如何系统的学习python

Posted 2023-05-03

前段时间迷上Python，结果被程序员朋友安利了一个叫做《Code Combat》的小游戏，说是设计给美国的中小学生从零开始学习编程开始的。玩得不可自拔！

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CodeCombat项目创始人 George 并不是科班出身的程序猿。George 表示每星期都有几个朋友尝试学编程，但都无一例外地放弃了。背后的问题就是：人们想要有趣且高效的学习，但得到的却是缓慢且乐趣不足的课程。

因此，George 和小伙伴们一起编写了Codecombat，希望能让想学习编程的人可以「真正享受」这一过程，而不是将学习当作包袱。这才是编程的奥义——编程必须要好玩！！！

这不是「哇，又一个满分的奖状了！」那种「好玩」，而是「老妈叫你吃饭，你说先得把这关打通！」这就是为什么 CodeCombat 是一款多人对战游戏，而不只是一个单人的游戏化编程课程那么简单。

而且该游戏的画风看起来很棒。加上升级打怪什么的最喜欢了！整个游戏都是关于如何拯救被怪物抓走的 Tharin，咱们要做英雄。嗯，如果你要对一款游戏上瘾，那么就对CodeCombat 上瘾，然后——努力成为科技时代的魔法师吧！

这个游戏目前已经支持Python、javascript、CoffeeScript、Clojure、Lua、Io 等编程语言的学习，并且网站界面也已被翻译了包括简繁体中文在内的几十种语言。

游戏的每一关设计的都很巧妙，初期是一些基础知识的学习，让你对函数结构有个初步的认识，后面的关卡越来越难，判断、循环语句也会逐渐加入，需要自己更多的创造性，通过语法、接口编写出复杂的函数才能过关，玩家在不知不觉也就具备了编程的思维。根据XIao 的试玩后表示：“连英文苦手代码小白的我也能愉快地玩耍一晚上”，因此，估计大家即便无基础也都可以轻松上手的。

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所以，如果想学习编程的话，可以试一试这个游戏哦。

参考技术A 点,1是python基础。2是编程思维,这个学会,基础语法记得举一反三,多做案例就可以了 IMG_263 Pytho的基础学习路径还是很清晰的 参考技术B 第一阶段：python开发入门
第二阶段：函数编程+常用标准库
第三阶段：面向对象+网络编程
第四阶段：核心网络编程+数据库
第五阶段：前端开发
第六阶段：web框架开发
第七阶段：web框架开发进阶
第八阶段：爬虫实战
第九阶段：企业项目实战
第十阶段：算法设计模式第十一阶段：高并发业务解决方案

《机器学习系统设计.Python》pdf

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如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。
本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。
举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，通过学习本书，读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识，并且学以致用，解决自己面临的现实问题。
读者只要具有一定的Python编程经验，能够自己安装和使用开源库，就足够了，即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

作者简介：
Willi Richert
机器学习和机器人学博士，目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究，包括主动学习和统计机器翻译。
Luis Pedro Coelho
计算生物学家，主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理，致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用，他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件，2004年起从事Python开发，并为多个Python开源库贡献了代码。另外，Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位，并发表过多篇科学论文。
译者简介：
刘峰
百度LBS地图基础业务部资深研发工程师，新加坡南洋理工大学计算机工程系博士，研究领域包括机器学习、模糊神经网络等。2010年加入百度，主要从事大数据分析和挖掘方面的工作，近年来专注于无线定位、用户轨迹等LBS大数据的挖掘及机器学习应用。
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