python爬虫 请教一下,python怎么连接websocket

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参考技术A urllib, urllib2, urlparse, BeautifulSoup, mechanize, cookielib 等等啦这些库的掌握并不难,网络爬虫难的是你要自己设计压力控制算法,还有你的解析算法,还有图的遍历算法等。

价值10W+的Python爬虫技术,我是如何学习的?

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一个熟悉爬虫技术的人的独白!


不得不说,Python爬虫对于我来说真是个神器。之前在分析一些经济数据的时候,需要从网上抓取一些数据下来,想了很多方法,一开始是通过Excel,但是Excel只能爬下表格,局限性太大了。


之后问了学编程的朋友,他说JavaScrip也能实现,于是懵懵董董地就去学Java (我那朋友是学Java的,我当时问他用Java能不能实现,他说JavaScript好像可以,当时我什么都不懂,就把JavaScript理解成是Java下的一个分支,以为JavaScript只是ava其中-个包什么的,于是我便去学了一小会Java,无知惹的祸啊。。。)。


但整个Java体系也太庞大了 ,学起来力不从心,毕竟我只是要运用其中一部分功能而已,于是学没多久我就放弃了。就在我迷茫的时候,我发现了Python.....


废话说多了,说说自己的学习经历吧。也给想学Python,想写爬虫的人一个参考。


 一开始我是在网上自己找了个基础的视频来学,Python真是门简单的语言,之前懂一点Visual Basic,感觉Python也很适合给无编程基础的人学习。


入门视频到最后,就做出了我的第一个爬虫一百度贴吧图片爬虫 (相信很多的教程都是以百度贴吧爬虫为经典例子来说的。)


一开始代码很简单,只能爬取第一页的数据,于是我加了一一个循环,就能够爬取制定页数的图片了。并且图片是有按顺序排列的,非常方便。在筛选网址的时候用正则表达式就好了。


可是我不经常混贴吧啊,也很少有要下载贴吧图片的需求。回归初衷吧。我对投资有兴趣,学编程有一个原因也是为了投资服务。在7月股灾进行时的时候,我错过了一个明显的“捡钱”的机会,并非自身专业知识不够,而是当时在准备考试,很少去看股市,这让我心有不甘:要是有个东西能够帮我自动爬取数据分析并推送就好了,于是有了以下学习轨迹:


0 1
爬取数据


两个可以替代Python里urlib和re正则表达式的库,它们分别叫做requests和Ixml。


第一个库挺不错的,现在在获取网页源代码时,我都用这个库,大家如果有不懂的可以看看那个网站。https://blog.csdn.net/iloveyin/article/details/21444613  第二个库由于我是用3.4版本的Python,折腾了很久没折腾进去,于是我发现了另一个不错的库BeautifulSoup,详细教程参考: Python爬虫入门八之Beautiful Soup的用法


有了requests和Beautifulsoup,基本上可以实现我想要的很多功能了。我便做了一一个抓取分级基金数据的爬虫:


0 2
分析并推送


其实在此分析其实还谈不上,顶多算是筛选。(不过我相信随着 我数学能力提升会能有进一步的分析的,美好的祝愿。。。)筛选很简单,就是涨幅或收益率等等满足一定条件就保留下来,保留下来干嘛?推送啊! ! !


将保存下来的数据通过邮件发送到自己的邮箱,手机上下载个软件,一切就大功告成了!


至此当时学习Python的目的就达到了,当时鸡冻地要炸了! ! !

不过....那么好玩的东西,怎么能这么快就结束了?再折腾吧!


03
简单的界面


等等! Python好像不能直接弄成exe可执行文件,不能每次运行都开Python的窗口啊!强迫症怎么能忍! 1上网搜搜发现有诸如py2exe的包可以转换,可是老子是3.4版本啊! 折腾半天没搞定,算了!我不是会点VB吗,用那个吧。于是连界面都有了


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刚好会点PS,做做低级的界面也不错。


0 4
云服务器


做完界面我以为就结束了,我还是too young啊。用了几天发现,我总不能天天开着电脑让它就运行那么几个程序吧?总得有个地方能我24小时运行这些程序。本来想跟朋友的电脑轮流运行,还是太麻烦。偶然的机会我发现了云服务器这个东西。了解后砸下重金买下服务器(其实一个月30而......)


折腾一番linux系统的操作, 实现了24小时的实时推送。


而到这里,我已经深陷到Python里了,我觉得我应该继续学习这门强大简单的语言,在知乎上看到了一个问题: Quant应该学习哪些Python知识? 虽然说的是Quant但也为我指引了-一些方向。目前正准备学习numpy,pandas,matplotlib这些库, 以实现未来对金融、经济数据的可视化和分析。相关的内容有一本书写得还不错, 叫《利用Python进行数据分析》,有兴趣学习可以读- -读。


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