怎样用python进行数据可视化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了怎样用python进行数据可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用python进行数据可视化的方法:可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3

参考技术A 用python进行数据可视化的方法:可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。
我们只需借助可视化的两个专属库(libraries),俗称matplotlib和seaborn即可。
(推荐教程:Python入门教程)
下面我们来详细介绍下:
Matplotlib:基于Python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。这对在跨平台互动环境中发布高质量图片很有用。它也可用于动画。
Seaborn:Seaborn是一个Python中用于创建信息丰富和有吸引力的统计图形库。这个库是基于matplotlib的。Seaborn提供多种功能,如内置主题、调色板、函数和工具,来实现单因素、双因素、线性回归、数据矩阵、统计时间序列等的可视化,以让我们来进一步构建复杂的可视化。

用Python进行数据可视化的10种方法

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7.散点图

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9.饼图

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10.热图:你可以尝试绘制基于两个变量的热图,如X轴为性别,Y轴为BMI,数据点为销售值。

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以上是关于怎样用python进行数据可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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