DeepDrid数据集介绍以及下载

Posted 2022-11-05 Melody袁

ISBI-2020挑战5：糖尿病视网膜病变评估分级和诊断（AM会议）
下载地址：https://github.com/deepdrdoc/DeepDRiD
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389922001040
最初，60%的数据库（即带有标签的训练集）将于2019年12月1日（研讨会日期前四个月）发布。20%的验证集将于2020年1月15日（现场比赛前两个半月）提供，20%的剩余数据将在挑战当天发布。公布的数据将按年级按比例划分。测试集结果将用于比较和分析提交的结果。
下载加压后的目录如下：

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├── regular_fundus_images#常规眼底图像
│   ├── Online-Challenge1&2-Evaluation#测试集（未标记）
│   │   ├── Challenge1_upload.csv
│   │   ├── Challenge2_upload.csv
│   │   ├── Images
│   │   └── Readme.docx
│   ├── regular-fundus-training#训练集
│   │   ├── Images#图片
│   │   ├── Readme.docx
│   │   └── regular-fundus-training.csv#标签信息
│   └── regular-fundus-validation#验证集
│       ├── Images
│       ├── Readme.docx
│       └── regular-fundus-validation.csv
└── ultra-widefield_images#超宽眼底图像
    ├── Online-Challenge3-Evaluation
    │   ├── Challenge3_upload.csv
    │   ├── Images
    │   └── Readme.docx
    ├── ultra-widefield-training
    │   ├── Images
    │   ├── Readme.txt
    │   └── ultra-widefield-training.csv
    └── ultra-widefield-validation
        ├── Images
        ├── Readme.txt
        └── ultra-widefield-validation.csv

从数千种可用的检查中，我们从500名患者中随机选择了2，000张常规眼底图像，以形成常规眼底数据集。数据集中的每个患者都有四个眼底图像，每个眼睛有两个记录，以黄斑和视盘为中心。示例患者如图S2A所示。此外，来自另外128名患者的256张UWF图像（超宽眼底图像）构成了我们的UWF数据集。