Matlab图像怎么处理?Matlab图像处理的基本操作

Posted 2023-04-15

参考技术A 1、将灰度图片变成负片

对图像进行操作，实际上是将图像看成许多个像素点，对每个像素点进行操作。在计算机系统中，灰度图片被看成是许多个由值在［0～255］之间的像素点组成的图像，255表示白色，0表示黑色，黑白之间存在256个灰度级。

2、彩色图片转换成灰度图片

我们在计算机中看到的大多数彩色图片是基于RBG三通道的图片，红绿蓝三种颜色，每一种取值均为［0～255］。通过255＊255＊255，可以构成庞大的颜色群。而灰度图像只有256个灰度级。通过以下公式可以将RGB转换成灰度

GRAY＝0.2989 R + 0.5870 * G + 0.1140 * B*

MATLAB中提供的函数rgb2gray为我们提供了将彩色图片转换成灰度图片的功能。函数原型：　

matlab怎么二值化

matlab中，使用im2bw()函数对图片进行二值化。

matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。 

在matlab命令行中键入doc im2bw或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。

im2bw()的语法如下：

1、BW = im2bw(I, level)

2、BW = im2bw(X, map, level)

3、BW = im2bw(RGB, level)

其中level就是设置阈值的。level取值范围[0, 1]。

扩展资料：

matlab中，使用graythresh()函数智能建议二值化所需的阈值：

在matlab中使用im2bw函数进行图像二值化处理时（将图像转换为 二值图像）， 人为设定阈值并不总是十分有效。matlab工具箱为我们提供了graythresh函数。该函数使用最大类间方差法得到一个阈值， 利用这个阈值进行图像二值化通常是十分有效的。

参考资料来源：百度百科-im2bw

参考技术A

1、先显示彩色图片TU = imread('房子.jpg')imshow(TU)。

2、将彩色图片转换为黑白图片T = rgb2gray(TU)imshow(T)可以得到灰色图片。

3、原图片。

4、在matlab命令窗输入以下命令：  m=imread('E:\\AD\\bbb.png');n=graythresh(m);

im2bw(m,n);。

5、其中E:\\AD\\bbb.png为要处理图片的路径。回车后，即可在figure窗口显示处理后的图片效果。

二值化处理后。

参考技术B

操作步骤：

1、首先读取到一张图片：

I = imread('fordebug.bmp');

2、用graythresh和im2bw命令：

thresh = graythresh(I);     %自动确定二值化阈值；

I2 = im2bw(I,thresh);       %对图像自动二值化即可。

3、

参考技术C

如果是图像二值化，推荐函数im2bw

im2bw函数可以把图像转化为二值图像    

例子：

img=imread(imgFilename);%读取图像,

subplot(211);

imshow(img);%显示原图像

subplot(212);

imgDst=im2bw(img,0.5);%表示将灰度等级在128,以下的像素全部变为黑色，将灰度等级在128以上的像素全部变为白色。

imshow(imgDst);%显示二值化后的图像

%效果如下所示，给分吧

本回答被提问者和网友采纳