EVIEWS怎么做PROBIT模型

Posted 2023-03-09

怎么用EViews做PROBIT模型啊，第一次接触这软件，求大神给小弟半个忙，做好有教程，或者是详细的操作过程。是没有时间序列的哈~~~~P.S.没分了，追问成问题了，大神门尽量一次到位嘛，不然还真追问不了我的QQ：493103147，也可以加我QQ

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
　　1、Eviews是什么
　　Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
　　Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
　　Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
　　Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
　　2、Eviews系统介绍
　　EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
　　应用领域
　　■ 应用经济计量学 ■ 总体经济的研究和预测
　　■ 销售预测 ■ 财务分析
　　■ 成本分析和预测 ■ 蒙地卡罗模拟
　　■ 经济模型的估计和仿真 ■ 利率与外汇预测
　　EViews主要功能
　　引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
　　（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
　　（8）估计和分析向量自回归系统；
　　（9）多项式分布滞后模型的估计；
　　（10）回归方程的预测；
　　（11）模型的求解和模拟；
　　（12）数据库管理；
　　（13）与外部软件进行数据交换 参考技术A Eviews做PROBIT模型方法是：
选中变量，确定你的被解释变量第一个选；
然后右键open, as equation, method 里选择binary；
然后会出现logit probit的选项，选择probit就可以了。

probit model是解决0-1变量的问题的。
最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1）=f(X)，也就是说,Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f(.)服从标准正态分布。若f（.)是累积分布函数，则其为Logistic模型 参考技术B 嗯，没事的，帮你做
我经常帮别人做这类的数据分析的