matplotlib-直方图、箱体图、散点图
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了matplotlib-直方图、箱体图、散点图相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A nums 每个区间值出现的个数bins 区间的值
patches 每根柱子的对象
运行效果：
箱线图是一种直观简洁的方式去呈现一组数据的分布。 箱线图广泛用于各个数据分析领域，它能非常简单明了地显示一组数据中5个重要数值，并且还能发现一组数据中的存在的异常值。
最大值
最小值
中位数
下四分位数(Q1)
上四分位数(Q3)
运行效果：
Python使用matplotlib可视化散点图并在可视化图像的底部和右边添加边缘直方图自定义边缘直方图的色彩（Marginal Histogram）
Python使用matplotlib可视化散点图、并在可视化图像的底部和右边添加边缘直方图、自定义边缘直方图的色彩（Marginal Histogram）
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以上是关于matplotlib-直方图、箱体图、散点图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python使用matplotlib模块绘制多条折线图散点图
python数据可视化（matplotlib,seaborn,plotly）
Python使用matplotlib可视化散点图并在可视化图像的底部和右边添加边缘直方图自定义边缘直方图的色彩（Marginal Histogram）