spss信度太低 怎么修改数据让它高一点？

Posted 2023-05-06

调查问卷数据，用spss信度分析后信度太低 大部分0.4-0.5之间，怎么修改数据让信度提高一点？

1、进入SPSS界面后，载入需要进行信度分析的数据。

2、点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”。

3、点选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中。

4、点击“统计“，进入”统计“设置界面。

5、依次次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续。

6、在“模型”的下拉选框中选择“Alpha”，设置完成后“确定”会出现信度分析后的结果对话框。

7、从“Case Processing Summary”的表格可以看到总共906个个案参与了信度分析，并且没有缺失值。

参考技术A

1、首先选择分析-度量-信度分析，如图所示。

2、然后打开对话框，如下图所示。

3、然后再将问卷题目选入变量框中，如图所示。

4、这时候还需要选择右边的统计量打开，如图所示。

5、接着选择其中的几个选项，如图所示。

6、最后点击确定，生成结果。然后看那些不降反升的题目，就可以考虑剔除。

参考技术B 数据之间的跨度要大一点才行。如果某个选项受试者选择的数值都是一样的，这样的问题多了，信度就会很低。本回答被提问者采纳

关于spss效度分析，因子分析

像这样的结果要怎么分析呢？效度怎么样？有人和我说是可以做因子分析，我没搞明白，那还要不要做因子分析啊？这样就可以看效度了吗，急
近似卡方值和自由度什么意思啊，是不是分析的时候不用在意

1，这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5，sig小于0.05，说明你的数据可以做因子分析。也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的。
2，效度分析要看旋转矩阵，这个问题很复杂，建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。
总之你的维度要在选转矩阵上分开，这样效度就通过了，
3，近似卡方值和自由度不用管。
ppv课学习网站追问

那我在下面直接说是效度好就可以了吗？光凭这个可以看出效度吗？

追答

不可以的，正常讲要看旋转矩阵。

追问

正因为可以做因子分析代表效度良好吗？或者说这个问卷有效度。。。这样可以表达吗

追答

不是的，可以做因子分析说明你的旋转矩阵有意义，旋转矩阵表现良好说明你的问卷有效度。这是两个递进的前提，懂？

追问

就是说光凭这个是不能判定有效度的，还得看旋转矩阵是吗？
KMO值>0.5则说明因子分析效度还行进行因子分析；另外巴特利检验P<0.001说明因子相关系数矩阵非单位矩阵能够提取少因子同时又能解释大部分方差即效度

这句话有错吗？

追答

没错。这句话对着呢

参考技术A 结构效度。
因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度：检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度：是指问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度：研究实际测量结果与理论之间的一致性，即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。
其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期，可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。