sql中in和exist语句的区别？

Posted 2023-04-11

除了效率,在功能上是否实现的功能相同吗?

两者都能实现表功能查询，主要区别如下：

1、适用表的类型不同。

in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。

exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。

2、子查询关联不同。

exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。

in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。

3、执行次数不同。

IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

参考资料来源：百度百科--In操作符

参考资料来源：百度百科--Exists

参考技术A

当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。in 和 exists的区别如下：

1、运用情况不同

sql中in适用于子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引的表,。sql中exist适用于外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引的时候。

2、驱动顺序不同

IN是先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。exists是以外层表为驱动表，先被访问。

3、对NULL值处理不同。

IN不对NULL进行处理，exists会对NULL值进行处理。

4、底层原理不同

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

参考资料：

百度百科-SQL数据库

参考技术B in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。本回答被提问者采纳 参考技术C http://blog.csdn.net/lick4050312/archive/2009/08/23/4476333.aspx
这个写的不错 参考技术D 完全可以.

sql中in和exist语句的区别？(补充了left join和right join)

in和exists(摘录自百度)
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；
   select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；
        select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
select name from student where name in (‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘);与
select name from student where name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or
name=‘wang‘ or name=‘zhao‘
的结果是相同的。

left\right join是外部连接，inner join是内连接
外部连接有主表与从表，主表在left中是左侧表，right中是右侧表，主表数据会全部显示，从表数据则只显示关联部分匹配的数据，无匹配的数据用null补全
内连接则只显示两表关联条件匹配的数据
注：所谓关联条件即是指on的条件