高性能框架gevent和gunicorn在web上的应用及性能测试

Posted 2021-01-28 ExplorerMan

WSGI Server有哪些：

比如 Flask，webpy，Django、CherryPy 都带着 WSGI server 。当然性能都不好，自带的web server 更多的是测试用途, 发布时则使用生产环境的 WSGI server或者是联合nginx做uwsgi 。

 

诚如那个WSGI的定义所说的，协议定义了一套接口来实现服务器端与应用端通信的规范化（或者说是统一化）。这是怎样的一套接口呢？很简单，尤其是对于应用端。

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

神器 Gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个预先叉工人模式，从Ruby的独角兽（Unicorn）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，我们只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与各个web结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持HTTP 1.1，并发访问性能不高。

安装 gunicorn  ~

pip install gunicorn

 

这里我们说下 gunicorn 的用法

最简单的运行方式就是：

gunicorn code:application

其中code就是指code.py，application就是那个wsgifunc的名字。

这样运行的话， gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server，可以在本机通过： http://127.0.0.1:8000 访问。

如果要通过网络访问，则需要绑定不同的地址（也可以同时设置监听端口）：

gunicorn -b 10.2.20.66:8080 code:application
#from http://rfyiamcool.blog.51cto.com

 

在多核服务器上，为了支持更多的并发访问并充分利用资源，可以使用更多的 gunicorn 进程：

 

gunicorn -w 8 code:application

这样就可以启动8个进程同时处理HTTP请求，提高系统的使用效率及性能。

另外， gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好， 它还支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。

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#  gevent

gunicorn -k gevent code:application

#  meinheld

gunicorn -k egg:meinheld#gunicorn_worker code:application

当然，要使用这两个东西需要另外安装，具体请参考各自的文档。

以上设置还可以通过 -c 参数传入一个配置文件实现。

 

gunicorn 的配置文件 

[[email protected] tmp]# cat gun.conf
import os
bind = ‘127.0.0.1:5000‘
workers = 4
backlog = 2048
worker_class = "sync"
debug = True
proc_name = ‘gunicorn.proc‘
pidfile = ‘/tmp/gunicorn.pid‘
logfile = ‘/var/log/gunicorn/debug.log‘
loglevel = ‘debug‘

 

python web 一个例子 

1.  
   [[email protected]66 tmp]# cat xiaorui.py
2.  
   from flask import Flask
3.  
   from flask import render_template_string
4.  
   import os
5.  
   from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
6.  
   app = Flask(__name__)
7.  
   @app.route(‘/‘)
8.  
   def index():
9.  
   return "worked!"
10.  
    app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
11.  
    if __name__ == ‘__main__‘:
12.  
    app.run()

先跑本身的demo ~ 

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结果是：

结果还算可以~    当然跑的实例也简单~

 

cpu的损耗，不小哈~

其次的问题是，flask的web server在压力下出现回应的错误。。。 我以前测试 tornado web.py flask django botto的压力，让朋友写的cc工具做的测试。。。

结果是  tornado确实很牛，然后是flask，接着是web.py，最烂的是django

django本身的抗压确实让人蛋疼，还好大家在nginx做负载。

单实例测试完了，咱们开始测试 高性能神器 gunicorn 做wsgi

启动后会出现：

2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Starting gunicorn 17.5
2013-08-12 21:59:34 [2097] [DEBUG] Arbiter booted
2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:5000 (2097)
2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Using worker: sync
2013-08-12 21:59:34 [2102] [INFO] Booting worker with pid: 2102
2013-08-12 21:59:34 [2103] [INFO] Booting worker with pid: 2103
2013-08-12 21:59:34 [2104] [INFO] Booting worker with pid: 2104
2013-08-12 21:59:34 [2105] [INFO] Booting worker with pid: 2105

我们再来测试下性能~

上次用了6秒左右，这次用gunicorn达到了2.4秒左右。。。。。 这速度对比，已经很明了了~

要是还想提高速度，可以改gun.conf配置文件中的worker数目。

 

cpu的损耗是平均到各个进程，而不是独立在flask的web server上

 

