github上一个Python requirements 工具 -- pigar

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了github上一个Python requirements 工具 -- pigar相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 最近在工作中遇到了一个问题,如何为当前项目生成requirements.txt文件(PS:原来项目中没有保存引入包依赖关系)。经过网上搜索,发现有三种方法,各有区别:

运行pip freeze或者pip list 可以查看目前环境中的依赖列表。
执行下面命令:

这样就自动生成 requirements.txt 文件了,如果需要安装,直接执行以下命令:

不过这个命令是导出的整个python环境的依赖,一般配合virtualenv使用,导出整个虚拟环境的第三方依赖。

待续。。。

待续。。。

如何在Github上学习Python?这些热门仓库不要错过

Github是程序员的资源宝藏,各种优质项目源码、学习资料、数据源等,足以让一个小白成长为技术大佬。

之前一直混Github看Python项目,这里就把我玩Github的经验,以及Python优质资源分享出来,大家可以在评论区讨论补充。

「1、学习Github的精髓在于搜索」

这是我使用Github最大的感触,你可以搜各种关键词,比如java、tensorflow、sql等,会出现相关

项目仓库,然后按照star、forks排序,就会出现这个领域最受欢迎的项目和资源。

比如tensorflow的搜索结果,会出现它的框架资料,里面包含源代码和文档,你可以学习这个世界上最优秀的深度学习框架。

其他高人气项目中还会有tensorflow的案例分享等等。

除了搜索之外你还可以去看Github里的Explore栏目,系统会推荐一些优质的项目。

Trending栏目里是近期比较受欢迎的项目,可以按语言和时间选择更细维度

「2、Python在Github有200多万个关联项目」

如果你用Github搜Python,会出现2,339,414个结果,也就是说这么多repository都和Python有关

这是什么概念呢?这个数字几乎是所有编程语言中最多的,而且远远超过C++、JavaScript等

所以在Github上学Python,一定不会让你失望。

「3、优质Python学习资源推荐」

下面推荐一些优质的Python学习项目,既包含python语法,也有爬虫、数据分析、web开发等应用。

这个项目收集了Python生态中各领域核心第三方库,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

比如说数据可视化领域,就有matplotlib、seaborn、dash等库,包含其文档链接及简要介绍

这个项目还有中文版

  • 「Python-100-Days」

这是一个中文版python学习项目,名叫Python - 100天从新手到大师。

作者以100天为周期,把Python从入门到进阶的知识点分门别类,做成教程形式。

当然,这个教程不光有Python语法,还有爬虫、数据分析、机器学习、数据库、软件测试、web开发等各种应用层知识,足够让你跨入Python世界的大门。

作者对于Python学习和就业的建议也非常中肯,这里摘抄给大家参考。

项目开头给初学者的几个建议:1、Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言) 2、Practice makes perfect. (熟能生巧) 3、All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误) 4、Don't be one of the leeches. (不要当伸手党) 5、Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)

  • 「geekcomputers/My Python Examples」

这是一个python脚本案例大集合,作者总结了日常工作中的实用脚本,包括文件整理、图片处理、视频下载、数据转化等各种代码。

作者也说,他不是程序员,整理这些脚本只是为了更方便快捷地解决问题。

我想这也是很多人学习python的诉求,为解决问题而学习,这是最高效的。

  • 「free-programming-books-zh_CN」

这是一个免费技术书籍分享项目,作者收集了IT领域各类主流中文/英文技术书,部分含有下载路径或者电子书链接。

这其中主要是github和stackoverflow推荐的书籍,层层筛选,相信不会辜负读者。

项目里你可以根据索引来选择某种语言的书籍,其中python书籍非常丰富,包含了cookbook、thinkpython等经典书籍。

语法&第三方库&应用

  • 「HelloGitHub」

这是一个非常受欢迎的开源项目分享项目,作者每周都会筛选github上流行的项目,按语言类型汇总成一个杂志式看板。现在已经有69期了。

项目介绍:

该项目内容包括:「有趣、入门级的开源项目」「开源书籍」「实战项目」「企业级项目」等,让你用很短时间感受到开源的魅力,爱上开源!

里面的Python项目也非常有意思,大家可以去看看。

比如最新一期的python精选:

  • 「funNLP」

如果你喜欢研究文本数据,痴迷于nlp。那这个仓库一定会带给你惊喜。

作者收集了nlp领域各种数据资源,大概几百上千种。包括「中英文敏感词、语言检测、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词等等。」

还有各种nlp工具介绍:

总之,Github绝对是学习编程的绝佳资源,想利用好它的秘诀就是多去用它。

觉得还不错就给我一个小小的鼓励吧!

以上是关于github上一个Python requirements 工具 -- pigar的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 python 3.7.7 安装 tensorflow 1.15 的问题

如何使用 M1 在 MacOS 上安装 h5py(Keras 需要)?

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利用Python把github上非常实用的数据全部抓取下来!留给自己备用