Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

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python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合类型。
list列表,相当于一个数组,不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的,不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复,并且不可以变化(字符串就符合这个要求,常用字符串作为键名)。它的简洁的定义方式是a=.无序组合(意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历)。
set是set类型(不好翻译,用的也少)。也是一个无序的组合,元素是互斥的,也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
以下是使用的示例代码。

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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict='key1':1,'key2':2
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
参考技术A 查找速度快。无论是10个还是10万个,速度都是一样的,但是代价是耗费的内存大。List相反,占用内存小,但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别,数组并不知道要开辟多少空间,所以往往开始就会开辟一个大空间,但是直接通过下标查找速度快;而链表占用的空间小,但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的,而List是有序的集合,所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变,Value可变。一旦一个键值对加入dict后,它对应的key就不能再变了,但是Value是可以变化的。
参考技术B 内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型,如C语言中的int、double、char等。它也是在一种语言中最基本的类型,与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是,不同语言也拥有不同的内置类型, 但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式相关。
Python主要内置类型包括数值、序列、映射、类、实例和异常等。
数值类型:全局中只有一个(Python在解释器启动的时候,Python会用None类型生成一个None的对象),包括int类型、float类型、complex类型、bool类型。
迭代类型:在Python中,迭代类型可以使用循环来进行遍历。
序列类型:list(是可变序列,通常用于存放同类项目的集合)、tuple(是不可变序列,通常用于储存异构数据的多项集)、str(在Python中处理文本数据是使用str对象,也称为字符串。字符串是由Unicode码位构成的不可变序列。)、array、range(表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数)、bytes(由单个字节构成的不可变序列)、bytearray(bytes对象的可变对应物)、memoryvie(二进制序列)
映射类型:映射对象将具有hash的值映射到任意对象。映射是可变的对象。目前只有一种标准映射,即dictionary。字典的键几乎是任意值,也就是说,包含列表、字典或其他可变类型的值。
集合类型:作为一种无序的多项集,集合并不记录元素位置或插入顺序。相应地,集合不支持索引、切片或其他序列类的操作。目前Python有两种内置集合类型:set和frozenset。
set类型是可变的,其内容可以使用add()和remove()这样的方法来改变。由于是可变类型,它没有哈希值,且不能被用作字典的键或其他集合的元素。
frozenset类型是不可变并且具有哈希值,其内容在被创建后不能再改变,因此它可以被用作字典的键或其他集合的元素。
上下文管理类型:with语句
其他类型:模块、class、实例、函数、方法、代码、object对象、type对象、ellipsis(省略号)、notimplemented

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