lstm维度

Posted 2023-03-18

参考技术A 隐藏层的维度(左部tf会自动匹配)：

(embdding_dim + n_class，128)

每个循环体的输入维度计算：

batch*emb_dim + batch*n_class

所以输入维度是：

（batch，emb_dim + n_class）

dropout是控制隐藏层正常工作的节点个数。在训练时使用，验证时不使用。在多层lstm中的不同层之间使用，同一层的lstm中循环体之间不使用。