TED 你有拖延症吗？ Tim Urban

Posted 2023-05-12

参考技术A 首先，演讲者由写论文的拖延症引入，非常有趣，估计很多人中枪吧。

然后，是正常人的大脑和拖延症患者大脑的差别：

有时，做一些简单、开心的事情是合理的；但有时，从长远的角度来看，一些更困难、不开心的事情才是合理的，所以出现了冲突。对于拖延症患者，每次这种冲突到最后的结果都一样，都让他在这片橙色区域里耗费大量时间，这里很简单很开心，但完全不在合理圈的范围内，我将这个区域称为黑暗操场。

这个黑暗操场，所有的拖延者患者都应该很熟悉，在这里发生了许多，本不应该在此时进行的休闲活动。你在黑暗操场获得的乐趣，实际并不有趣，因为这并非你应得的。这里的空气充满了内疚、恐惧、焦虑和自我憎恨——这些都是拖延症患者常有的情绪。所以问题是，在猴子掌握方向盘的情况下，拖延症患者如何进入这边的蓝色区域呢?这里虽然没有这么舒适，但进行的事情都非常重要。

原来拖延症患者都有一个守护天使——惊慌怪兽。惊慌怪兽大部分时间都处于休眠状态，但当临近截止日期或有当众出丑的危险时，或出现职业灾难或者其他恐怖情况时，他就会突然醒来，并且最重要的是，他是猴子唯一害怕的东西。所以，拖延症患者在截止日期之前的最后几天能够“爆发”，并且按时完成任务，虽然并不一定很好，但总算是完成了。

原来，拖延分为两种，刚才所说的拖延和所举的例子，都是有截止日期的。一旦有了截止日期，拖延的影响会被限制在一定时期内，因为后期惊慌怪兽会出现，但还有第二种拖延，这种拖延是没有截止日期的，所以如果你想在一些领域内自学成才——比如学个艺术或者创个业——这些事情开始都是没有截止日期的；还有很多其他重要的事情，也是没有截止日期的，比如看望家人、锻炼身体、保持健康、维系感情，或者从一段不合适的感情中抽身。如果说拖延症患者处理这些困难的唯一机制，是惊慌怪兽的话，那就有问题了，因为在这些没有截止日期的情况下，惊慌怪兽是不会现身的，没有唤醒他的条件，所以这一类拖延的后果是没有限制的，他们会不断地肆意延伸。

和有截止日期的短期拖延相比，这种长时期的拖延，更不易被人察觉，也更少被谈论到，他常常在无声无息中折磨着人们，可以说是大部分长期抑郁和悔恨的根源。

我想，这也是为什么这些人会写信，为什么状态这么差的原因吧。他们并非在为某个项目临时抱佛脚，这种长期拖延使他们有时感觉，自己只是生活的旁观者，让他们沮丧的不是他们没有实现梦想，而是他们甚至还没有开始追寻梦想。

其实，每个人都是拖延症，只是有些人能够和截止日期保持良性关系。但记住：猴子最狡猾的伎俩，发生在没有截止日期的时候。

最后演讲者给大家看了一个东西，“生命日历”。这里的每一个格子都代表90年生命中的一周，格子数并不是很多，尤其我们已经用掉了许多。我们需要想一下，我们真正在拖延的是什么，因为每个人在生命中都有拖延一些东西，我们需要警惕及时行乐的猴子，这是我们所有人的任务。因为这里的格子数并不多，所以我们应该尽快行动起来。

周一见 | Mesosphere新版本与K8S完美结合；Univa URB为K8S开源

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Mesosphere 新版本，将 Mesosphere 和 K8S 完美结合

Univa 发布基于 Kubernetes 的 URB

微软和 Facebook 联手，挑战 Tensorflow

IBM 与浪潮合资，人工智能新 Power

头  条

DC / OS 1.10 Mesosphere 和 Kubernetes 合体

9 月 6 日，Mesosphere 发布了 DC/OS 1.10 版本，将 Mesosphere 和 Kubernetes 完美结合。

据悉，对 Kubernetes beta 版本的支持将从 9 月 11 日开始，届时 Mesosphere 的 DC/OS 容器平台将允许用户安装，扩展和升级多个生产级 Kubernetes 集群。一旦启用，用户将能够连接到在 Kubernetes 上运行的容器。基础设施所有者还可以通过共享的 DC/OS 基础设施即服务的形式为 Docker 容器提供 Kubernetes 编排。

Mesosphere CTO Tobi Knaup 表示，新增对 Kubernetes 的支持将为用户提供更多的容器编排需求的选择。Mesosphere 是脱胎于 Google Borg 计划的容器项目，是 Kubernetes 的早期支持者。

Mesosphere 本次扩展的性能强调“自由选择”的理念，开发团队可以在 DC/OS 平台上轻松选择数据服务、CI/CD 或网络工具。DC/OS 上的 Kubernetes 将允许运营人员轻松地在 Mesosphere DC/OS 上安装、扩展和升级多个生产级的 Kubernetes 集群。

Mesosphere 营销总监 Guagenti 说：我们拥有客户数量最多，容器生产应用数量也最多，并且我们是这个领域所有创业公司中收入最多的企业。到目前为止，我们已经取得很大成功，相信通过 Kubernetes，我们可以扩大这一成功并覆盖更多案例。

资  讯

1

Univa 发布基于 Kubernetes 的 URB

9 月 5 日，Univa 公布了针对 Kubernetes 的 Universal Resource Broker（URB）adapter。 对于希望在通用基础架构上部署 Kubernetes 和 Mesos 工作负载的 Apache Mesos 框架的企业，这个新的 URB adapter 引人关注。 Kubernetes URB adapter 的发布标志着 Univa 的重要开源贡献，在兑现了其对 Kubernetes 社区承诺的同时，帮助用户从基础设施投入中获得最大收益。

