eval 啥意思?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了eval 啥意思?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
function myselect(t)
var checked_tmp=document.all.checked_tmp.value;
if(t!=checked_tmp)
eval("document.all.t"+t+".className='clicked';");
eval("if(checked_tmp!='')document.all.t"+checked_tmp+".className='';");
document.all.checked_tmp.value=t;
<%if allow_edit then %>
document.all.B2.disabled=false;
<%end if%>
里面的eval()是什么意思
2. eval() 其实是一个函数,是javascript很早版本中就已经存在,但是javascript设计者和解释器对其进行了许多的限制,看起来eval更像一个运算符。但是作为用于动态执行代码,eval存在这样的问题,解释器无法对动态代码做进一步的优化。如果将它看做一个函数,那它是可以被赋予其他名字的:
var A = eval;
var B = A;
如果是这样的话,那么解释器就无法优化调用B()的函数了。因此设计者赋予eval一些运算符的特性(作为保留字)之后这些问题得到解决。当然它还有更多的限制,留待读者慢慢体会。
3. Eval 只有一个参数,如果传入的不是字符串的话,它直接返回这个参数;如果是字符串,那么首先会进行编译,如编译失败则爆出语法错误;编译成功则执行代码。更主要的是eval可以使用调用它的变量作用域环境,也就是说它查找的变量或者新增的变量作用域跟代码的完全一样。
如:
function A()
eval(\'var x ;\');
eval("x=1"); //在一个函数中定义或者更改,那就是针对局部变量。
4. 全局eval
eval 可以动态执行代码,并申明或者改变变量,当然可以对全局变量进行上述操作。如
var globalEval = eval; //定义全局eval函数别名
var a =\'global\', b = \'global\'; //全局变量
function c()
var a = \'local\'; //局部变量
eval(\'a+="changed"\'); //直接更改局部变量的值
return a; //返回更改后的局部变量
function d()
var b = \'local\';
globalEval("b+=\'changed\'");
return b;
console.log(c(), a); //localchanged global
console.log(d() , b) //local globalchanged
更强的是,全局的eval还可以更改局部变量的能力,不过这也是javascript优化的一个大问题。 当然在严格模式下,eval更像一个运算符,不可以用别名来覆盖eval。 参考技术A eval,执行字符串的内容
eval("document.all.t"+t+".className='clicked';");
比如t=2这一句意思就是
document.all.t2.className='clicked';本回答被提问者采纳 参考技术B eval 函数允许 JScript 源代码的动态执行。
eval、exec 和 compile 有啥区别?
【中文标题】eval、exec 和 compile 有啥区别?【英文标题】:What's the difference between eval, exec, and compile?eval、exec 和 compile 有什么区别? 【发布时间】:2011-01-14 07:26:13 【问题描述】:我一直在研究 Python 代码的动态评估,遇到了 eval()
和 compile()
函数,以及 exec
语句。
谁能解释一下eval
和exec
之间的区别,以及compile()
的不同模式如何适应?
【问题讨论】:
【参考方案1】:简短的回答,或 TL;DR
基本上,eval
用于评估单个动态生成的 Python 表达式,exec
用于执行仅针对其动态生成的 Python 代码副作用。
eval
和exec
有这两个区别:
eval
只接受一个单个表达式,exec
可以采用包含 Python 语句的代码块:循环、try: except:
、class
和函数/方法def
initions 和很快。
Python 中的表达式可以作为变量赋值中的任何值:
a_variable = (anything you can put within these parentheses is an expression)
eval
返回给定表达式的值,而 exec
忽略其代码中的返回值,并始终返回 None
(在 Python 2 中它是一个语句并且不能用作表达式,所以它真的不返回任何东西)。
在 1.0 - 2.7 版本中,exec
是一个语句,因为 CPython 需要为使用 exec
的函数生成不同类型的代码对象,因为它在函数内部产生副作用。
在 Python 3 中,exec
是一个函数;它的使用对使用它的函数的编译字节码没有影响。
因此基本上:
>>> a = 5
>>> eval('37 + a') # it is an expression
42
>>> exec('37 + a') # it is an expression statement; value is ignored (None is returned)
>>> exec('a = 47') # modify a global variable as a side effect
>>> a
47
>>> eval('a = 47') # you cannot evaluate a statement
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
a = 47
^
SyntaxError: invalid syntax
compile
在'exec'
模式下将任意数量的语句编译成隐式总是返回None
的字节码,而在'eval'
模式下它将单个 表达式编译成 em>返回该表达式的值。
