卒中起病时间的判断

Posted 2023-04-20

参考技术A 脑血管病致残率高，严重影响生活质量，而及时正确的就诊可以在一定程度上改善患者的预后。在此我们献上脑卒中家庭应对攻略。
1、 什么是脑卒中
脑卒中俗称“中风”，分为出血性脑卒中即脑出血和缺血性脑卒中，包括脑梗死和脑栓塞。


2、 哪些人易得脑卒中
已有高血压、糖尿病、高脂血症、心房颤动及脑血管病家族史的患者更易出现脑卒中，但一些既往健康的人也可能突然出现脑卒中。

3、 如何判断出现脑卒中
出现以下症状之一或几项应警惕脑卒中：
（1）突然出现一侧面部及身体的麻木或活动不灵活，甚至肢体不能抬举、活动等；
（2）突然出现说话不清楚（大舌头）、流口水、喝水、吞咽食物时呛咳、呕吐；
（3）突然出现意识不清、呼之不应。

4、 考虑急性脑卒中，应如何应对
一必须，两不要
必须立即急诊就诊，不要服用任何药物，不要进食。
（1）必须立即急诊就诊
常常有患者出现卒中症状后希望通过休息、观察等方式缓解，或因等待家人陪同、假日忌讳进医院等原因延迟就诊。然而，部分缺血性脑卒中患者在数小时内尚可能通过静脉溶栓或取栓手段进行治疗，延迟就诊可能错过最佳诊治时间，耽误患者的治疗。
（2）不要服用任何药物，包括安宫牛黄丸及降压药
安宫牛黄丸并不适用于所有类型的脑卒中，自行服用可能因药不对症导致病情加重；部分缺血性脑卒中患者急性期血压升高，这是机体改善脑供血的代偿反应，自行服用降压药物可能导致脑供血进一步下降，加重病情；其他药物可能对后续溶栓、取栓治疗造成影响，降低治疗机会。因此就诊前切忌自行服药。
（3）不要进食
脑卒中患者可能合并呛咳，易出现误吸，进食可能造成严重的吸入性肺炎甚至窒息、死亡，因此发现卒中后不可进食。

5、 出现疑似脑卒中时如何就诊
（1）做好就诊准备
就诊准备包括患者的既往病历、服药情况，近期的检查检验资料、患者身份证、医保卡、现金、银行卡等；陪同人员以熟悉患者病情、可替患者作出医疗决策的直系亲属优先，如配偶、子女等。
（2）立即前往最近有溶栓条件的医院急诊就诊
急性缺血性卒中溶栓及取栓有时间限制，且越早开始治疗效果越好，并发症越少，考虑到就医路途、完成检查及检验等必须时间，时间并不宽裕，必须争分夺秒，疑似卒中患者应立即就近就医，切忌因不信任附近医院而拒绝在当地溶栓、取栓，盲目转往大医院。
有条件的患者建议拨打120接诊，120急救中心掌握具备溶栓条件的医院情况，可根据路程及当时医院接诊饱和度分配送诊；同时120医护人员可在途中对患者病情进行初步判断，减少错误分诊，节省就诊时间。
（3）回忆并记录最早出现症状的时间
就诊途中家属应准备好患者最早出现症状的时间，错误的起病时间可能造成医生误判，一旦超过时间限制却进行溶栓或取栓治疗可能造成危及生命的大出血，因此就诊过程中家属需理清患者的起病时间。
起病时间不清楚的需尽量提供最后发现患者情况正常的时间，尤其是早晨醒后发现疑似卒中的患者需家属尽量回忆前晚入睡时间、夜间有无起身，起身时是否正常、晨起后已出现症状还是活动一段时间后才出现症状。
（4）明确告知分诊护士本次就诊的症状及出现症状的时间
到达急诊后应立即告知分诊护士本次就诊的症状及时间，切忌过多叙述既往疾病情况，影响分诊护士的判断，影响及时就诊。
（5）及时告知急诊医生该患者可能为急性脑卒中患者
急诊通常忙碌，按正常就诊流程一般按挂号顺序进行诊治，但时间窗内的急性脑卒中患者一般可开通绿色通道，减少诊断、检查、治疗过程的等待，争取治疗时机。因此疑似急性脑卒中患者就诊时应及时告知医生，不必安静排队等待，由医生判断是否需要提前诊治。
天气变化之际，一些突发疾病也不期而至。提前做好应对，临危不乱、有条不紊，才能最大限度减少疾病的伤害。

