Python面试数据分析，爬虫和深度学习一般都问啥问题，笔试题目考哪些？

Posted 2023-04-16

一面: 技术面试

面试官是一个比较老练的技术总监，貌似80后：

你先简单做个自我介绍吧。

答：恩，好的，面试官你好，很高兴能来到贵公司面试爬虫工程师一职。我叫XXX，来自于***，毕业于****大学，**学历。（如果专业不是计算机专业，就不要介绍自己的专业，如果是大专以下学历，也不要说自己学历，扬长避短这个道理大家应该都懂得）有2年多爬虫工作经验（如果真实是1年多，就说2年，如果真实是2年多就说3年），工作过2家公司（公司尽量不要说太多，如果2-3年经验说2家就好，以免说的过多让人觉得这人太容易干一段不干，说的太少，可能在一个公司技术积累比较单一），第一家是从实习开始工作的。我就主要介绍下我上家公司的情况吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培训班毕业的尽可能说外包，因为在外包公司，任何项目都可能做，方便后面很多问题的解释），我在这家公司做了一年多，这家公司在****。我们这家公司是共有50多人。我在里面负责公司的数据采集爬取，数据处理，绘图分析等（爬虫爬下来的数据很多都会进行一些清洗，可以把自己数据处理，绘图的经验说出来，增加优势，如果没有的话，就业余花时间去学习这方面，常规的方法都不难）。期间主要负责了集团对一些招聘网站、电商网站、金融网站、汽车网站（如果是单一业务的公司，你可能就说不了这么多种类了，一般采集的数据都会比较单一，这就体现了说外包的好处）。我之所以在上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目（这个离职原因因人而异，如果换城市的话也可以简单粗暴说我家人、朋友在这边，如果还是同一个城市的话也可以按照我的那样说，也可以其他方式，但是建议不要说公司经营不好之类的，不喜欢这家公司等等，经营不好可能跟公司员工也有关系，如果回答不喜欢上家公司，面试官会接着问，为什么不喜欢，如果我们公司也是这种情况，你会不喜欢吗，面试offer几率就会大大减少）。因为来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作，觉得项目规划很有远见就过来了。（面试前先查下公司底细，知己知彼）因为我在之前公司做过爬虫、分析方面的工作，贵公司的这个项目也刚好是处于初期阶段，我非常喜欢贵公司的这些项目。并且我认为我有能力将贵公司的项目做好，能胜任贵公司爬虫工程师一职，我的情况大概就是这样，您看您们这边还需了解其他什么吗？

2.你主要采集的产业领域有哪些？接触过金融行业吗？

答：我之前主要接触过汽车行业，招聘行业，电商行业，金融行业，金融行业也接触过，但是说实话项目并不是很多，但是技术是相通的，可能刚开始不是很熟悉，只要适应一俩个星期都不是问题。

3.介绍爬虫用到的技术

答：requests、scrapy：爬虫框架和分布式爬虫

xpath：网页数据提取

re：正则匹配

numpy、pandas：处理数据

matplotlib:绘图

mysql:数据存储

redis：爬虫数据去重和url去重

云打：处理常规验证码

复杂验证码：用selenium模拟登陆、处理滑块验证码等（滑块验证码有方法，之前破解过滑块验证码，有空我会出个基本使用教程，进行滑块验证码破解，但不一定通用，因为每个网站反爬措施设置都不一样）

4.处理过的最难的验证码？

答：12306点击图片验证码。原理：图片发送给打码平台，平台返回图片位置数值，通过计算返回数字和图片坐标的关系，进行模拟登陆

5.当开发遇到甩锅问题怎么解决？

答：如果是小问题自己感觉影响不大，背锅就背了，毕竟如果是刚入公司很多不懂，可能会犯一些错误，如果是大问题，就找责任人（虚心点，不卑不亢）

二面：人事面试  主要问题:

1.你为什么要从上家公司离职？

答：上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目

2.来之前了解过我们公司吗？

答：来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作

3.简单介绍一下你最大的缺点跟优点？

答：我的优点是对工作认真负责，团队协作能力好，缺点是言辞表达需要提高，还有对一些细节的把握（我最大的缺点就是对细节过分追求，有多少人想这样说的，能把自己的缺点说成这么好听的优点，也是666了，这样说面试成绩减10分缺点就老老实实说一点模棱两可的缺点就好了，不要过于滑头，也不要太实在）

4.你怎么理解你应聘的职位，针对你应聘的职位你最擅长的是什么？

答：这份职位不仅仅是爬虫方面的技术岗位，更是学习新知识，探索新领域的一条路，希望能有机会给公司贡献一份力量。最擅长数据采集、处理分析

5.你对加班有什么看法？除了工资，你希望在公司得到什么？

答：1，适当的加班可以接受，过度的加班不能，因为要考虑个人，家庭等因素，同时我也会尽量在规定的时间内完成分配给我的任务，当然加班也希望获得相应的加班费。2，希望这份工作能让我发挥我的技能专长，这会给我带来一种满足感，我还希望我所做的工作能够对我目前的技能水平形成一个挑战，从而能促使我提升着急。

