Spark 安装和配置

Posted 2023-04-11

参考技术A 单机搭建

打开 http://localhost:50070/explorer.html 网页查看hadoop目录结构，说明安装成功

加入环境变量

设置配置文件

默认slaves现在就主机一台

jps 查看到多出一个Master，worker进程

配置scala 、spark 、 hadoop 环境变量加入PATH ，方便执行

查看执行状态

http://localhost:8080 ，查看spark 集群运行情况。 此端口一般与其他端口冲突
在spark-env.sh 中加入 export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=98080 来指定端口

http://localhost:4040/jobs/ ，查看 spark task job运行情况

http://localhost:50070/ hadoop集群运行情况

Spark2.1.0安装和配置

一、scala的安装与配置

1.scala的下载

下载地址为：scala下载地址

2.scala的安装与配置

（1）安装包的解压

tar -zxvf scala-2.12.14.tgz
mv scala-2.12.14 /export/software/

（2）环境变量的配置

在命令行中输入如下命令，打开profile配置文件

vi /etc/profile

打开profile文件后在文件末尾加入如下配置语句：

然后再命令行中输入source/etc/profile使环境变量生效。
在命令行输入scala，能进入scala命令行说明安装成功.
注意！：退出Scala的命令为 :quit

二、spark的安装与配置

1.spark的下载

下载地址为：spark下载地址
下载对应的Hadoop版本的spark，这里我的Hadoop版本为
2.4.1，因此如图选择对应的版本。

2.spark的安装与配置

和Scala的安装与配置一样，先进行解压，然后打开profie文件配置环境变量。

3.配置conf/spark-env.sh 文件

进入到conf目录下会发现spark-env.sh为临时文件，须重命名为spark-env.sh
执行如下命令：

mv spark-env.sh.template spark-env.sh

在文件中加入如下内容：

export SCALA_HOME=/export/software/scala-2.12.14
export JAVA_HOME=/export/software/jdk1.8.0_161
export SPARK_WORK_MEMORY=4g
export SPARK_MASTER_IP=master
export MASTER=spark://master:7077

参数解释：

• SPARK_WORK_MEMORY 决定在每一个Worker节点上可用的最大内存，增加这个数可以在内存中缓存更多数据，但一定要给Slave的操作系统和其他服务预留足够内存
• SPARK_MASTER_IP 参数可以是具体的IP地址也可以是hostname，系统会更具hosts文件进行解析
• MASTER 配置端口号
  PS：SPARK_MASTER_IP和MASTER必须配置否则会造成Slave无法注册主机错误

配置conf/slaves 文件 将节点的主机名加入到slaves文件中

slave1
slave2

4.启动Spark集群

在启动前，将scala文件、spark文件以及etc目录下的profile文件传给slave1和slave2，并在slave1和slave2命令行中输入source/etc/profile使环境变量生效
进入spark目录下，输入如下命令：

sbin/start-all.sh

如上图所示说明启动成功，这时候分别在三个节点上通过jps查看进程，则如下图所示：



至此spark的安装结束，也已成功启动，如需停止，输入如下命令：

sbin/stop-all.sh