 

现在我们开始测试gevent 作为wsgi 网关接口的实力~ 

 

flask的一个demo~

 

gevent wsgi的配置，我先简单的做下配置。。。。

大家想看实例的话，可以去gevent的官网的wsgi的demo   那边还附有编程的接口。。。

 

1.  
   from gevent.wsgi import WSGIServer
2.  
   from a import app
3.  
   http_server = WSGIServer((‘‘, 11111), app)
4.  
   http_server.serve_forever()

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我们开始测试更牛逼的gevent的并发能力 。

服务端：

客户端：

 

看到秒数了吧~    啥也不说了~    大家都懂了~

我们稍微调节一下~ 

 

事实上, gunicorn 调用 gevent workers 的代码类似这样的原理(uwsgi+gevent 也是差不多的做法).

1.  
   #!/usr/bin/env python
2.  
   # coding:utf-8
3.  
    
4.  
   import sys
5.  
   import os
6.  
    
7.  
   import gevent
8.  
   import gevent.monkey
9.  
   import gevent.wsgi
10.  
    import gevent.server
11.  
    gevent.monkey.patch_all()
12.  
     
13.  
    import socket
14.  
    import multiprocessing
15.  
     
16.  
    def app(environ, start_response):
17.  
    start_response(‘200 OK‘, [(‘Content-Type‘,‘text/plain‘)])
18.  
    yield str(socket.getaddrinfo(‘xiaorui.cc‘, 80))
19.  
     
20.  
    def handle_signals():
21.  
    gevent.sleep(sys.maxint)
22.  
     
23.  
    if __name__ == ‘__main__‘:
24.  
    listenner = gevent.server._tcp_listener((‘‘, 8002), backlog=500, reuse_addr=True)
25.  
    for i in xrange(multiprocessing.cpu_count()*2):
26.  
    server = gevent.wsgi.WSGIServer(listenner, app, log=None)
27.  
    process = multiprocessing.Process(target=server.serve_forever)
28.  
    process.start()
29.  
    handle_signals()

uwsgi现在也支持gevent的方式:

 

uwsgi --plugins python,gevent --gevent 100 --socket :3031 --module myapp

总之，gunicorn和gevent，或者是gunicorn+gevent的合体 都是很值得尝试的东西。

 

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下图是我推荐的网络框架~ 这个框架和uwsgi的方式很像的，都是在nginx pass_proxy到app的前端口，然后用uwsgi或者是gunicorn来协同处理 。

1.  
   server {
2.  
   listen 80;
3.  
   server_name xiaorui.cc;
4.  
    
5.  
   root /www/xiaorui;
6.  
    
7.  
   access_log xiaorui/access.log;
8.  
   error_log xiaorui/error.log;
9.  
    
10.  
    location / {
11.  
    proxy_set_header X-Forward-For $proxy_add_x_forwarded_for;
12.  
    proxy_set_header Host $http_host;
13.  
    proxy_redirect off;
14.  
    if (!-f $request_filename) {
15.  
    proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
16.  
    break;
17.  
    }
18.  
    }

前端Nginx负载，几个核就跑几个Gunicorn进程，gunicorn相对后面的app又可以给出几个进程。

比起 uWSGI 来说，Gunicorn对于“协程”也就是Gevent的支持会更好更完美。

方便以后业务的扩展和运营精细化。性能上Gunicorn+Gevent不会比uWSGI弱多少，毕竟后者纯C能只有这么点性能也不容易，比起WSGI Server里面最强的Bjoern而言，Gunicorn也有对应的Meinheld这种利器，况且后者对于HTTP协议的支持比Bjoern更完善。Gevent虽然不是异步框架里面性能最好的，但是绝对是最完善的，社区活跃度也非常高，加上方便的monkey_patch，使得大多数应用不用改代码就能方便地平移过来。这2者结合可以就保证了稳定性，又能有较好性能的组合。