DeepDrid数据集介绍以及下载
Posted Melody袁
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DeepDrid数据集介绍以及下载相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ISBI-2020挑战5:糖尿病视网膜病变评估分级和诊断(AM会议)
下载地址:https://github.com/deepdrdoc/DeepDRiD
文章链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389922001040
最初,60%的数据库(即带有标签的训练集)将于2019年12月1日(研讨会日期前四个月)发布。20%的验证集将于2020年1月15日(现场比赛前两个半月)提供,20%的剩余数据将在挑战当天发布。公布的数据将按年级按比例划分。测试集结果将用于比较和分析提交的结果。
下载加压后的目录如下:
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├── regular_fundus_images#常规眼底图像
│ ├── Online-Challenge1&2-Evaluation#测试集(未标记)
│ │ ├── Challenge1_upload.csv
│ │ ├── Challenge2_upload.csv
│ │ ├── Images
│ │ └── Readme.docx
│ ├── regular-fundus-training#训练集
│ │ ├── Images#图片
│ │ ├── Readme.docx
│ │ └── regular-fundus-training.csv#标签信息
│ └── regular-fundus-validation#验证集
│ ├── Images
│ ├── Readme.docx
│ └── regular-fundus-validation.csv
└── ultra-widefield_images#超宽眼底图像
├── Online-Challenge3-Evaluation
│ ├── Challenge3_upload.csv
│ ├── Images
│ └── Readme.docx
├── ultra-widefield-training
│ ├── Images
│ ├── Readme.txt
│ └── ultra-widefield-training.csv
└── ultra-widefield-validation
├── Images
├── Readme.txt
└── ultra-widefield-validation.csv
从数千种可用的检查中,我们从500名患者中随机选择了2,000张常规眼底图像,以形成常规眼底数据集。数据集中的每个患者都有四个眼底图像,每个眼睛有两个记录,以黄斑和视盘为中心。示例患者如图S2A所示。此外,来自另外128名患者的256张UWF图像(超宽眼底图像)构成了我们的UWF数据集。
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