6.你的期望薪资是多少？

答：我的期望薪资是13K，因为上家公司已经是10k，而且自己也会的东西比较多，前端、后端、爬虫都会，跳槽希望有一定的增长。

7.你什么时候能到岗上班？

答：因为我已经从上家公司离职，可以随时到岗。（想早上班就别托，先答应越早越好）

8.你还有什么要问我的吗？

答：问了公司的福利待遇，上班时间，培养计划。（上班时间是5天制，没有培养计划，项目初创时期）最后结束面试，说这2天会电话通知，因为后面还好几个竞争对手面试。

结论：面试是个概率事件，同时也跟运气有关，在我的话术之上多进行面试总结，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

参考技术A 数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

硬核！OpenCV机器学习深度学习实战教程分享（全程干货）

文章目录

• 一、计算机视觉方向：
• 二、机器学习方向：
• 三、深度学习方向：
• • 1. 深度学习100例
  • 2. 核心算法与项目实战
• 四、计算机核心知识：
• 五、MySQL数据库
• 六、Python
• • 1、Python入门
  • 2、Python爬虫
  • 3、Python面试

在《深度学习100例》系列教程的更新过程中，很多小伙伴问我 *** 看哪些课程比较好，于是乎，我整理了一波，又CSDN 运营姐姐手中拿了618的优惠，现在分享给大家。包含深度学习、机器学习和计算机视觉，和平时收集的一些优质资料教程。

一、计算机视觉方向：

人脸识别、物体检测，OpenCV是基石。OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。这个教程讲解非常细致，包含OpenCV函数的基本使用方法，图像运算、阈值分割、图像金字塔等内容。

教程传送门：❤️❤️Python+OpenCV计算机视觉❤️❤️

二、机器学习方向：

如果你想从事人工智能行业，那机器学习就是你的必修课，学完这个教程，你将学会哪些知识呢？

1、掌握机器学习算法工程师的核心技术，可以面试行业相关工作
2、掌握独立完成AI任务，可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题（合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等）
3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学，你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化；
4、熟练使用AI工具，更有效地利用AI工具分析数据，帮助自己做决策


教程地址：❤️❤️Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修）❤️❤️

三、深度学习方向：

1. 深度学习100例

TensorFlow2实现深度学习，欢迎大家前往围观哈：❤️❤️深度学习100例❤️❤️

2. 核心算法与项目实战

从AlphaGo打败李世石开始，深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界，甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。

网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。这个教程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。

教程地址：❤️❤️深度学习之神经网络 核心算法与项目实战❤️❤️

四、计算机核心知识：

很多粉丝会遇到这样的问题：语法学得挺溜，校招要求写“银行家算法”的实现，却一点也写不出来。出现这个问题的原因是什么？是计算机基础没学好！

强烈建议你如果计算机基础没学好的，可以通过这个教程快速复习一下。这里涵盖了三大计算机基础知识全解。

获取地址：❤️❤️编程必备基础 计算机组成原理+操作系统+计算机网络❤️❤️

五、MySQL数据库

毫不夸张的说，MySQL是每一个程序员都应该掌握的，无论你是用的那种开发语言。学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！

当然，MySQL也是面试常考选项了，网上有很多大厂面试题都有提到MySQL，还有很多培训机构专门开设了MySQL的训练营。

在这个教程中，你可以从配置MySQL入门学起，学会SQL中数据查询语言DQL、数据操纵语言DML、数据定义语言DDL、数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。

获取地址：❤️❤️MySQL数据库从入门到实战课❤️❤️

六、Python

Python还是属于非常火的状态，看CSDN的热榜就知道了，很多Python领域的文章，火那就说明很多人想学，我也来给大家甄别了一些教程，在此推荐给你。

1、Python入门

这个教程是基于Python3讲解的，从基础技能到实际案例，并辅以练习演示、课后作业及社区答疑，对零基础的同学非常友好，包含内置对象和基本的运算、语句，并且在“函数”和“类”的学习中强化面向对象开发方式。学习后可独立完成小型程序开发。

教程获取地址：❤️❤️零基础掌握 Python 入门到实战❤️❤️

2、Python爬虫

几乎所有Python程序员都会爬虫，爬虫和数据分析属于Python领域的两大分类了，这篇教程中把网络爬虫的三大基本步骤（网络请求、数据解析、数据存储）讲解的非常详细。还有反爬虫实践都有讲到，在爬虫过程中，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等。

获取地址：❤️❤️150讲轻松搞定Python爬虫❤️❤️

3、Python面试

这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。

应对面试官应该是没有问题的。

获取地址：❤️❤️Python 面试100讲（基于Python3.x）❤️❤️