内二科诊疗范围
老年常见病，多发病及内科疑难杂症，其中尤其对糖尿病、心脑血管疾病、高血压、冠心病、血脂异常、消化系统疾病、肾病等进行中医辨证施治及中西医结合，康复理疗，针药并重。
专家简介
 参考技术B 脑卒中发生的时间有一定的规律，一年当中，冬春寒冷季节最易发病；一天当中，上午6点到11点之间发病率最高。

这是因为冬天温度下降，人体内的肾上腺素水平升高，体表血管就会收缩，以减少热量的散发；同时肾上腺素又能使心率加快、心输出量增加，代谢加快，血压升高，同时血小板活性增强，血黏度上升，极易诱发。

如何自评脑血管病风险？

脑卒中风险评估包括以下8项，花1分钟对照自测：

高血压病史或正在服用降压药；
房颤和心瓣膜病；
吸烟；
血脂异常或未知；
糖尿病；
很少进行体育活动（体育锻炼的标准是每周大于等于3次、每次大于等于30分钟、持续时间超过1年，从事农业体力劳动可视为有体育活动）；
明显超重或肥胖（体质指数超过26）；
有脑卒中家族史。
以上8项，出现一项得1分，脑卒中风险评估≥3分，或既往有脑卒中或短暂性脑缺血发作病史者，评定为高危人群；

脑卒中风险评估＜3分，但患有慢性病（高血压、糖尿病、心房颤动或瓣膜性心脏病）之一者，评定为中危人群；

脑卒中风险评估＜3分，且无慢性病者为低危人群。

脑卒中最关键的就是早发现早治疗。如果你发现自己或家人有以下突发肢体信号，就提示可能患上脑中风。

突然出现的单侧面部、一侧肢体麻木或无力；
突现言语不清或理解障碍；
突然出现的单眼或双眼的视物不清及看东西重影；
突然出现的走路不稳、头晕，伴有肢体麻木无力；
突然出现的原因不明的眼皮耷拉，剧烈头痛，脖子发硬。
脑卒中忌讳4个做法
如果你或者周围的人突发脑卒中，切记不要做以下4件事。

乱吃药

很多卒中患者会出现吞咽困难，如果自己吃药或家人强行喂药，很容易使药和水呛入肺里，不仅会引发呼吸问题，还可能造成吸入性肺炎，极为危险。

仰面平躺

突发脑卒中的人容易发生呕吐，平躺会使呕吐物误吸入气管，造成呼吸道梗阻危及生命，还容易使患者的舌根后坠，堵在嗓子眼造成窒息。

正确的方法是，让患者头部偏向一侧或侧卧。

随意挪动患者

随意背抱患者，容易导致呕吐，最好等待专业医护人员进行挪移。

等待过程中，要让患者保持安静，尽可能地安抚患者，以免情绪紧张升高血压，加重病情。

掐人中

很多患者会感到呼吸困难，需要大口喘气，此时家属不要掐患者的人中，否则会导致其嘴部闭合，影响呼吸。

在发生脑卒中之前，许多人会有一些“小中风”症状，这些症状就是脑卒中的预警信号，因为预警信号往往只出现几分钟，因此很容易被人忽视。

比如有人突然一侧身体麻木或无力，说话大舌头，突然一只眼睛甚至双眼视物不清或有黑朦双影，行走困难或失去平衡，突然眩晕，突然剧烈头痛，并且持续时间长等。

一旦出现上述症状，千万不要犹豫，赶紧到附近医院检查，只有争分夺秒才可能降低脑损伤。

发现家人或朋友出现脑卒中，正确的做法是：

立刻拨打急救电话，同时平稳放置患者，可以侧卧，若要平躺，应将其头偏向一侧，并垫高头部。
安抚患者情绪的同时，解开其衣扣，如果患者有假牙，最好拿下来，防止误吞。
记住患者发病时间，脑卒中的黄金治疗时间是发病后4~5小时，在此期间内救治能将危险降到最低。
不要等到患者半边身子不能动了，才急急忙忙去医院，从而失去最佳抢救时机，造成瘫痪，甚至危及生命。

做好4件事预防脑卒中
实际上，80%的脑卒中是可以预防的。不妨在生活中多留意以下4个方面：

1、改善生活方式

坚持低盐、低油烹饪，适当增加果蔬、谷物和豆类等的摄入；
保证每天半小时左右的锻炼时间，如散步、慢跑等；
掐掉烟草、放下酒杯，心脑血管和全身器官都会获益。
2、及时筛查

