偏差(bias)和方差(variance)的区别

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参考技术A 在机器学习中:

1.bias表示的是【预测值】与【实际值】之间的差值;

2.variance表示的某次【预测值】与该【模型预测结果均值】(不是与真实值)的偏离程度;

以上是关于偏差(bias)和方差(variance)的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AI数学基础15——Bias(偏差) and Variance(方差)

偏差(Bias)、方差(Variance)、噪声、泛化误差

偏差(Bias)和方差(Variance)

偏差和方差以及偏差方差权衡(Bias Variance Trade off)

机器学习理论知识部分--偏差方差平衡(bias-variance tradeoff)

偏差(bias)和方差(variance)——KNN的K值RF树的数量对bias和variance的影响