Python语言之如何实现约瑟夫环问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python语言之如何实现约瑟夫环问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A def josephus(n, m):if type(n) != type(1) or n <= 0:
raise Exception('n must be an integer(n > 0)')
if n == 1:
return 0
else:
return (josephus(n - 1, m) + m) % n
if __name__ == '__main__':
print josephus(8, 3)
print josephus(1, 2)
print josephus(0, 2)
用循环链表实现约瑟夫环问题
什么是约瑟夫环问题?
而这实际上就是一个经典的数学问题:
而用一个更生活化的例子来阐述:几个人围坐在一张圆桌上,然后开始数数,数到指定数则淘汰,然后再重1开始数,直到还剩最后一个人则为胜利者。
而具体代码如何来实现呢?
首先还是基于上次的那个链表进行扩展:
接着构造一个循环链表,为了使代码更加的清晰,这里采用面向对象的方法来进行封装
接下来就是去实现这个add方法,如何在这个方法中实现一个循环链表呢?下面用图来模拟下整个组建的一个过程从而形成一个实现思路:
1、添加第一个元素“0”:
由于目前里面只有一个元素,所以自身指向自已形成一个环,而tail变量是有用的,这个等下面就可以看出来。
2、添加第一个元素“1”
将之前元素的下一个节点指向新建的结点,而新建结点的下一个节点指向tail的next,也就是node1,而将tail指向新建的结点。
3、添加第一个元素“2”:
同样的也是新建节点的next指向之前tail的next,tail的next指向新建的结点,而tail变更为指向新节点。
而tail变量的作用也比较清楚了,就是最后可以用它来遍历,并且对于组成环也有比较重要的作用。
通过上面三个步骤,可以总结点这个添加成环有两种情况:一个是添加第一个元素的时候;另一个则是非第一个元素,有了上面的思路之后下面看代码具体实现:
上面的实现比较好理解,下面编写一个打印方法看否里面添加的元素都正常打印了,这时tail变量就发挥作用啦:
编译运行:
正确打印,接下来就到了最关键的步骤,开始实现数数淘汰的问题,这个首先先声明一个方法:
那具体如何实现呢?还是先画图整理思路,假如是如下四个结点:
这里以数3就淘汰的规则来整理【从node1开始数数】:
1、首先判断边界条件:如果链表则空或链表只有一个元素时,则没必要进行数数了。
2、首先数3-1=2下,为啥不数满3下呢?因为如果如图中所示,第一次要淘汰的是node3,也就是要删掉node3之前,得将node3这个元素获取出来,不然的话数满三下到了node3直接将其删掉会导致程序无法继续了,所以这里是数到第二下到node2这个节点就暂停。
3、获得要淘汰的元素node3,并将node2.next=node2.next.next:
4、在删除node3之前,有一种特珠情况需要注意,如图:
那在删除node4之前,首先需要将tail指向p,也就是node2,不然到的把node4删掉了tail也为null了,这样整个状态就不对了,这是需要注意到的。
5、删除要淘汰的无毒,而C++中则是将无用的内存delete掉既可。
有了上面的思路之后,下面的具体实现就不难啦,具体如下:
编译运行:
那对于这个算法的时间复杂度是多少呢?下面来看一下:
所以T(n) = (n - 1) * ((k-1) + c[假设常量级别用c表示])
而将常量级别的c给忽略掉,则进一步换算T(n) = (n-1) * (k - 1) = nk - n - k + 1
进一步将常量1给忽略掉,而T(n) = nk - n - k = nk - c0[加上一个系数]n - c1[加上一个系数]k
所以它的时间复杂度为:O(nk)
其实对于约瑟夫环问题还可以用数组来更好的实现,而它的时间复杂度跟用链表实现是一样的,这个在下篇继续学习~
以上是关于Python语言之如何实现约瑟夫环问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章