HDFS组成架构
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HDFS组成架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.HDFS概述
1.1.HDFS产出背景及意义
1.HDFS产生背景
随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
2.HDFS定义
HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。
HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。
1.2.HDFS的优缺点
1.优点
- 高容错性
- 适合处理大数据,数据能处理GB、TB甚至PB级别的数据
- 可构建在廉价的机器上
2.缺点
- 不适合低延迟的数据访问
- 无法高效对大量小文件进行存储
- 只支持数据的append(追加)
1.3.HDFS组成架构
1.4.HDFS文件块大小
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中都是128M,1.x版本中是64M。
HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置。
如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间,导致程序在处理这块数据的时候,非常慢。
HDFS架构和组成
HDFS架构和组成
HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据,这种架构主要由四个部分组成NameNode, DataNode,client,和SencondayNameNode组成
NameNode(Master):
1. 管理 HDFS 的命名空间,维护元数据。
2. 接收客户端的请求。
3. 管理数据块(Block)映射信息.
4. 配置副本策略
DataNode(Slave):
1. 存储实际的数据块 。
2. 执行数据块的读/写操作。
3. 向namenode上传心跳信息。
Client(客户端):
1、文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成Block,然后进行存储。
2、与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。
3、与 DataNode 交互,读取或者写入数据。
4、Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭HDFS。
SencondayNameNode(辅助工作者):
1、辅助 NameNode,分担其工作量。
2、定期合并 fsimage和fsedits,并推送给NameNode。
3、在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。
以上是关于HDFS组成架构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章