八大排序算法——冒泡排序(动图演示 思路分析 实例代码java 负杂度分析)
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一、动图演示
二、思路分析
1. 相邻两个数两两相比,n[i]跟n[j+1]比,如果n[i]>n[j+1],则将连个数进行交换,
2. j++, 重复以上步骤,第一趟结束后,最大数就会被确定在最后一位,这就是冒泡排序又称大(小)数沉底,
3. i++,重复以上步骤,直到i=n-1结束,排序完成。
三、负杂度分析
1. 不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2),
因为没一个数都要与其他数比较一次,(n-1)2次,分解:n2+2n-1, 去掉低次幂和常数,剩下n2,所以最后的时间复杂度是n2
2. 空间复杂度是O(1),因为只定义了一个辅助变量,与n的大小无关,所以空间复杂度为O(1)
四、 选择排序和冒泡排序的比较
1. 时间负责度都是O(n2)
2. 空间复杂度都是O(1)
3. 选择排序是从第一位开始确定最大或最小的数,保证前面的数都是有序的,且都比后面的数小或大,
冒泡排序是从最后一位开始确定最大或最小的数,保证后面的数都是有序的且都大于或小于前面的数。
五、Java 代码如下
import java.util.Arrays; public class 冒泡 { public static void main(String[] args) { int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88}; int temp; for (int i = 0; i < n.length-1; i++) { for (int j = 0; j <n.length-1; j++) { if(n[j]>n[j+1]){ temp = n[j]; n[j] = n[j+1]; n[j+1] = temp; } } } System.out.println(Arrays.toString(n)); } }
以上是关于八大排序算法——冒泡排序(动图演示 思路分析 实例代码java 负杂度分析)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法漫游指北(第七篇):冒泡排序冒泡排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度和选择排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度
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