当我给它2时，Keras LSTM需要3个维度，而当我给它3时，它需要4个维度

Posted 2021-05-04

这给了我一个错误，告诉我它预期3维但得到2：

input_layer =输入（shape =（None，1000000））

lstm_1 = LSTM(500, dropout=.2, recurrent_dropout=.2)(input_layer)

这些中的任何一个都给了我一个错误，告诉我它预期有4个维度但得到3个：

input_layer = Input(shape=(None, 1000000, None))

input_layer = Input(shape=(None, None, 1000000))

答案

输入shape参数没有考虑批量大小，所以真正给shape=(None, 1000)期待(batch_size, None, 100)它变成3维。因此，您需要提供形状数据（样本，时间步长，特征），因此fit函数的3D数据输入。