python 判断是不是包含np.nan

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 判断是不是包含np.nan相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1.使用series.unique() 发现其长度为18
而使用describe()中的count 或者dingdan_df['driver_phone'].value_counts()时为17个value,原因是后两者仅统计非空的值。

查找:
unique()得到的为一个ndarray,从而无法直接用list中的if np.nan in test1:来判断。

list求并交差:
http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3992553.html

2.dictionary转DataFrame
dict.items()为一个dict_items类型的对象,需要转为list再传入,同时指定列名
gongdan_users=pd.DataFrame(list(gongdan_dic.items()),columns=['driver_phone','counts'])

以上是关于python 判断是不是包含np.nan的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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