>>> eval(compile('42', '<string>', 'exec')) # code returns None
>>> eval(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42
42
>>> exec(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42,
>>> # but ignored by exec
在'eval'
模式下(如果传入字符串,则使用eval
函数),如果源代码包含语句或超出单个表达式的任何其他内容,compile
将引发异常:
>>> compile('for i in range(3): print(i)', '<string>', 'eval')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
实际上,“eval 只接受一个表达式” 语句仅适用于将字符串(包含 Python 源代码)传递给 eval
时。然后使用compile(source, '<string>', 'eval')
在内部编译成字节码,这才是真正的区别所在。
如果将 code
对象(包含 Python 字节码)传递给 exec
或 eval
,它们的行为相同,除了 @ 987654375@ 忽略返回值,始终返回None
。所以可以使用eval
来执行有语句的东西,如果你只是在compile
d 之前把它转换成字节码而不是将它作为字符串传递:
>>> eval(compile('if 1: print("Hello")', '<string>', 'exec'))
Hello
>>>
即使编译后的代码包含语句,也可以正常工作。它仍然返回None
,因为这是从compile
返回的代码对象的返回值。
在'eval'
模式下(如果传入字符串,则使用eval
函数),如果源代码包含语句或超出单个表达式的任何其他内容,compile
将引发异常:
>>> compile('for i in range(3): print(i)', '<string>'. 'eval')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
更长的答案,也就是血淋淋的细节
exec
和 eval
exec
函数(原为a statement in Python 2)用于执行动态创建的语句或程序:
>>> program = '''
for i in range(3):
print("Python is cool")
'''
>>> exec(program)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
>>>
eval
函数对single expression 执行相同的操作,并且返回表达式的值:
>>> a = 2
>>> my_calculation = '42 * a'
>>> result = eval(my_calculation)
>>> result
84
exec
和 eval
都接受程序/表达式作为包含源代码的 str
、unicode
或 bytes
对象运行,或者作为 code
对象运行 em> 其中包含 Python 字节码。
如果将包含源代码的str
/unicode
/bytes
传递给exec
,则其行为等同于:
exec(compile(source, '<string>', 'exec'))
和eval
的行为类似:
eval(compile(source, '<string>', 'eval'))
由于所有表达式都可以用作 Python 中的语句(这些在 Python 中称为 Expr
节点 abstract grammar;反之则不然),如果您不需要返回,则始终可以使用 exec
价值。也就是说eval('my_func(42)')
或者exec('my_func(42)')
都可以使用,区别在于eval
返回的是my_func
返回的值,而exec
将其丢弃:
>>> def my_func(arg):
... print("Called with %d" % arg)
... return arg * 2
...
>>> exec('my_func(42)')
Called with 42
>>> eval('my_func(42)')
Called with 42
84
>>>
在这 2 个中,只有 exec
接受包含语句的源代码,例如 def
、for
、while
、import
或 class
,赋值语句(又名 a = 42
),或整个程序:
>>> exec('for i in range(3): print(i)')
0
1
2
>>> eval('for i in range(3): print(i)')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
exec
和 eval
都接受 2 个额外的位置参数 - globals
和 locals
- 这是代码看到的全局和局部变量范围。这些默认为globals()
和locals()
在称为exec
或eval
的范围内,但任何字典都可以用于globals
和任何mapping
用于locals
(当然包括dict
)。这些不仅可以用来限制/修改代码看到的变量,还经常用于捕获exec
uted 代码创建的变量:
>>> g = dict()
>>> l = dict()
>>> exec('global a; a, b = 123, 42', g, l)
>>> g['a']
123
>>> l
'b': 42
(如果显示整个g
的值,会更长,因为exec
和eval
将内置模块作为__builtins__
自动添加到全局变量中,如果它缺失)。
在 Python 2 中,exec
语句的官方语法实际上是 exec code in globals, locals
,如
>>> exec 'global a; a, b = 123, 42' in g, l
不过,替代语法 exec(code, globals, locals)
也一直被接受(见下文)。
compile
通过预先将源代码编译为code
对象,可以使用内置的compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
来加速使用exec
或eval
重复调用相同的代码。 mode
参数控制compile
函数接受的代码片段类型以及它产生的字节码类型。选项有'eval'
、'exec'
