阿里版ChatGPT：通义千问突然上线

Posted 2023-04-09 #卢松松#

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4月7日，阿里版的ChatGPT：通义千问突然上线了，由达摩院开发，目前开放预约，但仅面向企业。官网显示通义千问是一个专门响应人类指令的大模型，是效率助手，也是点子生成机。

阿里云和达摩院，一个专攻算力一个擅长AI技术，这是阿里云未来AI的优势。阿里大模型号称是世界首个突破 10 万亿参数的 AI 大模型，并且阿里还牵头搭建了国内国规模最大的 AI 模型服务社区 “ 魔搭 ”。据说阿里内部A100的数量就超过了1万片，一片A100已经价值10多万元，这块阿里的投入就已经超过了10亿。

咱也没申请到内测，只是据说通义千问表现还行，能力比ChatGPT3.5弱了一点儿，中文理解能力方面，我看到一些特殊文体的文案比如替写一封辞职信之类的，而且AI还能进行一些中国特色的解梦、写写诗，这块感觉其实跟ChatGPT差不太多甚至做的更好，至少我作为一个普通人使用的直观感受差别不大。实际效果如何，还得试试才知道。

百度的文心一言和阿里的通义千问到底谁更厉害?让我们来看看通义千问怎么说：

先有百度的文心一言，现在再有阿里云的通义千问，两家中国企业一起为我们占住了AI世界的中文阵地，这是一个重要的里程碑事件。AI被称为第四次科技革命，美国的巨头谷歌、微软等抢着迭代;国内百度、腾讯、阿里、华为、三六零也快马扬鞭，争先恐后!

今年出来了很多人工智能AI聊天系统，我给你们列一下：文心一言，通义千问，鹏程盘古、京东言犀、腾讯…Bard、Botsify、Mobile
Monkey、EBI.AI、Giosg、Chatfuel、ProProfs Chat、Aivo、ItsAlive、Genesys
DX、Imperson…

不过AI其实要想做成现在这个程度并不容易，Open AI从成立到ChatGPT落地，整整用了8年，而阿里也是在2020年开始启动AI大模型研发，目前也有3年时间。所以说，对于国产AI我们还是要多一些信心和耐心。

阿里版通义千问访问地址：https://tongyi.aliyun.com/ 已开启企业邀测

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阿里达摩院发布并开源“通义”大模型，AI底座之上促场景创新

2022 WAIC带上，达摩院发布并开源“通义”大模型，在国内率先构建了AI统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。

9月2日，阿里巴巴达摩院主办世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛。会上，达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，通义打造了业界首个AI统一底座，并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。

近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，且打破了传统AI只能处理单一任务的限制，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型在实现全模态和全任务的通用性上仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。

2021年，阿里巴巴达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大模型，在超大模型、低碳训练技术、平台化服务、落地应用等方面实现突破，引领了中文大模型的发展。尤其引发关注的是，达摩院团队使用512卡V100 GPU即实现10万亿参数大模型M6，同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%，极大降低了大模型训练门槛。

今年，阿里巴巴在解决大模型通用性及易用性难题上继续发力。达摩院副院长周靖人介绍，为了让大模型更加“融会贯通”，达摩院在国内率先构建了AI统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。通义统一底座中M6-OFA模型，作为单一模型，在不引入新增结构的情况下，可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务，且效果达到国际领先水平。这一突破最大程度打通了AI的感官，受到学界和工业界广泛关注。近期M6-OFA完成升级后，可处理超过30种跨模态任务。

“大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考，最终实现接近人类水平的认知智能。”周靖人表示。

同时，以统一底座为基础，达摩院构建了层次化的模型体系，其中通用模型层覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉，专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业。通用与专业领域大小模型协同，让通义大模型系列可兼顾性能最优化与低成本落地。为加快大模型规模化应用，达摩院还研发了超大模型落地关键技术S4框架，百亿参数大模型在压缩率达99%的情况下多任务精度可接近无损。

通过部署超大模型及轻量化版本，阿里巴巴通义大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%～10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。

与本次发布同步，通义大模型系列中语言大模型AliceMind-PLUG、多模态理解与生成统一模型AliceMind-mPLUG、多模态统一底座模型M6-OFA、超大模型落地关键技术S4框架等核心模型及能力已面向全球开发者开源，最新文生图大模型近期将开放体验。

开源链接：https://github.com/alibaba/AliceMind/; https://github.com/OFA-Sys/OFA