在屏幕上可以随意写字画画的软件叫啥？

Posted 2023-05-17

就是可以在桌面或其他的地方写字画画的软件，不是photoshop

以下几款软件均可以做到在屏幕上写字绘画：

1、zoomit：

一款投影演示辅助软件。通过快捷键可以很方便地调用ZoomIt三项功能：屏幕放大、屏幕标注、定时提醒。通过按住左ctrl键，使用鼠标滚轮或者上下箭头键调整画笔的宽度。标注功能主要用来突出屏幕的某一部分内容，比如图片的某一细节、文章的关键段落。

2、桌面粉笔：

桌面粉笔是一款专业的屏幕画笔工具，有了这款软件就可以直接在屏幕上画画写字，支持插入涂鸦中插入文本、图像等功能，你还可以将涂鸦画面记录在制定的文件夹中。适用于教学、视频录制演讲等，还提供了详细的使用教程。

3、ePointer：

一款免费的电脑黑板软件，可以临时代替黑板屏幕上进行操作，涂鸦也好，教学也好都可以实现，可以让电脑屏幕充当临时黑板，适用于教育教学、产品展示、儿童涂鸦等，可以画直线、虚线、箭头、矩形、圆角矩形、正方形、圆、椭圆、文字。

4、Pointofix：

Pointofix就是像使用电子白板一样，可以在屏幕上自由写字、画重点。软件提供5种画笔颜色，4种大小的笔触，可以自由画线，亦可画方框、圆框、方形与圆形色块、输入文字等，搭配橡皮擦功能的话，可以把要考验学生的答案先以色块遮起来，公布答案的时候，只要用橡皮擦擦掉即可。

5、Whiteboard：

使用Whiteboard让用户的灵感尽情发挥。通过专为触笔、触控和键盘设计的界面将工作转换为无限画布上具有专业外观的图表和形状。从相同或另一设备返回编辑之前，白板将安全地保存在云中。无需拍摄白板的照片或将其标记为“请勿擦除”。

参考技术A 有很多，zoomit啊，桌面粉笔啊，ePointer啊 ，屏幕笔啊之类，可以在桌面上随意写字画画。

原理应该是类似于跟踪鼠标焦点的方式，与触屏手机跟踪手指位置的原理差不多。其实在电脑屏幕上写字画画，感觉应该多练才行，至少我写的画的是很差的 参考技术B 回答

以下几款软件均可以做到在屏幕上写字绘画：1、zoomit：一款投影演示辅助软件。通过快捷键可以很方便地调用ZoomIt三项功能：屏幕放大、屏幕标注、定时提醒。通过按住左ctrl键，使用鼠标滚轮或者上下箭头键调整画笔的宽度。标注功能主要用来突出屏幕的某一部分内容，比如图片的某一细节、文章的关键段落。2、桌面粉笔：桌面粉笔是一款专业的屏幕画笔工具，有了这款软件就可以直接在屏幕上画画写字，支持插入涂鸦中插入文本、图像等功能，你还可以将涂鸦画面记录在制定的文件夹中。适用于教学、视频录制演讲等，还提供了详细的使用教程。3、ePointer：一款免费的电脑黑板软件，可以临时代替黑板屏幕上进行操作，涂鸦也好，教学也好都可以实现，可以让电脑屏幕充当临时黑板，适用于教育教学、产品展示、儿童涂鸦等，可以画直线、虚线、箭头、矩形、圆角矩形、正方形、圆、椭圆、文字。4、Pointo

参考技术C

　　比如，zoomit。

　　可以在画笔和鼠标自由切换（ctrl2），适合网络教学。

　　一、ZoomIt界面预览

　　二、ZoomIt功能及使用前配置：

　　使用前设定快捷键

 屏幕放大

 屏幕标注

 定时

参考技术D 手机软件么？我是安卓系统的手机，我手机安装的是LED大字幕，可以自己写

魔法一样隔空在屏幕写字，捏起手指就能实现！在线可玩

兴坤 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

空中画符的中二技能，谁不想拥有呢？

不如捏一只万能的AI来当魔法画笔吧。

这是一个用来写写画画的手部跟踪程序，开发者将它命名为YoHa（Your Hand Tracking）。

这个程序基于TensorFlow.js实现了实时识别功能，能达到不卡顿、无延迟的效果。

捏起手指就可以变成画笔，清空画布也只需握拳就能办到。

用YoHa给自己画特效的效果这么好，难怪可以获得555颗星。

这只AI怎么玩？

这款手势识别程序已经开源，开发者Benjamin大方地提供给了所有人使用“魔法”的机会。

既可以安装在自己的电脑上来玩，一行代码就能轻松实现。

也可以在线试玩，直接用网页下载模型写写画画。

虽然YoHa目前只能对捏手指和握拳两个指令动作做出功能响应，但是因为有TensorFlow.js加持，它的性能可一点都不低。

21个手部关节定位，左右手方向检测，手部姿势检测等都可以实时实现。

来看看“买家秀”是不是也一样秀。

原来成为不了法师只是因为符文画太丑

如此好玩的AI背后，究竟是什么原理呢？

YoHa模型使用TensorFlow.js深度学习框架来进行从头训练，开发过程包含了训练步骤和推理步骤两大部分。

它的模型训练阶段利用了自定义神经网络，以自定义数据集作为训练数据，而在线实时推理则用到了TensorFlow.js推理框架。

不过，因为TensorFlow.js规模的限制，比起电脑，YoHa在移动设备上的表现较差。

另外，YoHa的本地运行速度也比在线试玩快很多，果然驯服AI还是得先带回家里养。

手势识别有什么用？

YoHa的开发者Benjamin提到，制作这个项目一开始是为了增加网络的互动性：

“现有的解决方案没有我想要的，所以我给自己创建了新的解决方案”

不愧是动手能力强的大佬，没有自己想要的，那就自己造一个。

手势识别这么火，干脆多开发一些玩法，添加更丰富的功能让VR/AR更好玩。

针对之前提到的YoHa性能缺陷，Benjamin也给玩家提供了高性能备选方案：通用手势识别模型MediaPipe。

如果高端玩家对性能有更高追求，可以在这个经典模型基础上进行功能扩展。

比如不久前以MediaPipe为基础开发的类似项目air-drawing，在玩法上和YoHa稍有不同。

感兴趣的话，自己去驯服一只AI来写字画画吧。

GitHub地址：
https://github.com/handtracking-io/yoha
试玩地址：
https://handtracking.io/draw_demo/
https://loicmagne.github.io/air-drawing/