首个ChatGPT开发的应用上线；ChatMind思维导图工具；中文提示词大全；Copilot平替 | ShowMeAI日报

Posted 2023-04-02 ShowMeAI

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🤖 『一本与众不同的AI绘本』ChatGPT 编写故事 + Midjourney 绘制插图

作者的女儿特别喜欢迪士尼动画《海洋奇缘》里的主人公莫阿娜，所以使用 ChatGPT 为女儿编写了一个全新的冒险故事：莫阿娜勇敢地航行在大海上，最终发现了一个神秘的新岛屿。

这个故事激发了孩子们的想象力和探险精神，并在阅读过程中体验到了快乐。也展示了 AI 在未来教育和家庭陪伴中的各种可能性。(链接)

🤖 『高盛：ChatGPT将影响欧美3亿个工作岗位』全球 GDP 提升7%，体力型职业受影响较小

3月27日，英国金融时报消息，根据高盛（Goldman Sachs）研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI产品，将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响（大约3亿个工作岗位）。

其中，行政和法律是受影响最大的领域，高盛表示，46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业，例如，建筑、维修、清洁等工作受影响较小。

虽然生成式AI对工作岗位造成了巨大影响，但在经济方面也起到了积极推动作用。高盛认为，生成式AI可将全球GDP提升7%，相当于10年期间全球年GDP增长近7万亿美元。(链接)

🤖 『Lex Fridman 对话 Sam Altman』OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI

3月25日 Lex Fridman 播客发布了 OpenAI 创始人 Sam Altman 的专访。在近2.5小时的访谈中，Sam 坦诚地分享了开发AGI的目的、愿景及潜能，以及开发AGI中亟待关注的AI Safety问题和可能的解决方案。对话信息密度非常高，值得反复观看与消化。

1 OpenAl 对构建安全 AGl 的承诺，以及在Al模型中解决偏差的重要性

2 构建能够提供准确和可靠答案的 Al 模型的挑战

3 AI实现人类梦想的潜力

4 硅谷银行（SVB）倒闭及其对初创公司的影响

5 Al的拟人性以及Al模型应该被视为生物还是工具

6 年轻人的建议：自省、快乐、满足、影响，以及不要太认真地接受别人的建议

7 OpenAl和微软之间的合作，以及与一家大型营利性公司合作的挑战

8 AGl的发展是人类历史和努力的结晶，AI是数百万人共同努力的成果

9 AGI揭示其他智慧文明存在的可能性，AI革新科学研究的潜力

10 Sam 对 OpenAl 使命的承诺,以及对AI解决复杂挑战的潜力的乐观态度 (视频)

🤖 『飞书 ChatGPT』飞书×(GPT-3.5+DALL·E+Whisper)=飞一般的工作体验

飞书ChatGPT，可以实现在飞书内的聊天机器人，完成语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出、话题内容转PPT、与飞书文档互动功能，还可以查询 token 余额 & token 负载均衡。

项目给出了详细的多种部署方式教程。感觉很酷！可以走一波~ (链接)

🤖 『ChatMind』根据文本提示生成思维导图，还支持表格和写作

ChatMind 是一个 AI 辅助工具，可以像操作 ChatGPT 一样，输入文本并生成对应主题的思维导图，可以实现一键演示、框架梳理、头脑风暴、项目管理、日程安排、笔记总结等多种功能，还支持一键保存。

此外，ChatMind 还支持与 AI 对话生成表格、处理表格数据、生成文字段落、，并提供了可以参考的写作模板，帮助更快地完成工作。

试了一下，对于给定具体一个书名的输入提示，ChatMind 生成的大纲跟实际内容对不上。不过，围绕某个话题给出的思维导图，还是很靠谱的，逻辑非常清晰。如图是根据“2023年读50本书”的目标给出的规划，还行！(链接)

🤖 『codeium』Copilot平替，个人永久无需支付，支持常用的编辑器

Codeium 是一个在线代码编辑器和编程辅助工具，可以理解为免费版的 GitHub Copilot。

Codeium 可以帮助开发者在不熟悉的语言或代码库进行修改，寻找和使用API，并且支持单元测试的自动生成，支持多种语言的自动补全，还提供了一个基于自然语言的全局查询能力。(链接)