和'single'
:
'eval'
模式需要一个表达式,并且会生成字节码,运行时会返回那个表达式的值:
>>> dis.dis(compile('a + b', '<string>', 'eval'))
1 0 LOAD_NAME 0 (a)
3 LOAD_NAME 1 (b)
6 BINARY_ADD
7 RETURN_VALUE
'exec'
接受从单个表达式到整个代码模块的任何类型的 python 构造,并像执行模块***语句一样执行它们。代码对象返回None
:
>>> dis.dis(compile('a + b', '<string>', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (a)
3 LOAD_NAME 1 (b)
6 BINARY_ADD
7 POP_TOP <- discard result
8 LOAD_CONST 0 (None) <- load None on stack
11 RETURN_VALUE <- return top of stack
'single'
是'exec'
的有限形式,如果最后一个语句是表达式语句,则它接受包含单个 语句(或由;
分隔的多个语句)的源代码,结果字节码还将该表达式的值的repr
打印到标准输出(!)。
if
-elif
-else
链、带有else
和try
及其except
、else
和finally
块的循环被视为单个语句。
包含 2 个***语句的源代码片段对于 'single'
来说是一个错误,但在 Python 2 中存在一个错误,有时允许代码中有多个***语句;只有第一个被编译;其余的被忽略:
在 Python 2.7.8 中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single'))
>>> a
5
在 Python 3.4.2 中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single'))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
a = 5
^
SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement
这对于制作交互式 Python shell 非常有用。但是,表达式的值不会返回,即使你eval
得到的代码也是如此。
因此exec
和eval
的最大区别实际上来自compile
函数及其模式。
除了将源代码编译成字节码,compile
还支持将abstract syntax trees(Python代码的解析树)编译成code
对象;并将源代码转换为抽象语法树(ast.parse
是用 Python 编写的,只调用 compile(source, filename, mode, PyCF_ONLY_AST)
);例如,它们用于动态修改源代码,也用于动态代码创建,因为在复杂情况下,将代码作为节点树而不是文本行来处理通常更容易。
虽然eval
只允许您评估包含单个表达式的字符串,但您可以eval
整个语句,甚至可以将整个模块compile
d 转换为字节码;也就是说,在 Python 2 中,print
是一个语句,不能直接为eval
led:
>>> eval('for i in range(3): print("Python is cool")')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print("Python is cool")
^
SyntaxError: invalid syntax
compile
它与'exec'
模式转换成一个code
对象,你可以eval
它; eval
函数将返回 None
。
>>> code = compile('for i in range(3): print("Python is cool")',
'foo.py', 'exec')
>>> eval(code)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
如果查看 CPython 3 中的 eval
和 exec
源代码,这是非常明显的;他们都使用相同的参数调用PyEval_EvalCode
,唯一的区别是exec
explicitly returns None
。
Python 2 和 Python 3 之间exec
的语法差异
Python 2 的主要区别之一是exec
是一个语句,eval
是一个内置函数(两者都是 Python 3 中的内置函数)。
众所周知,Python 2 中exec
的官方语法是exec code [in globals[, locals]]
。
与大多数 Python 2-to-3 porting guides seem to suggest 不同,CPython 2 中的 exec
语句也可以与 看起来 完全是类似于 Python 3 中的 exec
函数调用。原因是 Python 0.9.9 具有 exec(code, globals, locals)
内置函数!并且该内置函数被替换为exec
语句somewhere before Python 1.0 release。
由于不希望破坏与 Python 0.9.9 的向后兼容性,Guido van Rossum added a compatibility hack in 1993:如果 code
是长度为 2 或 3 的元组,并且 globals
和 locals
未传递到 @ 987654511@ 声明,否则,code
将被解释为元组的第二个和第三个元素分别是 globals
和 locals
。即使在Python 1.4 documentation (the earliest available version online) 中也没有提到兼容性黑客;因此,许多移植指南和工具的作者并不知道,直到 documented 又是 in November 2012:
第一个表达式也可以是长度为 2 或 3 的元组。在这种情况下,必须省略可选部分。
exec(expr, globals)
等价于exec expr in globals
,而exec(expr, globals, locals)
等价于exec expr in globals, locals
。exec
的元组形式提供了与 Python 3 的兼容性,其中exec
是一个函数而不是语句。
