github上一个Python requirements 工具 -- pigar

Posted 2023-04-27

参考技术A 最近在工作中遇到了一个问题，如何为当前项目生成requirements.txt文件（PS:原来项目中没有保存引入包依赖关系）。经过网上搜索，发现有三种方法，各有区别：

运行pip freeze或者pip list 可以查看目前环境中的依赖列表。
执行下面命令：

这样就自动生成 requirements.txt 文件了，如果需要安装，直接执行以下命令：

不过这个命令是导出的整个python环境的依赖，一般配合virtualenv使用，导出整个虚拟环境的第三方依赖。

待续。。。

待续。。。

如何在Github上学习Python？这些热门仓库不要错过

Github是程序员的资源宝藏，各种优质项目源码、学习资料、数据源等，足以让一个小白成长为技术大佬。

之前一直混Github看Python项目，这里就把我玩Github的经验，以及Python优质资源分享出来，大家可以在评论区讨论补充。

「1、学习Github的精髓在于搜索」

这是我使用Github最大的感触，你可以搜各种关键词，比如java、tensorflow、sql等，会出现相关

项目仓库，然后按照star、forks排序，就会出现这个领域最受欢迎的项目和资源。

比如tensorflow的搜索结果，会出现它的框架资料，里面包含源代码和文档，你可以学习这个世界上最优秀的深度学习框架。

其他高人气项目中还会有tensorflow的案例分享等等。

除了搜索之外你还可以去看Github里的Explore栏目，系统会推荐一些优质的项目。

Trending栏目里是近期比较受欢迎的项目，可以按语言和时间选择更细维度

「2、Python在Github有200多万个关联项目」

如果你用Github搜Python，会出现2,339,414个结果，也就是说这么多repository都和Python有关

这是什么概念呢？这个数字几乎是所有编程语言中最多的，而且远远超过C++、JavaScript等

所以在Github上学Python，一定不会让你失望。

「3、优质Python学习资源推荐」

下面推荐一些优质的Python学习项目，既包含python语法，也有爬虫、数据分析、web开发等应用。

这个项目收集了Python生态中各领域核心第三方库，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

比如说数据可视化领域，就有matplotlib、seaborn、dash等库，包含其文档链接及简要介绍

这个项目还有中文版

• 「Python-100-Days」

这是一个中文版python学习项目，名叫Python - 100天从新手到大师。

作者以100天为周期，把Python从入门到进阶的知识点分门别类，做成教程形式。

当然，这个教程不光有Python语法，还有爬虫、数据分析、机器学习、数据库、软件测试、web开发等各种应用层知识，足够让你跨入Python世界的大门。

作者对于Python学习和就业的建议也非常中肯，这里摘抄给大家参考。

❝

项目开头给初学者的几个建议：1、Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言） 2、Practice makes perfect. （熟能生巧） 3、All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误） 4、Don't be one of the leeches. （不要当伸手党） 5、Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）

❞

• 「geekcomputers/My Python Examples」

这是一个python脚本案例大集合，作者总结了日常工作中的实用脚本，包括文件整理、图片处理、视频下载、数据转化等各种代码。

作者也说，他不是程序员，整理这些脚本只是为了更方便快捷地解决问题。

我想这也是很多人学习python的诉求，为解决问题而学习，这是最高效的。

• 「free-programming-books-zh_CN」

这是一个免费技术书籍分享项目，作者收集了IT领域各类主流中文/英文技术书，部分含有下载路径或者电子书链接。

这其中主要是github和stackoverflow推荐的书籍，层层筛选，相信不会辜负读者。

项目里你可以根据索引来选择某种语言的书籍，其中python书籍非常丰富，包含了cookbook、thinkpython等经典书籍。

语法&第三方库&应用

• 「HelloGitHub」

这是一个非常受欢迎的开源项目分享项目，作者每周都会筛选github上流行的项目，按语言类型汇总成一个杂志式看板。现在已经有69期了。

项目介绍：

❝

该项目内容包括：「有趣、入门级的开源项目」、「开源书籍」、「实战项目」、「企业级项目」等，让你用很短时间感受到开源的魅力，爱上开源！

❞

里面的Python项目也非常有意思，大家可以去看看。

比如最新一期的python精选：

• 「funNLP」

如果你喜欢研究文本数据，痴迷于nlp。那这个仓库一定会带给你惊喜。

作者收集了nlp领域各种数据资源，大概几百上千种。包括「中英文敏感词、语言检测、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词等等。」

还有各种nlp工具介绍：

总之，Github绝对是学习编程的绝佳资源，想利用好它的秘诀就是多去用它。

觉得还不错就给我一个小小的鼓励吧！