🤖 『5 Movies』第一个 ChatGPT 生成的应用上线 App Store

总部位于瑞士的 Mac 应用程序独立开发人员 Morten Just，指导 ChatGPT 创建了一款电影推荐应用程序——5 Movies，每天向用户推荐 5 部电影，介绍相关的剧情、看预告片并告诉用户可以在哪里看到这些电影。目前 App 已经通过 Apple 的审核并上架。

开发过程非常简单，Morten Just 只需要告诉 GPT-4 想要什么，然后将输出的代码粘贴到 Xcode 项目中。整个过程他自己进行了非常少量的编程工作（大约2%-5%），其中一些代码错误甚至是聊天机器人修复的。第一版的开发过程也只用了 5 分钟。

除此之外，他还使用Midjourney 给应用创建了一个包含“爆米花”+“遥控”元素的图标，上图屏幕背景是 ChatGPT 和 Midjourney 合作生成的虚拟人物。真是一次超棒的技术实验！GPT的确已经能轻松完成大量的编码工作，降低了 App 的制作成本。(链接)

🤖 『AI有可能改变人的阅读方式吗？』多款工具实际测试，答案是……

作者使用 New Bing、ChatPDF、ChatDoc、Readwise 等几款AI工具，探索了近期被激烈讨论的话题。

整体来说，AI 具有几个明显的优势：提升检索速度、打破语言壁垒、基于点进行解释、找到人忽略的点、挖掘网状结构。

但是坦率来说，以目前用到的工具来看，AI 工具还有很多缺点，但它很可能会改变阅读方式，并且在某些场景提升阅读效率。

AI 辅助提高了人的阅读效率吗？

可以，特别是「检索型」阅读。

它能帮助人更好地了解和记忆书中的内容吗？

可以，但要用对方法和工具。AI 不是替代阅读，而是辅助阅读。现在很多产品还是会说胡话，但我相信未来会变得更好。

AI 技术有可能改变人的阅读方式吗？

这个我持保留意见。现在 AI 工具仍然只是辅助，并没有直接改变人的阅读方式。对我来说，倒是拓宽了我的阅读边界（注意，我这里说的阅读方式，是像 ChatPDF 这种对话式阅读方式的改变）。(链接)

🤖 『ChatGPT中文指令大全』十二类常见功能大汇总！建议收藏

在使用 ChatGPT 时，给到的指令越准确，得到的回答就越到位。英文相关的 Prompt 已经看了很多，那中文提示词教程呢？ShowMeAI觉得可以看看这篇！作者总结了12类、50多种高频场景，基本覆盖了常见需求：

1 写报告

2 资料整理

3 简历与自传

4 准备面试

5 程式

6 知识学习

7 英语学习

8 工作生产力

9 写作帮手

10 日常生活

11 有趣好玩

12 角色扮演 (链接)

🤖 『Learn Prompting』如何使用提示工程？基础、进阶、高级用法全包括！

随着最近人工智能的不断进步，提示工程这项技能变得越来越重要。这是一份聚焦于如何使用提示工程的教程，对内容按照难度进行了分类，可以让你快速找到自己需要的内容：

1 基础：什么是提示工程和一些提示工程的简单技巧

2 中级：稍微复杂一些的提示工程技术

3 使用提示：由社区成员编写的一些完整提示工程案例

4 进阶应用：一些非常强大但更进阶的提示工程应用

5 可靠性：如何使语言模型（LLMs）更加可靠

6 提示工程在图像方面的应用: 用于文本到图像模型（如 DALLE 和 Stable Diffusion）的提示工程！

7 提示注入：用于提示工程的黑客攻击

8 提示工具: 不同的提示工程的工具

9 提示微调：用梯度微调提示 (链接)

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复旦发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，和《流浪地球》有关？

昨晚，复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，现已发布至公开平台https://moss.fastnlp.top/ ，邀公众参与内测。

MOSS和ChatGPT一样，开发的过程也包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。不同之处在于，复旦团队采用了不同的技术路线，通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。

