐不被使用了。因为PCB中的各层都紧密的结合，一般不太容易看出实际数目，不过如果仔细观察主机板，还是可以看出来。
根据软硬进行分类
分为普通电路板和柔性电路板。 参考技术A pcb油墨主要分三线路、阻焊、字符油墨三类。
线路油墨是作为防止腐蚀线路时的阻挡层，蚀刻的时候保护线路，一般是液态感光型的。有耐酸性腐蚀和耐碱性腐蚀两种，耐碱的较贵，这层油墨在腐蚀出线路后要用碱溶解掉不要的。
阻焊油墨是线路做好以后涂在线路上作为保护线路用的。有液态感光的也有热固化的，还有紫外线硬化型的，在板子上保留焊盘，方便焊元件，起绝缘防氧化的作用。
字符油墨就是用来做板子表面的标示的，比如标上元器件符号什么的，一般是白色的。
其实还有其他油墨，例如：可剥胶油墨，就是在做镀铜或者表面处理时候把不需要处理的部分保护起来，然后可以撕去的；银浆油墨等等。