通过使用 URB，用户可以轻松地运行 Mesos 兼容的 Kubernetes 本地应用程序（包括Spark，Hadoop，Storm，Jenkins，Marathon 和 Chronos），并在单个 Kubernetes 集群上管理这些服务。 URB 实现了 MesosScheduler API 和 Executor API，并支持用 Java，Scala，Python 和 C ++ 编写的 Mesos 框架。

2

QingCloud 布局 Kubernetes

QingCloud Insight 2017 云计算峰会上，青云宣布推出基于原生 Kubernetes 框架的容器集群管理与编排应用——Kubernetes on QingCloud。Kubernetes 通过 QingCloud AppCenter 交付，5 分钟内即可完成部署，并与 QingCloud IaaS 平台深度集成，充分整合 SDN（软件定义网络）和 SDS（软件定义存储）能力，提供极致的底层性能保障。

青云 QingCloud 容器平台负责人王渊命表示：“Kubernetes 就是服务器端的 Android。正是基于 Kubernetes 的重要地位，各大云计算提供商纷纷推出 Kubernetes 容器编排服务。世界前三大公有云厂商：Azure、AWS 和 Google 也全部支持 Kubernetes。”

3

为什么开发者传播是 Kubernetes 成功的秘诀

Kubernetes 在当下变得炙手可热。虽然 Docker 并没有在 2013 年的时候实现大爆发，但随着企业基础架构创新步伐增快，Kubernetes 终于在今年迎来了大爆发。这也和 Kubernetes 社区里开发者们贡献的优质代码息息相关。虽然目前尚不明了 Kubernetes 如何将社区做得这么优质，但 Google 从一开始就选择将代码推送到 CNCF 的机制，而非单独进行（如 Docker 和其他开源项目）。另外，Kubernetes 布道师的力量也不可小觑。

 

例如：Kelsey Hightower，Google 开发者布道师，其主要工作是在诸如 Twitter 等企业，帮助开发人员了解、欣赏和使用 Kubernetes。布道师们身负技术能力，可令开发者、CEO、CIO 理解 Kubernetes，最终令 Kubernetes 获得广泛赞誉，他们的角色远非普通的营销人员这么简单。可以说，没有这些布道师的贡献，就没有 Kubernetes 的今日成就。

Apache Mesos 进入市场较早；Docker Swarm 与 Docker 容器的联系。而在 Kubernetes 正走上中心位置的当下，本应主宰容器编排的 Mesos 和 Swarm 依旧在坚持扁平化传播。

AI 资讯

1

微软和 Facebook 联手，挑战 Tensorflow

9 月 8 日，微软 和 Facebook 联手发布 AI 生态系统，推出 Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式 。

ONNX 是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。通过 ONNX，AI 开发人员可以轻松地在最先进的工具之间转换，并选择最适合他们的组合。

Caffe2，PyTorch 和 Cognitive Toolkit 将在 9 月份发布对 ONNX 的支持，这将允许在其中一个框架训练的模型导出到另一个框架来进行推理。而 Google 开源的 TensorFlow 并没有被包含在内。

K8sMeetup 君有话说

如今，Tensorflow 在 GitHub 的深度学习项目中热度最高，市场份额也迅猛增加。而此次两家联手却不支持 TensorFlow，此举是否别有深意呢？

2

IBM 与浪潮合资，人工智能新 Power

9 月 8 日，IBM 中国与浪潮信息发布了在中国成立合资公司公告。双方共同出资在中国设立合资公司浪潮商用机器有限公司，该司注册资本为 10 亿元，由浪潮信息与 IBM 中国以自有资金出资，其中浪潮信息出资 5.10 亿元、占合资公司 51% 的股权，IBM 中国出资 4.90 亿元、占合资公司 49% 的股权。

在 IBM 中国与浪潮信息分别发布的新闻稿中，强调合资公司致力于研发、生产、销售基于开放的 Power 技术的服务器，完善服务器的生态系统，建立可持续发展的服务器业务，为用户提供先进的、差异化和多样化的计算平台和解决方案。

此次合资公司的产品并不仅着眼于中国市场，将来也会将全球市场作为目标方向。这也就意味着，浪潮商用机器有限公司将有可能在全球市场推广自己的产品，从此全球服务器市场多了一个 Inspur-Power 新品牌。

如今，人工智能被视为互联网大市的下一波，人工智能尽管刚刚起步，但有机会再造一个互联网规模的产业。IBM 与浪潮信息的合资，对于双方来说，都是谋求人工智能时代全球新 Power 之举。

3

AI 算法识别同性恋准确率首超人类

近日，斯坦福大学一项最新研究在《Journal of Personality and Social Psychology》上公布，该研究发现计算机算法能够准确地区分直男与同性恋，准确率高达 81%，这一研究引发了对隐私、道德问题的争议。

本项研究基于超过 35,000 张美国交友网站上男女的头像图片训练。论文作者 Michal Kosinski 与 Yilun Wang 利用深度神经网络从图像中提取特征，利用大量数据让计算机学会识别人们的性取向。

研究发现，同性恋男女倾向于具有「性别非典型」特征、表情和「打扮风格」。理论上，男同性恋趋向于女性化，而女同反之。在研究中，人们还找到了一些其他的趋势，如同性恋男人有比直男更窄的下巴，更长的鼻子以及更大的前额；而同性恋女性相比「直女」趋向于有更大的下巴、更小的前额。

编译：小百科 

END