是的,在 CPython 2.7 中,它被方便地称为前向兼容选项(为什么人们会因为完全有后向兼容选项而感到困惑), 当它实际上已经存在了 20 年的向后兼容性。
因此,exec
在 Python 1 和 Python 2 中是一个语句,在 Python 3 和 Python 0.9.9 中是一个内置函数,
>>> exec("print(a)", globals(), 'a': 42)
42
可能在每个广泛发布的 Python 版本中都有相同的行为;并在 Jython 2.5.2、PyPy 2.3.1 (Python 2.7.6) 和 IronPython 2.6.1 中工作(对他们密切关注 CPython 的未记录行为表示赞赏)。
在 Python 1.0 - 2.7 及其兼容性黑客中,你不能做的是将 exec
的返回值存储到一个变量中:
Python 2.7.11+ (default, Apr 17 2016, 14:00:29)
[GCC 5.3.1 20160413] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = exec('print(42)')
File "<stdin>", line 1
a = exec('print(42)')
^
SyntaxError: invalid syntax
(这在 Python 3 中也没有用,因为 exec
总是返回 None
),或者传递对 exec
的引用:
>>> call_later(exec, 'print(42)', delay=1000)
File "<stdin>", line 1
call_later(exec, 'print(42)', delay=1000)
^
SyntaxError: invalid syntax
某人可能实际使用过的模式,尽管不太可能;
或者在列表推导中使用它:
>>> [exec(i) for i in ['print(42)', 'print(foo)']
File "<stdin>", line 1
[exec(i) for i in ['print(42)', 'print(foo)']
^
SyntaxError: invalid syntax
这是对列表推导的滥用(请改用for
循环!)。
【讨论】:
[i for i in globals().values() if hasattr(i, '__call__')][0]
是语句还是表达式?如果是表达式,为什么不能用@
作为装饰器呢?
这是一个表达式。 42
也是一个表达式,不能和@
一起作为装饰器使用。
装饰器语法为decorator ::= "@" dotted_name ["(" [parameter_list [","]] ")"] NEWLINE
;即你不能使用任意表达式作为装饰器,只能使用一个(可能是虚线的)标识符,后跟可选的调用参数。
没有任何东西可以放在赋值的右侧并且仍然可以编译是表达式。例如,a = b = c
是一个完全有效的语句,它的右侧 b = c
也是如此 - 这不是一个表达式。
值得一提的是ast.literal_eval
,它比eval
和exec
更受限制但使用起来也更安全。我经常使用它来评估可能代表bool
、int
、float
、...的字符串。【参考方案2】:
exec
不是表达式:Python 2.x 中的语句和 Python 3.x 中的函数。它编译并立即评估字符串中包含的语句或语句集。示例:
exec('print(5)') # prints 5.
# exec 'print 5' if you use Python 2.x, nor the exec neither the print is a function there
exec('print(5)\nprint(6)') # prints 5newline6.
exec('if True: print(6)') # prints 6.
exec('5') # does nothing and returns nothing.
eval
是一个内置函数(不是语句),它计算表达式并返回表达式产生的值。示例:
x = eval('5') # x <- 5
x = eval('%d + 6' % x) # x <- 11
x = eval('abs(%d)' % -100) # x <- 100
x = eval('x = 5') # INVALID; assignment is not an expression.
x = eval('if 1: x = 4') # INVALID; if is a statement, not an expression.
compile
是exec
和eval
的较低级别版本。它不会执行或评估您的语句或表达式,而是返回一个可以执行此操作的代码对象。模式如下:
compile(string, '', 'eval')
返回如果你完成eval(string)
将会执行的代码对象。请注意,您不能在此模式下使用语句;只有一个(单个)表达式是有效的。
compile(string, '', 'exec')
返回如果您完成exec(string)
将执行的代码对象。您可以在此处使用任意数量的语句。
compile(string, '', 'single')
类似于exec
模式,但只需要一个表达式/语句,例如compile('a=1 if 1 else 3', 'myf', mode='single')
【讨论】:
在 Python 3 中,exec()
现在实际上是一个函数。
因为(正如您所指出的),exec
是您所针对的版本中的一个声明,包含这些括号具有欺骗性,如果您尝试使用 in globals, locals
,也会出现问题。
@MikeGraham exec
支持括号和 Python 2 中类似调用的函数。
@AnttiHaapala 就分配“支持括号”而言,因为您可以执行x = (y)
,这可能是真的。另一个语句转函数是print
;在python 2和3中比较print(1, 2, 3)
的结果。
@habnabit 不是这样的。请在此处阅读my answer 的底部并感到惊讶。【参考方案3】:
exec 是 for 语句,不返回任何内容。 eval 用于表达式,返回表达式的值。
表达式的意思是“某事”,而语句的意思是“做某事”。
【讨论】:
第二段被简化得几乎成了一个谎言,一个表达式如果包含一个函数调用就可以做很多事情。以上是关于eval 啥意思?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章