颈部血管彩超、经颅多普勒检查能及时发现动脉粥样硬化斑块等病变，对预防脑卒中有重要意义。

3、打造和谐的家

家是放松的港湾、疗伤的温床，家人的关爱是最宝贵的精神财富，学会珍惜手中的“微幸福”。 参考技术C 找专业人士咨询

PAT1091:Acute Stroke

1091. Acute Stroke (30)

时间限制

400 ms

内存限制

65536 kB

代码长度限制

16000 B

判题程序

Standard

作者

CHEN, Yue

One important factor to identify acute stroke (急性脑卒中) is the volume of the stroke core. Given the results of image analysis in which the core regions are identified in each MRI slice, your job is to calculate the volume of the stroke core.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains 4 positive integers: M, N, L and T, where M and N are the sizes of each slice (i.e. pixels of a slice are in an M by N matrix, and the maximum resolution is 1286 by 128); L (<=60) is the number of slices of a brain; and T is the integer threshold (i.e. if the volume of a connected core is less than T, then that core must not be counted).

Then L slices are given. Each slice is represented by an M by N matrix of 0‘s and 1‘s, where 1 represents a pixel of stroke, and 0 means normal. Since the thickness of a slice is a constant, we only have to count the number of 1‘s to obtain the volume. However, there might be several separated core regions in a brain, and only those with their volumes no less than T are counted. Two pixels are "connected" and hence belong to the same region if they share a common side, as shown by Figure 1 where all the 6 red pixels are connected to the blue one.

Figure 1

Output Specification:

For each case, output in a line the total volume of the stroke core.

Sample Input:

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

Sample Output:

26

思路

由题意，M行N列的矩阵表示一片脑部切图，矩阵中的值——0表示该位置一切正常，1表示该位置为肿瘤区，L表示脑部切图的片数，由此构建了一个M、N、L的三维的矩阵。
现在让你确定统计肿瘤区的个数，注意只有上下前后左右相邻的肿瘤区且这些相邻的区域个数必须不小于T才能被统计。
归根结底其实就是一个3D图的连通分量问题，即统计每一个节点数不小于T的连通分量的节点数之和。
用BFS或者DFS都行，这里用BFS更好，DFS递归可能会栈溢出。

代码

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
/*
坐标系如下
xxxxxxxxxxxxxxxxxx + →
z
z
z
z
z
z
z
+
↓
y轴垂直屏幕射出

*/
class node
{
public:
    int x,z,y;
    node(int a,int b, int c){x = a;z = b;y = c;}
};
//6个方向分别为上下前后左右
int X[6] = {0,0,0,0,-1,1};
int Y[6] = {1,-1,0,0,0,0};
int Z[6] = {0,0,1,-1,0,0};
int graph[1290][130][65];
bool visit[1290][130][65];
int M,N,L,T; // z x y T


bool check(int x,int z,int y)
{
    if(x < 0 || z < 0 || y < 0 || x >= N || z >= M || y >= L)
        return false;
    if(graph[x][z][y] == 0 || visit[x][z][y])
        return false;
    return true;
}

int bfs(int x,int z,int y)
{
      int cnt = 0;
      node tmp(x,z,y);
      queue<node> q;
      q.push(tmp);
      visit[x][z][y] = true;
      while(!q.empty())
      {
          node f = q.front();
          q.pop();
          cnt++;
          for(int i = 0;i < 6;i++)
          {
              int newx = f.x + X[i];
              int newz = f.z + Z[i];
              int newy = f.y + Y[i];
              if(check(newx,newz,newy))
              {
                  visit[newx][newz][newy] = true;
                  tmp.x = newx;
                  tmp.y = newy;
                  tmp.z = newz;
                  q.push(tmp);
              }
          }
      }
      if(cnt >= T)
        return cnt;
      else
        return 0;
}

int main()
{
    cin >> M >> N >> L >> T;
    for(int y = 0;y < L;y++)
    {
        for(int z = 0; z < M;z++)
        {
            for(int x = 0;x < N;x++)
            {
                cin >> graph[x][z][y];
                visit[x][z][y] = false;
            }
        }
    }
    int res = 0;
    for(int y = 0;y < L;y++)
    {
        for(int z = 0; z < M;z++)
        {
            for(int x = 0;x < N;x++)
            {
                if(graph[x][z][y] == 1 && !visit[x][z][y])
                    res += bfs(x,z,y);
            }
        }
    }

    cout << res << endl;

}