gunicorn+gevent 怎么觉得未实现 flask 的真正并行

Posted 2023-04-06

Gunicorn(with gevent)性能和uwsgi差不多，但是纯Python，部署方便，也不需要编译uwsgi。nginx这里只是反代+server静态文件，不做其他工作，完全由Gunicorn也可以起服务
flask可以和gevent共用的，并发会好很多。
用gevent monkey patch，可以尽可能少的修改当前代码。 参考技术A We must not lie down,

gunicorn 实现 gevent 多线程

# -*- coding:utf8 -*-
# gunicorn 参数详情 https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/78538188
from gevent import monkey
import multiprocessing
monkey.patch_all()
# 监听本机的8888端口
bind = ‘0.0.0.0:8888‘        #指定gunicorn的端口号
#preload_app = True
# 开启进程
# workers=4
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
# 每个进程的开启线程
threads = multiprocessing.cpu_count() * 2
backlog = 2048
timeout = 60*60*10
# 工作模式为gevent
worker_class = "gevent"
debug=True
# 如果不使用supervisord之类的进程管理工具可以是进程成为守护进程，否则会出问题
# daemon = True
# # 进程名称
proc_name = ‘gunicorn.pid‘
# # 进程pid记录文件
# pidfile = ‘app_pid.log‘
# loglevel = ‘/logs/debug‘
# logfile = ‘/logs/gun_debug.log‘
# accesslog = ‘/logs/gun_access.log‘
# access_log_format = ‘%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s‘
# errorlog = ‘/logs/gun_error.log‘


启动

["./wait.sh", "mysql:3306", "--timeout=120","--","gunicorn",‘-c‘,‘gunicorn_config.py‘,‘start:app‘]

gunicorn 安装

pip install gunicorn

 

gunicorn_demo.py

gunicorn 详细配置

gunicorn配置项可以通过gunicorn的启动命令行中设定，也可以通过配置文件指定。强烈建议使用一个配置文件。

配置项如下：

server socket

• bind
  监听地址和端口。

• backlog
  服务器中在pending状态的最大连接数，即client处于waiting的数目。超过这个数目， client连接会得到一个error。
  建议值64-2048。

worker 进程

• workers
  worker进程的数量。建议值2-4 x $(NUM_CORES)， 缺省为1。

• worker_class
  worker进程的工作方式。 有 sync, eventlet, gevent, tornado, gthread, 缺省值sync。

• threads
  工作进程中线程的数量。建议值2-4 x $(NUM_CORES)， 缺省值1。
  此配置只适用于gthread 进程工作方式， 因为gevent这种使用的是协程工作方式。

• worker_connections
  客户端最大同时连接数。只适用于eventlet， gevent工作方式。

• max_requests
  worker重启之前处理的最大requests数， 缺省值为0表示自动重启disabled。主要是防止内存泄露。

• max_requests_jitter
  抖动参数，防止worker全部同时重启。

• timeout
  通常设为30。

• graceful_timeout
  接收到restart信号后，worker可以在graceful_timeout时间内，继续处理完当前requests。

• keepalive
  server端保持连接时间。

security

• limit_request_line
  http request line最大字节数。值范围0-8190， 0表示无限制。

• limit_request_field
  http request中 header字段数的最大值。缺省为100，最大32768。

• limit_request_field_size
  http request header字段最大字节数。0表示无限制。

调试

• reload
  当代码有修改时，自动重启workers。适用于开发环境。

• reload_extra_files
  扩展reload配置，增加templates，configurations等文件修改监控。

• spew
  跟踪程序执行的每一行。

• check_config
  检查配置。

server 机制

• sendfile
  系统底层拷贝数据方式，提供performance。

• chdir
  在app加载之前，进入到此目录。

• daemon
  应用是否以daemon方式运行。

• raw_env
  key=value, 传递环境参数。

• pidfile
  pid存储文件路径。

• worker_tmp_dir
  临时工作目录。

• user
  指定worker进程的运行用户名。

• group
  指定worker进程运行用户所在组。

• umask
  gunicorn创建文件的缺省权限。

• pythonpath
  附加到python path的目录列表。

日志

• accesslog
  访问日志文件路径。

• access_log_format
  日志格式。 例如 %(h)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s" 。

• errorlog
  错误日志路径。

• loglever
  日志级别。debug, info, warning, error, critical.

• capture_output
  重定向stdout/stderr到error log file。

• logger_class
  日志实现类。缺省gunicorn.glogging.Logger 。

• logconfig
  日志配置文件。同python标准日志模块logging的配置。

进程名

• proc_name
  设置进程名(setproctitle)，在ps，top等命令中会看到. 缺省值为default_proc_name配置。

server钩子

• on_starting
• on_reload
• when_ready
• pre_fork
• post_fork
• post_worker_init
• worker_init
• worker_abort
• pre_exec
• pre_request
• post_request
• child_exit
• worker-exit
• nworkers_changed
• on_exit