据介绍，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径，将在后期进行开源。

由于ChatGPT并未开源，其技术方案细节也未公开，ChatGPT是一套复杂的组合系统，无法由单一的生成式语言模型实现。

有网友分别测试ChatGPT和MOSS关于同一个相似问题的回答能力：

ChatGPT：

MOSS：

MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。不过，邱锡鹏也坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”

有趣的是，复旦大学团队开发的这个对话式大型语言模型的名字刚好和《流浪地球》系列电影中的人工智能550W量子计算机MOSS重名。

后者是领航员空间站的核心智能主机，具有自我意识、自我迭代、自我更新的特点，也是流浪地球计划与火种计划的监督者和执行者。不知道这样的重名是巧合还是愿景呢？

但毋庸置疑的是，这条路径的走通，将为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

01.无独有偶，低代码技术也有新发展

众所周知，计算机技术最先产生于美国，因此软件开发几乎都使用英文编程作为底层架构，Java、C等语言对于专业程序员来说并不难，然而许多非IT专业的人，希望搭建出适合自己使用的软件，却被晦涩难懂的英文编程阻拦在外。

如今低代码领域，迎来了新发展，人人都是开发者成为可能。

通过低代码平台，只需要采用鼠标拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类企业应用系统。

最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！

其中名为“JNPF”的低代码开发工具，更是瞩目。

JNPF是由具备10多年系统开发经验和企业项目交付经验的技术团队倾力打造而成的企业级低代码平台。该团队具备1000+落地项目的成功经验，为企业的全流程运营管理和协作办公提供整体解决方案。

吸引企业基于JNPF搭建专属的系统，究竟会带来什么？

1、软件开发快效率高

JNPF开发平台通过可视化拖拉拽的模式即可快速开发出各种企业应用管理软件，如：OA协同办公、KM知识管理、CRM客户关系管理等， 由于使用大量的组件和封装的接口进行开发，使得开发效率大幅提升。

2、满足企业的多样化需求

随着企业不断发展扩大，标准化的产品软件已经难以满足企业的需求，在这种情况下，平台的灵活性就显得十分重要。JNPF平台凭借可视化开发模式，降低了应用软件的开发难度，让用户无需从传统代码编译起，而且所有的开发工作都能在web端配置生成，用户可以在线轻松完成OA、CRM、KM等流程管理软件的配置开发。

3、轻松与异构系统集成

在企业中存在一个普遍的痛点，不同的业务系统之间的数据相互隔离，企业内部数据不互通，为企业增加了不少的软件开发成本及运营成本。JNPF的接口引擎，轻松解决了该现象。

如通过平台集成中心，可以快速友好的同其他系统或智能硬件进行整合，轻松打通采购，销售，财务等业务部门，同时提供独立的流程引擎供第三方系统调用，实现系统间业务数据的双向交换、共享业务处理流程等功能，为企业省下不少的软件开发成本。

JNPF开源链接直接跳转：https://www.jnpfsoft.com/?csdn

4、软件维护成本低

基于JNPF开发不仅减轻了软件维护的负担。与过去相比，要处理的错误和集成问题会大量减少。而且通过减少维护时间，开发人员可以专注于可带来更大业务价值的创新工作。

5、为企业实现降本增效

像市面上一些saas软件根据用户数、部署数来收费，后期运维还要交付一大笔费用，对企业来说是一个极大的负担。但JNPF从根源上解决问题，真正做到为企业降本增效。像一些低代码开发平台提供源码交付机制，当企业涉及到一些复杂的业务流程及功能难以实现时，可以在无需重新购买额外的平台或者服务的情况下，根据平台源码二次开发，摆脱对原厂的依赖。

如果你们公司也考虑数字化转型或是采用低代码平台实现办工协同……那么，JNPF会是你司降本增效的得力助手，详情可以去到JNPF平台官网，免费模拟搭建企业管理系统。

小结

不管是对话式AI模型还是低代码平台，国产技术突破没有捷径，仍需持续努力，让我们为国产技术的进一步探索给予支持与点赞！